Autor Thema: Mehrere Werte addieren und in einem SVG Plot als Balkendiagramm darstellen  (Gelesen 1016 mal)

Offline Ruggy

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Hallo,

möchte den Stromverbrauch mittels Shelly3em messen und diesen als Balkendiagramm täglich, monatlich und jährlich als Balkendiagramm darstellen.
Schön wäre es, wenn zusätzlich die Werte als Zahlen dargestellt werden.

Damit ich das ganze zum Laufen gebracht habe, habe ich im Unterforum zum Modul 36_shelly bereits Hilfe bekommen.
https://forum.fhem.de/index.php?topic=118446.msg1231713#ratethis
Bei meinen jetzigen Problem mit dem Addieren und Darstellen geht es aber wahrscheinlich eher um ein allgemeines "Problem" und ich würde mich auch als Anfänger einordnen. Deshalb stelle ich hier meine Frage.

Der Shelly3em misst u.a. die drei Phansen und gibt die Werte in Watt aus.
Mit dem statistics Modul werden jetzt die Werte u.a. für hour, day, month, year als Readings ausgegeben. Und dies für jede Phase extra (energy_0, energy_1 und energy_2)

Wie mache ich es jetzt am einfachsten, dass ich, z.B. in einen SVG Plot den Tagesverbrauch, in einen nächsten SVG Plot den Monatsverbraucht usw. dargestellt bekomme.
Hierzu müssten ja vorher die Werte (energy_0, energy_1 und energy_2) zusammengezält werden.

Mache ich dies mit einem Dummy?


Erzeuge ich durch diese gesamte Vorgehensweise viele Daten im Log und würde es besser gehen?

Hier das List von der Shelly3em

Internals:
   DEF        192.168.33.43
   DURATION   0
   FUUID      62e55f01-f33f-194f-c60d-526add52254d1b91
   INTERVAL   20
   NAME       myShellyEM3
   NR         601
   SHELLYID   shellyem3-BCFF4DFD1A0D
   STATE      OK
   TCPIP      192.168.33.43
   TYPE       Shelly
   Helper:
     DBLOG:
       energy_0:
         DbLog:
           TIME       1660664408.35935
           VALUE      191369.6
       energy_1:
         DbLog:
           TIME       1660664408.35935
           VALUE      122845.8
       energy_2:
         DbLog:
           TIME       1660664408.35935
           VALUE      122063.9
       power_0:
         DbLog:
           TIME       1660664428.50578
           VALUE      135.55
       power_1:
         DbLog:
           TIME       1660664428.50578
           VALUE      125.54
       power_2:
         DbLog:
           TIME       1660664428.50578
           VALUE      19.07
       state:
         DbLog:
           TIME       1660644639.3385
           VALUE      OK
   READINGS:
     2022-07-30 18:40:34   cloud           disabled
     2022-08-16 17:40:08   energy_0        191369.6
     2022-08-16 17:40:08   energy_1        122845.8
     2022-08-16 17:40:08   energy_2        122063.9
     2022-07-30 18:40:34   firmware        v1.11.8
     2022-08-16 12:10:34   network         <html>connected to <a href="http://192.168.33.43">192.168.33.43</a></html>
     2022-07-30 18:41:55   overpower       0
     2022-08-16 17:40:28   power_0         135.55
     2022-08-16 17:40:28   power_1         125.54
     2022-08-16 17:40:28   power_2         19.07
     2022-07-30 18:54:36   relay           on
     2022-08-16 17:40:28   statEnergy_0    Hour: 92.3 Day: 308.4 Month: 308.4 Year: 308.4 (since: 2022-08-16_15:04:47 )
     2022-08-16 17:40:28   statEnergy_0Day 308.4
     2022-08-16 17:40:28   statEnergy_0Hour 92.3
     2022-08-16 16:59:55   statEnergy_0HourLast 136.7
     2022-08-16 16:59:55   statEnergy_0Last Hour: 136.7 Day: - Month: - Year: -
     2022-08-16 17:40:28   statEnergy_0Month 308.4
     2022-08-16 17:40:28   statEnergy_0Year 308.4
     2022-08-16 17:40:28   statEnergy_1    Hour: 83.4 Day: 335.4 Month: 335.4 Year: 335.4 (since: 2022-08-16_15:06:07 )
     2022-08-16 17:40:28   statEnergy_1Day 335.4
     2022-08-16 17:40:28   statEnergy_1Hour 83.4
     2022-08-16 16:59:55   statEnergy_1HourLast 113.3
     2022-08-16 16:59:55   statEnergy_1Last Hour: 113.3 Day: - Month: - Year: -
     2022-08-16 17:40:28   statEnergy_1Month 335.4
     2022-08-16 17:40:28   statEnergy_1Year 335.4
     2022-08-16 17:40:28   statEnergy_2    Hour: 12.6 Day: 56.9 Month: 56.9 Year: 56.9 (since: 2022-08-16_15:06:07 )
     2022-08-16 17:40:28   statEnergy_2Day 56.9
     2022-08-16 17:40:28   statEnergy_2Hour 12.6
     2022-08-16 16:59:55   statEnergy_2HourLast 18.6
     2022-08-16 16:59:55   statEnergy_2Last Hour: 18.6 Day: - Month: - Year: -
     2022-08-16 17:40:28   statEnergy_2Month 56.9
     2022-08-16 17:40:28   statEnergy_2Year 56.9
     2022-08-16 13:06:47   statStateDay    OK: 01:34:01 OK_Count: 1 (since: 2022-08-16_11:32:46)
     2022-08-16 13:06:47   statStateMonth  OK: 01:34:01 OK_Count: 1 (since: 2022-08-16_11:32:46)
     2022-08-16 13:06:47   statStateYear   OK: 01:34:01 OK_Count: 1 (since: 2022-08-16_11:32:46)
     2022-08-16 12:10:39   state           OK
     2022-08-16 17:40:28   voltage_0       229.82
     2022-08-16 17:40:28   voltage_1       227.16
     2022-08-16 17:40:28   voltage_2       229.12
   helper:
     _98_statistics myStatDevice
Attributes:
   event-on-change-reading .*
   icon       measure_power
   interval   20
   model      shelly3em
   room       Flur

Hier das List von statistics


Internals:
   DEF        myShellyEM3
   DEV_REGEXP myShellyEM3
   FUUID      62fb643b-f33f-194f-2bd3-3447dfa3379f9ed5
   NAME       myStatDevice
   NOTIFYDEV  global,myShellyEM3
   NR         611
   NTFY_ORDER 10-myStatDevice
   PREFIX     stat
   STATE      Updated stats for: myShellyEM3
   TYPE       statistics
   Helper:
     DBLOG:
       state:
         DbLog:
           TIME       1660664388.02083
           VALUE      Updated stats for: myShellyEM3
   READINGS:
     2022-08-16 12:10:39   monitoredDevicesShelly myShellyEM3
     2022-08-16 16:59:55   nextPeriodChangeCalc 2022-08-16 17:59:55
     2022-08-16 17:39:48   state           Updated stats for: myShellyEM3
   fhem:
     modulVersion $Date: 2022-07-12 07:25:06 +0200 (Tue, 12 Jul 2022) $
     nextPeriodChangeTime 1660665595
Attributes:
   deltaReadings energy_0,energy_1,energy_2
   room       Flur
   singularReadings myShellyEM3:energy_0:Delta:(Hour|Day|Month|Year)|myShellyEM3:energy_1:Delta:(Hour|Day|Month|Year)|myShellyEM3:energy_2:Delta:(Hour|Day|Month|Year)

Vielen Dank
Viele Grüße
Ruggy

Offline tomix

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Ich würde je ein UserReading anlegen für die Summen der Phasen. Es wäre auch der einzige Wert den mich interessieren würde.
Die Wikiseite (https://wiki.fhem.de/wiki/UserReadings) enthält kein Beispiel in die Richtung. Kannst du mal die Raw definition posten, dann würde ich mich mal an einem Vorschlag versuchen.

Gruss
tomix
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Offline betateilchen

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Wenn es nur darum geht, die Werte im Plot darzustellen, könnte man das vermutlich auch ohne jegliches Rumkaspern mit userReadings mittels logProxy lösen.
-----------------------
Möchte man beruflich "etwas mit Menschen" machen, ohne etwas mit deren Dummheit zu tun haben zu müssen,
bleibt eigentlich nur der Beruf des Bestatters übrig.
-----------------------
Lesen gefährdet die Unwissenheit!
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Offline Ruggy

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Habe es jetzt mit userReadiings geschafft, dass die Werte zusammen gezählt werden.
Durch statistics werden jetzt verschiedene Werte angezeigt

Wie kann ich jetzt aber damit ein Balkendiagramm darstellen?
Für Verbrauch pro Tag, pro Woche, pro Monat, pro Jahr?

Ich nutze DbLog und habe verschiedene SVG Logs, welche mir Temperatur, Luftfeuchtigkeit usw als Linie darstellen.

Aber beim Balkendiagramm stelle ich es mir so vor, dass jeder Wert als "Balken" dargestellt wird.

Habe testweise ein SVG für pro Stunde angelegt; es werden aber keine Werte angezeigt

Hier das List vom myShellyEM3 mit den verschiedenen Readings

Internals:
   DEF        192.168.33.43
   DURATION   0
   FUUID      62e55f01-f33f-194f-c60d-526add52254d1b91
   INTERVAL   20
   NAME       myShellyEM3
   NR         601
   SHELLYID   shellyem3-BCFF4DFD1A0D
   STATE      OK
   TCPIP      192.168.33.43
   TYPE       Shelly
   Helper:
     DBLOG:
       energy_0:
         DbLog:
           TIME       1660828025.29633
           VALUE      195303.2
       energy_1:
         DbLog:
           TIME       1660828025.29633
           VALUE      128259.7
       energy_2:
         DbLog:
           TIME       1660828025.29633
           VALUE      123487.8
       power_0:
         DbLog:
           TIME       1660828045.9202
           VALUE      113.27
       power_1:
         DbLog:
           TIME       1660828045.9202
           VALUE      116.13
       power_2:
         DbLog:
           TIME       1660828045.9202
           VALUE      23.53
       state:
         DbLog:
           TIME       1660780884.12341
           VALUE      OK
   OLDREADINGS:
   READINGS:
     2022-08-18 15:07:05   Gesamtverbrauch_kWh 447.0507
     2022-07-30 18:40:34   cloud           disabled
     2022-08-18 15:07:05   energy_0        195303.2
     2022-08-18 15:07:05   energy_1        128259.7
     2022-08-18 15:07:05   energy_2        123487.8
     2022-07-30 18:40:34   firmware        v1.11.8
     2022-08-18 02:01:24   network         <html>connected to <a href="http://192.168.33.43">192.168.33.43</a></html>
     2022-07-30 18:41:55   overpower       0
     2022-08-18 15:07:25   power_0         113.27
     2022-08-18 15:07:25   power_1         116.13
     2022-08-18 15:07:25   power_2         23.53
     2022-07-30 18:54:36   relay           on
     2022-08-18 15:07:25   statGesamtverbrauch_kWh Hour: 0.0336 Day: 3.5796 Month: 3.5796 Year: 3.5796 (since: 2022-08-18 )
     2022-08-18 15:07:25   statGesamtverbrauch_kWhDay 3.5796
     2022-08-17 23:59:55   statGesamtverbrauch_kWhDayLast 0.4602
     2022-08-18 15:07:25   statGesamtverbrauch_kWhHour 0.0336
     2022-08-18 14:59:55   statGesamtverbrauch_kWhHourLast 0.3077
     2022-08-18 14:59:55   statGesamtverbrauch_kWhLast Hour: 0.3077 Day: 0.4602 Month: - Year: - (since: 2022-08-17_21:56:17 )
     2022-08-18 15:07:25   statGesamtverbrauch_kWhMonth 3.5796
     2022-08-18 15:07:25   statGesamtverbrauch_kWhYear 3.5796
     2022-08-17 21:37:06   statStateDay    OK: 00:00:40 OK_Count: 1 (since: 2022-08-17_21:36:26)
     2022-08-17 21:37:06   statStateMonth  OK: 00:00:40 OK_Count: 1 (since: 2022-08-17_21:36:26)
     2022-08-17 21:37:06   statStateYear   OK: 00:00:40 OK_Count: 1 (since: 2022-08-17_21:36:26)
     2022-08-18 02:01:24   state           OK
     2022-08-18 15:07:25   voltage_0       234.47
     2022-08-18 15:07:25   voltage_1       230.78
     2022-08-18 15:07:25   voltage_2       231.08
   helper:
     _98_statistics myStatDevice
Attributes:
   event-on-change-reading .*
   icon       measure_power
   interval   20
   model      shelly3em
   room       Flur
   userReadings Gesamtverbrauch_kWh:(energy_0:.*|energy_1:.*|energy_2:.*) {(ReadingsNum("$name","energy_2",0)+ReadingsNum("$name","energy_1",0)+ReadingsNum("$name","energy_0",0))/1000}


Hier das List vom statistics

Internals:
   DEF        myShellyEM3
   DEV_REGEXP myShellyEM3
   FUUID      62fb643b-f33f-194f-2bd3-3447dfa3379f9ed5
   NAME       myStatDevice
   NOTIFYDEV  global,myShellyEM3
   NR         611
   NTFY_ORDER 10-myStatDevice
   PREFIX     stat
   STATE      Updated stats for: myShellyEM3
   TYPE       statistics
   Helper:
     DBLOG:
       state:
         DbLog:
           TIME       1660828086.38913
           VALUE      Updated stats for: myShellyEM3
   READINGS:
     2022-08-16 12:10:39   monitoredDevicesShelly myShellyEM3
     2022-08-18 14:59:55   nextPeriodChangeCalc 2022-08-18 15:59:55
     2022-08-18 15:08:06   state           Updated stats for: myShellyEM3
   fhem:
     modulVersion $Date: 2022-07-12 07:25:06 +0200 (Tue, 12 Jul 2022) $
     nextPeriodChangeTime 1660831195
Attributes:
   deltaReadings Gesamtverbrauch_kWh
   room       Flur
   singularReadings myShellyEM3:Gesamtverbrauch_kWh:Delta:(Hour|Day|Month|Year)

Hier das List von der SVG

Internals:
   CFGFN     
   DEF        DbLog:SVG_DbLog_21:HISTORY
   FUUID      62fe2bfc-f33f-194f-73c7-4c885fbd1d977cc3
   GPLOTFILE  SVG_DbLog_21
   LOGDEVICE  DbLog
   LOGFILE    HISTORY
   NAME       SVG_DbLog_21
   NR         7030
   STATE      initialized
   TYPE       SVG
Attributes:
   room       Flur

Offline rabehd

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Zitat
Wie kann ich jetzt aber damit ein Balkendiagramm darstellen?
Für Verbrauch pro Tag, pro Woche, pro Monat, pro Jahr?

Ich nutze DbLog und habe verschiedene SVG Logs, welche mir Temperatur, Luftfeuchtigkeit usw als Linie darstellen.

Hast Du die Werte jetzt auch in der DbLog?
Auch funktionierende Lösungen kann man hinterfragen.
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Offline Ruggy

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Das wird wohl der Fehler gewesen sein. Habe vergessen die Readings im die DEF beim DbLog Device einzutragen.

Habe jetzt folgende im DEF vom DbLog im Zusammenhang mit dem Stromverbrauch eingetragen

power_0|power_1|power_2|energy_0|energy_1|energy_2|statGesamtverbrauch_kWh|statGesamtverbrauch_kWhDay|statGesamtverbrauch_kWhDayLast|statGesamtverbrauch_kWhHour|statGesamtverbrauch_kWhHourLast|statGesamtverbrauch_kWhLast|statGesamtverbrauch_kWhMonth|statGesamtverbrauch_kWhYear
Benötige ich wirklich alle? Könnte mir vorstellen, dass dies wieder viel Daten produziert.
Oder kann ich einzelne weg lassen.
Möchte aber auch alle notwendigen Daten gespeichert haben, falls ich z.B. in einen Jahr mal die Verbrauchswerte von heute haben möchte.

Hier das List der DbLog

Internals:
   COLUMNS    field length used for Device: 64, Type: 64, Event: 512, Reading: 64, Value: 128, Unit: 32
   CONFIGURATION ./db.conf
   DEF        ./db.conf .*:(temperature|humidity|dewpoint|absFeuchte|pressure|state|open|closed|on|off|water|ValvePosition|motion|nomotion|power_0|power_1|power_2|energy_0|energy_1|energy_2|statGesamtverbrauch_kWh|statGesamtverbrauch_kWhDay|statGesamtverbrauch_kWhDayLast|statGesamtverbrauch_kWhHour|statGesamtverbrauch_kWhHourLast|statGesamtverbrauch_kWhLast|statGesamtverbrauch_kWhMonth|statGesamtverbrauch_kWhYear).*
   FUUID      5c65c66f-f33f-194f-58b0-1caee314a069d7a7
   FVERSION   93_DbLog.pm:v4.12.6-s25478/2022-01-17
   MODE       asynchronous
   MODEL      SQLITE
   NAME       DbLog
   NR         82
   NTFY_ORDER 50-DbLog
   PID        7210
   REGEXP     .*:(temperature|humidity|dewpoint|absFeuchte|pressure|state|open|closed|on|off|water|ValvePosition|motion|nomotion|power_0|power_1|power_2|energy_0|energy_1|energy_2|statGesamtverbrauch_kWh|statGesamtverbrauch_kWhDay|statGesamtverbrauch_kWhDayLast|statGesamtverbrauch_kWhHour|statGesamtverbrauch_kWhHourLast|statGesamtverbrauch_kWhLast|statGesamtverbrauch_kWhMonth|statGesamtverbrauch_kWhYear).*
   SQLITECACHESIZE 4000
   SQLITEWALMODE on
   STATE      connected
   TYPE       DbLog
   dbconn     SQLite:dbname=/opt/fhem/fhem.db
   dbuser     
   HELPER:
     COLSET     1
     DEVICECOL  64
     EVENTCOL   512
     OLDSTATE   connected
     PACKAGE    main
     READINGCOL 64
     TC         current
     TH         history
     TYPECOL    64
     UNITCOL    32
     VALUECOL   128
     VERSION    4.12.6
   Helper:
     DBLOG:
       state:
         DbLog:
           TIME       1660829755.80573
           VALUE      connected
   READINGS:
     2022-08-18 15:39:26   CacheOverflowLastNum 0
     2022-01-24 21:49:54   CacheOverflowLastState normal
     2022-08-18 15:39:26   CacheUsage      0
     2022-08-18 15:39:26   NextSync        2022-08-18 15:39:56 or if CacheUsage 500 reached
     2022-08-18 15:39:26   background_processing_time 0.0485
     2022-08-18 15:39:21   notify_processing_time 0.0018
     2022-08-18 15:39:26   sql_processing_time 0.0270
     2022-08-18 15:39:26   state           connected
Attributes:
   DbLogType  History
   asyncMode  1
   showNotifyTime 1
   showproctime 1

Offline Ruggy

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Wie kann ich es machen, dass es in einer Balkengrafik dargestellt wird und nicht so wie bei mir (siehe Bild)?

Die verschiedenen Style im SVG-Plot habe ich schon ausprobiert.

List vom SVG-Plot

Internals:
   CFGFN     
   DEF        DbLog:SVG_DbLog_21:HISTORY
   FUUID      62fe2bfc-f33f-194f-73c7-4c885fbd1d977cc3
   GPLOTFILE  SVG_DbLog_21
   LOGDEVICE  DbLog
   LOGFILE    HISTORY
   NAME       SVG_DbLog_21
   NR         7030
   STATE      initialized
   TYPE       SVG
Attributes:
   room       Flur


Offline rabehd

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Dann probiere doch mal den Plot-Type.
"lines" --> "bars"
Auch funktionierende Lösungen kann man hinterfragen.
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Offline Ruggy

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Ich hätte schon alle Plot-Types durchprobiert.

Auch "bars" wird auch kein richtiges Balkendiagramm.


Offline OdfFhem

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@Ruggy

Das Bild in #6 sieht ja tatsächlich nach Stundenauswertung aus - ein Datensatz pro Stunde.
Das Bild in #8 enthält scheinbar "extrem" viele Daten.

Vielleicht kannst Du mal die Ausgabe von "Show preprocessed input" zeigen - sollte nur ein Datensatz pro Stunde sein.
Desweiteren wäre der Inhalt der .gplot-Datei hilfreich.
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Offline Ruggy

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Hier der Inhalt der SVG_DbLog_21.gplot

# Created by FHEM/98_SVG.pm, 2022-08-20 16:53:51
set terminal png transparent size <SIZE> crop
set output '<OUT>.png'
set xdata time
set timefmt "%Y-%m-%d_%H:%M:%S"
set xlabel " "
set title 'Stromverbrauch pro Stunde'
set ytics
set y2tics
set grid
set ylabel "kWh"
set y2label ""

#DbLog myShellyEM3:statGesamtverbrauch_kWhHour::

plot "<IN>" using 1:2 axes x1y2 title 'Stromverbrauch Tag' ls l0fill lw 1 with lines


Hier das "Show preprocessed input" vom SVG_DbLog_21 (siehe Screenshot)
Wird anscheinen jede minute ausgelesen.

get DbLog HISTORY INT 2022-08-21_00:00:00 2022-08-21_23:59:59 myShellyEM3:statGesamtverbrauch_kWhHour::

2022-08-21_00:00:10 0.0025
2022-08-21_00:01:10 0.0048
2022-08-21_00:02:11 0.0072
2022-08-21_00:03:12 0.0098
2022-08-21_00:04:12 0.0121
2022-08-21_00:05:12 0.0144
2022-08-21_00:06:13 0.0169
2022-08-21_00:07:13 0.0191
2022-08-21_00:08:14 0.0215
2022-08-21_00:09:14 0.0239
2022-08-21_00:10:15 0.0263
2022-08-21_00:11:15 0.0286
2022-08-21_00:12:15 0.0312
2022-08-21_00:13:16 0.0334
2022-08-21_00:14:16 0.0358
2022-08-21_00:15:17 0.0380
2022-08-21_00:16:17 0.0404
2022-08-21_00:17:17 0.0426
2022-08-21_00:18:18 0.0450
2022-08-21_00:19:18 0.0474
2022-08-21_00:20:19 0.0497
2022-08-21_00:21:19 0.0519
2022-08-21_00:22:00 0.0543
2022-08-21_00:23:00 0.0565
2022-08-21_00:24:01 0.0589
2022-08-21_00:25:01 0.0612
2022-08-21_00:26:01 0.0635
2022-08-21_00:27:02 0.0657
2022-08-21_00:28:02 0.0679
2022-08-21_00:29:03 0.0703
2022-08-21_00:30:03 0.0726
2022-08-21_00:31:04 0.0749
2022-08-21_00:32:04 0.0771
2022-08-21_00:33:05 0.0794
2022-08-21_00:34:05 0.0818
2022-08-21_00:35:06 0.0838
2022-08-21_00:36:06 0.0848
2022-08-21_00:37:06 0.0858
2022-08-21_00:38:07 0.0868
2022-08-21_00:39:07 0.0876
2022-08-21_00:40:07 0.0888
2022-08-21_00:41:08 0.0896
2022-08-21_00:42:09 0.0906
2022-08-21_00:43:09 0.0916
2022-08-21_00:44:10 0.0927
2022-08-21_00:45:10 0.0935
2022-08-21_00:46:11 0.0947
2022-08-21_00:47:11 0.0955
2022-08-21_00:48:12 0.0965
2022-08-21_00:49:12 0.0975
2022-08-21_00:50:12 0.0985
2022-08-21_00:51:13 0.0993
2022-08-21_00:52:13 0.1005
2022-08-21_00:53:13 0.1013
2022-08-21_00:54:14 0.1023
2022-08-21_00:55:14 0.1034
2022-08-21_00:56:15 0.1044
2022-08-21_00:57:15 0.1052
2022-08-21_00:58:16 0.1064
2022-08-21_00:59:16 0.1072
2022-08-21_00:59:55 0.0000
2022-08-21_01:00:17 0.0011
2022-08-21_01:01:17 0.0019
2022-08-21_01:02:18 0.0030
2022-08-21_01:03:18 0.0038
2022-08-21_01:04:19 0.0049
2022-08-21_01:05:19 0.0057
2022-08-21_01:06:19 0.0069
2022-08-21_01:07:00 0.0077
2022-08-21_01:08:00 0.0087
2022-08-21_01:09:01 0.0097
2022-08-21_01:10:01 0.0107
2022-08-21_01:11:02 0.0115
2022-08-21_01:12:02 0.0127
2022-08-21_01:13:03 0.0135
2022-08-21_01:14:03 0.0145
2022-08-21_01:15:03 0.0155
2022-08-21_01:16:04 0.0165
2022-08-21_01:17:04 0.0173
2022-08-21_01:18:05 0.0186
2022-08-21_01:19:06 0.0194
2022-08-21_01:20:06 0.0204
2022-08-21_01:21:07 0.0214
2022-08-21_01:22:07 0.0224
2022-08-21_01:23:08 0.0232
2022-08-21_01:24:08 0.0243
2022-08-21_01:25:08 0.0251
2022-08-21_01:26:09 0.0261
2022-08-21_01:27:09 0.0270
2022-08-21_01:28:10 0.0280
2022-08-21_01:29:10 0.0289
2022-08-21_01:30:11 0.0301
2022-08-21_01:31:11 0.0309
2022-08-21_01:32:12 0.0319
2022-08-21_01:33:12 0.0329
2022-08-21_01:34:13 0.0355
2022-08-21_01:35:13 0.0381
2022-08-21_01:36:13 0.0408
2022-08-21_01:37:14 0.0435
2022-08-21_01:38:14 0.0460
2022-08-21_01:39:15 0.0489
2022-08-21_01:40:15 0.0515
2022-08-21_01:41:16 0.0540
2022-08-21_01:42:16 0.0567
2022-08-21_01:43:17 0.0591
2022-08-21_01:44:17 0.0616
2022-08-21_01:45:18 0.0642
2022-08-21_01:46:18 0.0666
2022-08-21_01:47:19 0.0690
2022-08-21_01:48:19 0.0716
2022-08-21_01:48:59 0.0739
2022-08-21_01:50:00 0.0763
2022-08-21_01:51:00 0.0789
2022-08-21_01:52:01 0.0812
2022-08-21_01:53:01 0.0836
2022-08-21_01:54:02 0.0861
2022-08-21_01:55:02 0.0884
2022-08-21_01:56:03 0.0907
2022-08-21_01:57:03 0.0932
2022-08-21_01:58:03 0.0955
2022-08-21_01:59:04 0.0978
2022-08-21_01:59:55 0.0000
2022-08-21_02:00:05 0.0026
2022-08-21_02:01:05 0.0048
2022-08-21_02:02:06 0.0072
2022-08-21_02:03:06 0.0095
2022-08-21_02:04:07 0.0119
2022-08-21_02:05:07 0.0141
2022-08-21_02:06:08 0.0166
2022-08-21_02:07:09 0.0188
2022-08-21_02:08:09 0.0211
2022-08-21_02:09:09 0.0235
2022-08-21_02:10:10 0.0258
2022-08-21_02:11:10 0.0282
2022-08-21_02:12:11 0.0306
2022-08-21_02:13:11 0.0328
2022-08-21_02:14:12 0.0351
2022-08-21_02:15:12 0.0375
2022-08-21_02:16:13 0.0397
2022-08-21_02:17:13 0.0420
2022-08-21_02:18:13 0.0444
2022-08-21_02:19:14 0.0466
2022-08-21_02:20:14 0.0488
2022-08-21_02:21:15 0.0514
2022-08-21_02:22:15 0.0536
2022-08-21_02:23:16 0.0558
2022-08-21_02:24:16 0.0582
2022-08-21_02:25:17 0.0604
2022-08-21_02:26:17 0.0627
2022-08-21_02:27:18 0.0651
2022-08-21_02:28:18 0.0673
2022-08-21_02:29:19 0.0685
2022-08-21_02:30:19 0.0697
2022-08-21_02:30:59 0.0705
2022-08-21_02:32:00 0.0716
2022-08-21_02:33:00 0.0726
2022-08-21_02:34:01 0.0736
2022-08-21_02:35:01 0.0744
2022-08-21_02:36:02 0.0756
2022-08-21_02:37:02 0.0764
2022-08-21_02:38:03 0.0774
2022-08-21_02:39:03 0.0783
2022-08-21_02:40:04 0.0793
2022-08-21_02:41:04 0.0801
2022-08-21_02:42:05 0.0812
2022-08-21_02:43:05 0.0821
2022-08-21_02:44:06 0.0831
2022-08-21_02:45:06 0.0841
2022-08-21_02:46:07 0.0851
2022-08-21_02:47:07 0.0859
2022-08-21_02:48:07 0.0871
2022-08-21_02:49:07 0.0879
2022-08-21_02:50:08 0.0889
2022-08-21_02:51:09 0.0899
2022-08-21_02:52:10 0.0909
2022-08-21_02:53:10 0.0917
2022-08-21_02:54:10 0.0930
2022-08-21_02:55:11 0.0938
2022-08-21_02:56:12 0.0948
2022-08-21_02:57:12 0.0958
2022-08-21_02:58:12 0.0968
2022-08-21_02:59:13 0.0976
2022-08-21_02:59:55 0.0000
2022-08-21_03:00:13 0.0012
2022-08-21_03:01:14 0.0020
2022-08-21_03:02:14 0.0030
2022-08-21_03:03:15 0.0040
2022-08-21_03:04:15 0.0050
2022-08-21_03:05:16 0.0059
2022-08-21_03:06:16 0.0071
2022-08-21_03:07:17 0.0079
2022-08-21_03:08:17 0.0089
2022-08-21_03:09:18 0.0099
2022-08-21_03:10:18 0.0109
2022-08-21_03:11:18 0.0117
2022-08-21_03:12:19 0.0129
2022-08-21_03:13:19 0.0137
2022-08-21_03:13:59 0.0147
2022-08-21_03:15:00 0.0157
2022-08-21_03:16:00 0.0168
2022-08-21_03:17:01 0.0176
2022-08-21_03:18:01 0.0188
2022-08-21_03:19:02 0.0196
2022-08-21_03:20:02 0.0206
2022-08-21_03:21:03 0.0216
2022-08-21_03:22:03 0.0226
2022-08-21_03:23:03 0.0234
2022-08-21_03:24:04 0.0246
2022-08-21_03:25:05 0.0254
2022-08-21_03:26:05 0.0264
2022-08-21_03:27:05 0.0280
2022-08-21_03:28:06 0.0307
2022-08-21_03:29:06 0.0333
2022-08-21_03:30:07 0.0360
2022-08-21_03:31:07 0.0386
2022-08-21_03:32:07 0.0411
2022-08-21_03:33:08 0.0441
2022-08-21_03:34:09 0.0466
2022-08-21_03:35:09 0.0491
2022-08-21_03:36:10 0.0518
2022-08-21_03:37:10 0.0542
2022-08-21_03:38:10 0.0566
2022-08-21_03:39:11 0.0594
2022-08-21_03:40:11 0.0618
2022-08-21_03:41:12 0.0641
2022-08-21_03:42:12 0.0668
2022-08-21_03:43:13 0.0691
2022-08-21_03:44:13 0.0715
2022-08-21_03:45:14 0.0740
2022-08-21_03:46:14 0.0763
2022-08-21_03:47:15 0.0787
2022-08-21_03:48:15 0.0813
2022-08-21_03:49:16 0.0836
2022-08-21_03:50:16 0.0859
2022-08-21_03:51:17 0.0884
2022-08-21_03:52:17 0.0907
2022-08-21_03:53:18 0.0931
2022-08-21_03:54:18 0.0955
2022-08-21_03:55:19 0.0979
2022-08-21_03:55:59 0.1001
2022-08-21_03:57:00 0.1028
2022-08-21_03:58:00 0.1050
2022-08-21_03:59:00 0.1073
2022-08-21_03:59:55 0.0000
2022-08-21_04:00:01 0.0024
2022-08-21_04:01:01 0.0047
2022-08-21_04:02:02 0.0069
2022-08-21_04:03:02 0.0094
2022-08-21_04:04:03 0.0118
2022-08-21_04:05:03 0.0140
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2022-08-21_08:44:10 0.0503
2022-08-21_08:45:11 0.0512
2022-08-21_08:46:12 0.0521
2022-08-21_08:47:12 0.0532
2022-08-21_08:48:12 0.0541
2022-08-21_08:49:13 0.0550
2022-08-21_08:50:13 0.0561
2022-08-21_08:51:13 0.0572
2022-08-21_08:52:14 0.0580
2022-08-21_08:53:14 0.0592
2022-08-21_08:54:14 0.0600
2022-08-21_08:55:14 0.0611
2022-08-21_08:56:15 0.0619
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2022-08-21_08:58:16 0.0639
2022-08-21_08:59:16 0.0650
2022-08-21_08:59:55 0.0000
2022-08-21_09:00:17 0.0008
2022-08-21_09:01:17 0.0020
2022-08-21_09:02:17 0.0028
2022-08-21_09:03:18 0.0039
2022-08-21_09:04:18 0.0054
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2022-08-21_09:15:03 0.0339
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2022-08-21_09:48:18 0.1117
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2022-08-21_09:50:19 0.1162
2022-08-21_09:51:19 0.1186
2022-08-21_09:52:20 0.1209
2022-08-21_09:53:00 0.1231
2022-08-21_09:54:00 0.1253
2022-08-21_09:55:01 0.1277
2022-08-21_09:56:01 0.1290
2022-08-21_09:57:02 0.1299
2022-08-21_09:58:02 0.1310
2022-08-21_09:59:03 0.1319
2022-08-21_09:59:55 0.0000
2022-08-21_10:00:04 0.0009
2022-08-21_10:01:04 0.0019
2022-08-21_10:02:05 0.0028
2022-08-21_10:03:05 0.0037
2022-08-21_10:04:05 0.0047
2022-08-21_10:05:06 0.0056
2022-08-21_10:06:06 0.0065
2022-08-21_10:07:07 0.0074
2022-08-21_10:08:07 0.0083
2022-08-21_10:09:08 0.0092
2022-08-21_10:10:08 0.0102
2022-08-21_10:11:09 0.0111
2022-08-21_10:12:09 0.0120
2022-08-21_10:13:09 0.0131
2022-08-21_10:14:10 0.0140
2022-08-21_10:15:10 0.0149
2022-08-21_10:16:11 0.0161
2022-08-21_10:17:11 0.0170
2022-08-21_10:18:12 0.0181
2022-08-21_10:19:12 0.0189
2022-08-21_10:20:12 0.0200
2022-08-21_10:21:13 0.0208
2022-08-21_10:22:14 0.0219
2022-08-21_10:23:14 0.0227
2022-08-21_10:24:14 0.0238
2022-08-21_10:25:15 0.0246
2022-08-21_10:26:15 0.0257
2022-08-21_10:27:16 0.0265
2022-08-21_10:28:16 0.0276
2022-08-21_10:29:17 0.0286
2022-08-21_10:30:17 0.0296
2022-08-21_10:31:17 0.0304
2022-08-21_10:32:18 0.0315
2022-08-21_10:33:18 0.0324
2022-08-21_10:34:19 0.0334
2022-08-21_10:35:20 0.0344
2022-08-21_10:36:00 0.0354
2022-08-21_10:37:00 0.0363
2022-08-21_10:38:01 0.0375
2022-08-21_10:39:01 0.0383
2022-08-21_10:40:02 0.0393
2022-08-21_10:41:02 0.0403
2022-08-21_10:42:02 0.0413
2022-08-21_10:43:03 0.0422
2022-08-21_10:44:03 0.0432
2022-08-21_10:45:04 0.0441
2022-08-21_10:46:04 0.0451
2022-08-21_10:47:05 0.0460
2022-08-21_10:48:05 0.0471
2022-08-21_10:49:06 0.0480
2022-08-21_10:50:06 0.0490
2022-08-21_10:51:07 0.0498
2022-08-21_10:52:07 0.0510
2022-08-21_10:53:07 0.0518
2022-08-21_10:54:08 0.0529
2022-08-21_10:55:08 0.0551
2022-08-21_10:56:09 0.0578
2022-08-21_10:57:09 0.0604
2022-08-21_10:58:10 0.0629
2022-08-21_10:59:10 0.0657
2022-08-21_10:59:55 0.0000
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2022-08-21_11:04:13 0.0128
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2022-08-21_11:06:14 0.0178
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2022-08-21_11:08:14 0.0227
2022-08-21_11:09:15 0.0251
2022-08-21_11:10:15 0.0277
2022-08-21_11:11:16 0.0302
2022-08-21_11:12:16 0.0325
2022-08-21_11:13:17 0.0350
2022-08-21_11:14:17 0.0373
2022-08-21_11:15:18 0.0396
2022-08-21_11:16:18 0.0422
2022-08-21_11:17:19 0.0445
2022-08-21_11:18:19 0.0468
2022-08-21_11:19:20 0.0493
2022-08-21_11:20:20 0.0516
2022-08-21_11:21:00 0.0540
2022-08-21_11:22:01 0.0563
2022-08-21_11:23:01 0.0586
2022-08-21_11:24:02 0.0613
2022-08-21_11:25:02 0.0636
2022-08-21_11:26:03 0.0658
2022-08-21_11:27:03 0.0684
2022-08-21_11:28:04 0.0706
2022-08-21_11:29:04 0.0730
2022-08-21_11:30:04 0.0753
#myShellyEM3:statGesamtverbrauch_kWhHour:::

Im Device myShellyEM3 hätte ich aber bei den Attributen "Interval 20" eingestellt.

Hier das List von myShellyEM3

Internals:
   DEF        192.168.33.43
   DURATION   0
   FUUID      62e55f01-f33f-194f-c60d-526add52254d1b91
   INTERVAL   20
   NAME       myShellyEM3
   NR         601
   SHELLYID   shellyem3-BCFF4DFD1A0D
   STATE      OK
   TCPIP      192.168.33.43
   TYPE       Shelly
   Helper:
     DBLOG:
       energy_0:
         DbLog:
           TIME       1661074506.96691
           VALUE      201834.1
       energy_1:
         DbLog:
           TIME       1661074506.96691
           VALUE      131906.1
       energy_2:
         DbLog:
           TIME       1661074506.96691
           VALUE      127302.4
       power_0:
         DbLog:
           TIME       1661074506.96691
           VALUE      104.83
       power_1:
         DbLog:
           TIME       1661074506.96691
           VALUE      14.46
       power_2:
         DbLog:
           TIME       1661074506.96691
           VALUE      18.59
       statGesamtverbrauch_kWh:
         DbLog:
           TIME       1661074506.96691
           VALUE      Hour: 0.0869 Day: 1.1655 Month: 17.5715 Year: 17.5715 (since: 2022-08-18 )
       statGesamtverbrauch_kWhDay:
         DbLog:
           TIME       1661074506.96691
           VALUE      1.1655
       statGesamtverbrauch_kWhDayLast:
         DbLog:
           TIME       1661032795.01744
           VALUE      2.8259
       statGesamtverbrauch_kWhHour:
         DbLog:
           TIME       1661074506.96691
           VALUE      0.0869
       statGesamtverbrauch_kWhHourLast:
         DbLog:
           TIME       1661072395.01056
           VALUE      0.0657
       statGesamtverbrauch_kWhLast:
         DbLog:
           TIME       1661072395.01056
           VALUE      Hour: 0.0657 Day: 2.8259 Month: - Year: -
       statGesamtverbrauch_kWhMonth:
         DbLog:
           TIME       1661074506.96691
           VALUE      17.5715
       statGesamtverbrauch_kWhYear:
         DbLog:
           TIME       1661074506.96691
           VALUE      17.5715
       state:
         DbLog:
           TIME       1660780884.12341
           VALUE      OK
   OLDREADINGS:
   READINGS:
     2022-08-21 11:35:06   Gesamtverbrauch_kWh 461.0426
     2022-07-30 18:40:34   cloud           disabled
     2022-08-21 11:35:06   energy_0        201834.1
     2022-08-21 11:35:06   energy_1        131906.1
     2022-08-21 11:35:06   energy_2        127302.4
     2022-07-30 18:40:34   firmware        v1.11.8
     2022-08-18 02:01:24   network         <html>connected to <a href="http://192.168.33.43">192.168.33.43</a></html>
     2022-07-30 18:41:55   overpower       0
     2022-08-21 11:35:06   power_0         104.83
     2022-08-21 11:35:06   power_1         14.46
     2022-08-21 11:35:06   power_2         18.59
     2022-07-30 18:54:36   relay           on
     2022-08-21 11:35:06   statGesamtverbrauch_kWh Hour: 0.0869 Day: 1.1655 Month: 17.5715 Year: 17.5715 (since: 2022-08-18 )
     2022-08-21 11:35:06   statGesamtverbrauch_kWhDay 1.1655
     2022-08-20 23:59:55   statGesamtverbrauch_kWhDayLast 2.8259
     2022-08-21 11:35:06   statGesamtverbrauch_kWhHour 0.0869
     2022-08-21 10:59:55   statGesamtverbrauch_kWhHourLast 0.0657
     2022-08-21 10:59:55   statGesamtverbrauch_kWhLast Hour: 0.0657 Day: 2.8259 Month: - Year: -
     2022-08-21 11:35:06   statGesamtverbrauch_kWhMonth 17.5715
     2022-08-21 11:35:06   statGesamtverbrauch_kWhYear 17.5715
     2022-08-17 21:37:06   statStateDay    OK: 00:00:40 OK_Count: 1 (since: 2022-08-17_21:36:26)
     2022-08-17 21:37:06   statStateMonth  OK: 00:00:40 OK_Count: 1 (since: 2022-08-17_21:36:26)
     2022-08-17 21:37:06   statStateYear   OK: 00:00:40 OK_Count: 1 (since: 2022-08-17_21:36:26)
     2022-08-18 02:01:24   state           OK
     2022-08-21 11:35:06   voltage_0       233.45
     2022-08-21 11:35:06   voltage_1       229.61
     2022-08-21 11:35:06   voltage_2       230.92
   helper:
     _98_statistics myStatDevice
Attributes:
   event-on-change-reading .*
   icon       measure_power
   interval   20
   model      shelly3em
   room       Flur
   userReadings Gesamtverbrauch_kWh:(energy_0:.*|energy_1:.*|energy_2:.*) {(ReadingsNum("$name","energy_2",0)+ReadingsNum("$name","energy_1",0)+ReadingsNum("$name","energy_0",0))/1000}

Offline OdfFhem

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@Ruggy

Du greifst auf die in der Entwicklung befindlichen Daten zurück ... Hour ist die laufende, noch nicht abgeschlossene Stunde.
Es entsteht in der Regel durch jede Änderung 1 Datensatz.

Die Vielzahl der Hour-Datensätze sorgt im Plot für bedingt aussagekräftige Darstellungen.
Zum Test habe ich lines, steps und bars genutzt ... s. Screenshot__Hour__lines_steps_bars.


Neben Hour gibt es auch noch HourLast - diese Daten stellen den letzten Stand einer abgeschlossenen Stunde dar.
Es entsteht in der Regel 1 Datensatz pro Stunde.

Die in der Regel stark reduzierte Zahl der Hour-Datensätze sorgt im Plot für "bessere" Darstellungen.
Zum Test habe ich lines, steps und bars genutzt ... s. Screenshot__HourLast__lines_steps_bars.



Welches Reading  bzw. welche Darstellungsform für Dich besonders interessant wäre, kann man nur schwer beurteilen ...
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Offline Ruggy

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@OdfFhem

Das mit den den Daten aus HourLast und nicht Hour war die Lösung des Problems.

Die Darstellung gefällt mir mit bars und I0fill ganz gut (siehe Anlage).

Habe jetzt den Monatswechsel abwarten wollen, weil in den Readings noch kein MonthLast vorhanden war.
Dies ist jetzt nach dem Monatswechsel vorhanden.

Jetzt wird mir aber der Verbrauch vom letzten Monat nicht im SVG Plot angezeigt.
Im myShellyEM3 wird als Reading statGesamtverbrauch_kWhMonthLast mit dem kWh Wert vom August angezeigt.

Ich könnte mir vorstellen, dass dieser Wert nur immer einmal (beim Monatswechsel) ausgelesen wird.
Den SVG Plot habe ich aber nach dem Monatswechsel erstellt, weil ich vorher noch kein Reading "statGesamtverbrauch_kWhMonthLast" hatte.


Im "Show preprocessed input" wird folgendes angezeigt

get DbLog HISTORY INT 2022-01-01_00:00:00 2022-12-31_23:59:59 myShellyEM3:statGesamtverbrauch_kWhMonthLast::

2022-08-31_23:59:55 48.8479
#myShellyEM3:statGesamtverbrauch_kWhMonthLast:::

Das Attribut fixedrange habe ich auf year eingestellt.

Kann ich es irgendwie manuell anstoßen, dass der MonthLast Wert nochmal gelesen wird und dann im Plot dargestellt wird?


Weiter habe ich noch eine Frage zur Datenmenge.
Werden durch die ganze Sache viele Daten aufgezeichnet und könnte/sollte ich diese reduzieren?
Oder geht es nicht anders und die Datenbank verkraftet das, damit FHEM nicht immer langsamer wird?

Offline OdfFhem

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@Ruggy

Zitat
Kann ich es irgendwie manuell anstoßen, dass der MonthLast Wert nochmal gelesen wird und dann im Plot dargestellt wird?
Der Wert wird bereits dargestellt - s. Skala; Wert entspricht allerdings der "Null-Linie". Vermutlich hängt dies mit der Vorgabe aus der gplot-Datei zusammen.
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Offline OdfFhem

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@Ruggy

Zitat
Weiter habe ich noch eine Frage zur Datenmenge.
Dauerhaft logge ich nur die Last-Readings.
Die "aktuellen" Werte werden zwar auch geloggt für die Verwendung mit logproxy, aber mit einem relativ kurzen Reorgzeitraum.
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