76_SolarForecast - Informationen/Ideen zu Weiterentwicklung und Support

DS_Starter · 11 Februar 2025, 08:26:43

ZitatEine Lösung des Problems könnte darin bestehen, dass man im Modul eine Möglichkeit schafft, einzelne Verbraucher (Überschuss-Verbraucher) aus der Prognose herauszunehmen. Wie seht Ihr das?

Ja. Diese Möglichkeit ist bereits implementiert.
Dazu kann man den Schlüssel exconfc=1 in dem relevanten Verbraucher setzen. Der Verbraucher muss seine Verbrauchsdaten an das Modul übermitteln, d.h. entsprechende Readings anbieten damit die Werte gesammelt werden können.

Parallix · 11 Februar 2025, 09:08:25

Zitat von: DS_Starter am 11 Februar 2025, 08:26:43
ZitatEine Lösung des Problems könnte darin bestehen, dass man im Modul eine Möglichkeit schafft, einzelne Verbraucher (Überschuss-Verbraucher) aus der Prognose herauszunehmen. Wie seht Ihr das?
Ja. Diese Möglichkeit ist bereits implementiert.
Dazu kann man den Schlüssel exconfc=1 in dem relevanten Verbraucher setzen. Der Verbraucher muss seine Verbrauchsdaten an das Modul übermitteln, d.h. entsprechende Readings anbieten damit die Werte gesammelt werden können.

Danke! Das hatte ich nicht auf dem Schirm!

Habe mir soeben neben dem Wiki auch mal die Online-Hilfe genauer angesehen. Nun verstehe ich den folgenden Satz in der Online-Hilfe

Zitat1 - der historische Energieverbrauch des Verbrauchers wird von der Verbrauchsprognose ausgeschlossen.

so, dass dieser Verbraucher überhaupt nicht bei der Prognose berücksichtigt wird. Das ist im Kurzzeitbereich (innerhalb eines Tages) aber wahrscheinlich nicht sinnvoll, da er ja die tatsächlich zur Verfügung stehende Leistung an diesem (!) Tag reduziert. Oder interpretiere ich die Aussage des obigen Satzes nur falsch? Darauf deutet jedenfalls die Formulierung "zukünftige Prognose" im Wiki hin, wenngleich Prognosen ja eigentlich immer in die Zukunft schauen, oder?

Edit: Nach meiner Vorstellung müsste man den charakteristischen Verbrauchsverlauf eines derartigen Verbrauchers (nur) an Tagen, an denen er eingeschaltet ist, vollumfänglich bei der aktuellen Tagesprognose berücksichtigen.

grappa24 · 11 Februar 2025, 09:24:30

verstehe nicht ganz die Bedeutung von upSoC ...

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upSoC
    oberer Mindest-SoC, Der übliche Wert des optimalen SoC bewegt sich in Perioden mit hohem PV-Überschuss tendenziell zwischen 'lowSoC' und 'upSoC', 
in Perioden mit geringer PV-Ausbeute bzw. geringem PV Energieüberschuss bewegt sich der optimale SoC tendenziell 
zwischen 'upSoC' und 'maxSoC'. Die Einstellung von upSoC=50 für ein ausgewogenes Verhalten kann als guter Startwert dienen.

... vlt. auch deshalb, weil meine Batterie mit 7.7 kW relativ klein ist bei 11 kWp und der SoC im Sommer meist zwischen lowSoC und maxSoc schwankt bzw. im Winter zwischen lowSoc und 50% maxSoc ...

DS_Starter · 11 Februar 2025, 09:35:24

Zitatverstehe nicht ganz die Bedeutung von upSoC

Es ist ein Steuerungswert um z.B. in Zeiten mit wenig Energieerzeugung einen Füllgrad in den Batterien für einen Stromausfall als Reserve behalten. Die Batterie entlädt nicht unter upSoC wenn die Wahrscheinlichkeit nicht gegeben ist, dass sie morgen/übermorgen wieder hinreichend geladen werden kann.

DS_Starter · 11 Februar 2025, 09:38:30

ZitatHabe mir soeben neben dem Wiki auch mal die Online-Hilfe genauer angesehen. Nun verstehe ich den folgenden Satz in der Online-Hilfe

Zitat
1 - der historische Energieverbrauch des Verbrauchers wird von der Verbrauchsprognose ausgeschlossen.

so, dass dieser Verbraucher überhaupt nicht bei der Prognose berücksichtigt wird.

Das verstehst du richtig.

ZitatEdit: Nach meiner Vorstellung müsste man den charakteristischen Verbrauchsverlauf eines derartigen Verbrauchers (nur) an Tagen, an denen er eingeschaltet ist, vollumfänglich bei der aktuellen Tagesprognose berücksichtigen.

Dann brauchst du ihn nicht mit exconfc=1 auszuschließen.
Er wird in der Prognose berücksichtigt wenn sein Verbrauch in der Vergangenheit aufgezeichnet wurde.
Eine Hilfe könnte das Attr affectConsForecastIdentWeekdays sein.

Parallix · 11 Februar 2025, 10:07:06

Zitat von: DS_Starter am 11 Februar 2025, 09:38:30
ZitatEdit: Nach meiner Vorstellung müsste man den charakteristischen Verbrauchsverlauf eines derartigen Verbrauchers (nur) an Tagen, an denen er eingeschaltet ist, vollumfänglich bei der aktuellen Tagesprognose berücksichtigen.
Dann brauchst du ihn nicht mit exconfc=1 auszuschließen.
Er wird in der Prognose berücksichtigt wenn sein Verbrauch in der Vergangenheit aufgezeichnet wurde.
Eine Hilfe könnte das Attr affectConsForecastIdentWeekdays sein.

Nun bin ich verwirrt, da ich Dich so verstanden habe, dass a) exconfc=1 für sporadisch eingeschaltete Verbraucher sinnvoll sei, die sonst die Verbrauchsprognose verschlechtern (können) und b) der charakteristischen Verbrauchsverlauf eines sporadisch eingeschalteten Verbrauchers bei der Tagesprognose (sinnvoll) berücksichtigt wird. Nun widersprechen sich a) und b) aber doch, oder etwas nicht?

Um es plastischer zu machen hier ein Beispiel: Überschussladen eines Elektroauto (habe ich leider noch nicht) unter der Annahme, dass pro Woche in etwa die gleiche Energie vom Wagen ,,verbraucht" wird und daher diese Energiemenge am Wochenende wieder ,,aufgefüllt" werden muss, was aber nur per Überschussladen erfolgen soll. Der Verbraucher wird sporadisch geladen, da nicht immer Überschuss zur Verfügung steht. Wenn dieser vorhanden ist, so wird solange geladen, bis das Fahrzeugakku voll ist. Wie wären in diesem Fall die globalen Attribute affectConsForecastLastDays und affectConsForecastIdentWeekdays sowie das verbraucherspezifische Attribut exconfc einzustellen, sodass die Verbrauchs- und SOC-Prognose möglichst gut wird?

DS_Starter · 11 Februar 2025, 10:28:56

ZitatWie wären in diesem Fall die globalen Attribute affectConsForecastLastDays und affectConsForecastIdentWeekdays sowie das verbraucherspezifische Attribut exconfc einzustellen, sodass die Verbrauchs- und SOC-Prognose möglichst gut wird?

Dann würde man nur affectConsForecastIdentWeekdays setzen. Dann würde die gesamte Historie verwendet.
Speziell bei solchen Großverbrauchern wie E-Auto müsste der historische Verbrauch stets herausgerechnet werden und andererseits um die prognostizierten Einschaltzeiten (und dementsprechende Energien) wieder aufzuschlagen. Gerade wenn es sich um Überschußladen handelt wo diverse Randbedingungen eingehen. Das wäre ein ToDo zur Verbesserung.

Parallix · 11 Februar 2025, 10:41:15

Zitat von: DS_Starter am 11 Februar 2025, 10:28:56
ZitatWie wären in diesem Fall die globalen Attribute affectConsForecastLastDays und affectConsForecastIdentWeekdays sowie das verbraucherspezifische Attribut exconfc einzustellen, sodass die Verbrauchs- und SOC-Prognose möglichst gut wird?
Dann würde man nur affectConsForecastIdentWeekdays setzen. Dann würde die gesamte Historie verwendet.
Speziell bei solchen Großverbrauchern wie E-Auto müsste der historische Verbrauch stets herausgerechnet werden und andererseits um die prognostizierten Einschaltzeiten (und dementsprechende Energien) wieder aufzuschlagen. Gerade wenn es sich um Überschußladen handelt wo diverse Randbedingungen eingehen. Das wäre ein ToDo zur Verbesserung.

Danke für die Info!

Verstehe aber immer noch nicht, warum Du den "historischen Verlauf" solcher Verbraucher herausrechnen willst. Natürlich darf man den nicht grundsätzlich einrechnen. Wenn es aber um eine Tagesprognose geht und der Verbraucher eingeschaltet ist bzw. wird, könnte man doch sehr gut auf den "historischen Verlauf" für die Tagesprognose zurückgreifen, da daraus ja der charakteristische Verlauf bei den letzten Verbrauchsvorgängen sichtbar wird. Man müsste jedoch einen solchen Verbraucher taggen können, damit nicht nach den Standverfahren historische Verläufe täglich oder wochtagsweise übertragen werden. Könnte mir vorstellen, dass sich hierfür das Attribut exconfc vielleicht auf 2 gesetzt dienen könnte

Skusi · 11 Februar 2025, 10:48:01

Hallo,
nachdem ich nun meine Inverter und Akku Angaben im Modul auf die tatsächliche Anlagenkonfiguration angeglichen habe und die Current readings auch der Realität entsprechen, beobachte ich die Prognosen. Um keine falschen Korrekturen des Moduls die aus den ganzen Experimenten mit der config herrühren habe ich alle Historischen Daten gelöscht. Also reset pvCorrection cached und reset pvHistory.

Das Wetter Modul DWD liefert auch plausible Rad1h und Neff Werte.

Warum aber sind die prognostizierten Erträge PVforecast so abweichend von dem PVreal ?
Gestern hatte ich -83% Abweichung !

OK, das Modul muss nun natürlich erstmal Wochenlag wieder Abweichungsfaktoren Sammeln. Aber ich finde es komisch das nun von Anfang an die Abeichungen so hoch sind das es natürlich serh große Faktoren in die Datenbank schreibt.

Habe ich doch noc irgendwas falsch konfiguriret, sodass es nun zur Sammlung falscher Daten kommt. Oder muss ich einfach Geduld haben und das pendelt sich dann mit der Zeit schon ein ?

Kann es sein das die Strhlungswerte zu stark nerücksichtigt werden? Gab es da nicht mal ein attr für den Faktor? Oder ist die Ki schuld? Der Status steht bei mir oft auf gelb! Oder taugen die DWD Werte nix ?

Vielleicht kann nochmal jemand über meine def gucken...

Code Auswählen

define SolarForcast SolarForecast
attr SolarForcast affectConsForecastIdentWeekdays 0
attr SolarForcast affectConsForecastInPlanning 0
attr SolarForcast affectConsForecastLastDays 31
attr SolarForcast consumer01 Geschirrspueler icon=scene_dishwasher@orange type=dishwasher mode=must notbefore=07 notafter=18 power=2300 swstate=state:on:off on=on off=off auto=automatic etotal=energy:kWh:5 pcurr=power:W:5
attr SolarForcast consumer02 Waschmaschine icon=scene_washing_machine@orange mintime=150 notbefore=08 notafter=13 type=washingmachine mode=must power=2300 swstate=state:on:off on=on off=off auto=automatic etotal=energy:kWh:5 pcurr=power:W:5
attr SolarForcast consumerAdviceIcon times
attr SolarForcast consumerLegend icon_bottom
attr SolarForcast consumerLink 1
attr SolarForcast ctrlDebug none
attr SolarForcast ctrlSpecialReadings dayAfterTomorrowPVforecast
attr SolarForcast disable 0
attr SolarForcast event-on-change-reading .*
attr SolarForcast flowGraphicControl size=500 animate=1 consumerdist=130 showconsumerdummy=0
attr SolarForcast graphicBeam1Color 968A17
attr SolarForcast graphicBeam1Content pvForecast
attr SolarForcast graphicBeam1FontColor FFFDFC
attr SolarForcast graphicBeam2Color DCFF6B
attr SolarForcast graphicBeam2Content pvReal
attr SolarForcast graphicBeamHeightLevel1 200
attr SolarForcast graphicEnergyUnit Wh
attr SolarForcast graphicHistoryHour 12
attr SolarForcast graphicSelect forecast
attr SolarForcast group Strom
attr SolarForcast room 7.3_Solar
attr SolarForcast setupBatteryDev01 Solarbank pin=solarbank_info_total_charging_power:W pout=solarbank_info_total_output_power:W intotal=statistics_1_total:kWh outtotal=ges_battery_out:kWh cap=1600 charge=solarbank_info_solarbank_list_1_battery_power asynchron=1
attr SolarForcast setupInverterDev01 OpenDTU pv=Sued_1-6_power:Wh etotal=Sued_1-6_yieldtotal:kWh capacity=1800 strings=Dach
attr SolarForcast setupInverterDev02 Solarbank pv=solarbank_info_total_photovoltaic_power:Wh etotal=statistics_1_total:kWh capacity=600 strings=Akku feed=bat asynchron=1
attr SolarForcast setupInverterStrings Dach,Akku
attr SolarForcast setupMeterDev Stromzaehler gcon=SML_Watt_Bezug:Wh contotal=SML_Verbrauch_Summe:kWh gfeedin=SML_Watt_Einspeisung:Wh feedtotal=SML_Einspeisung_Summe:kWh
attr SolarForcast setupRadiationAPI DWD
attr SolarForcast setupStringPeak Dach=1.92 Akku=0.76
attr SolarForcast setupWeatherDev1 DWD
attr SolarForcast verbose 1
#   FUUID      62dd77c5-f33f-98db-0df4-0793f62c2f52a26f
#   FVERSION   76_SolarForecast.pm:v1.45.5-s29643/2025-02-09
#   LCACHEFILE last write time: 21:19:02 whole Operating Memory
#   MODE       Automatic / Event-controlled - next planned Cycletime: 21:19:52
#   MODEL      DWD
#   NAME       SolarForcast
#   NOTIFYDEV  Stromzaehler,Geschirrspueler,Waschmaschine,Solarbank,OpenDTU
#   NR         731
#   NTFY_ORDER 50-SolarForcast
#   STATE      updated
#   TYPE       SolarForecast
#   WEATHERMODEL DWD
#   eventCount 3693
#   HELPER:
#     01M15DONE  1
#     02M15DONE  1
#     FW         WEB
#     PACKAGE    FHEM::SolarForecast
#     S10DONE    1
#     SPGDETAIL  
#     SPGDEV     SolarForcast
#     SPGROOM    
#     VERSION    1.45.5
#     VERSION_API unused
#     VERSION_CTZ 1.0.0
#     VERSION_ErrCodes 1.3.9
#     VERSION_SMUtils 1.28.3
#     GMFRUNNING:
#       abortFn    FHEM::SolarForecast::_abortGetMessageFile
#       bc_pid     2294
#       finishFn   FHEM::SolarForecast::_processMessageFile
#       fn         FHEM::SolarForecast::_retrieveMessageFile
#       loglevel   3
#       pid        DEAD:2000054
#       telnet     telnetPort_127.0.0.1_47386
#       terminated 1
#       timeout    30
#       abortArg:
#       arg:
#         block      1
#         name       SolarForcast
#   OLDREADINGS:
#   READINGS:
#     2025-02-10 21:19:20   Battery_ChargeRecommended_01 1
#     2025-02-10 21:19:20   Current_AutarkyRate 19 %
#     2025-02-10 21:19:20   Current_BatCharge_01 80 %
#     2025-02-10 21:19:20   Current_Consumption 792 W
#     2025-02-10 21:19:20   Current_GridConsumption 638 W
#     2025-02-10 21:19:20   Current_GridFeedIn 0 W
#     2025-02-10 21:19:20   Current_PV      0 W
#     2025-02-10 21:19:20   Current_PowerBatIn_01 0 W
#     2025-02-10 21:19:20   Current_PowerBatOut_01 154 W
#     2025-02-10 21:19:20   Current_SelfConsumption 0 W
#     2025-02-10 21:19:20   Current_SelfConsumptionRate 0 %
#     2025-02-10 21:19:20   Current_Surplus 0 W
#     2025-02-10 21:00:00   LastHourGridconsumptionReal 737 Wh
#     2025-02-10 21:00:00   LastHourPVforecast 0 Wh
#     2025-02-10 21:00:00   LastHourPVreal  0 Wh
#     2025-02-10 21:19:20   NextHours_Sum01_PVforecast 0 Wh
#     2025-02-10 21:19:20   NextHours_Sum02_PVforecast 0 Wh
#     2025-02-10 21:19:20   NextHours_Sum03_PVforecast 0 Wh
#     2025-02-10 21:19:20   NextHours_Sum04_ConsumptionForecast 1579 Wh
#     2025-02-10 21:19:20   NextHours_Sum04_PVforecast 0 Wh
#     2025-02-10 21:19:20   RestOfDayConsumptionForecast 1231 Wh
#     2025-02-10 21:19:20   RestOfDayPVforecast 0 Wh
#     2025-02-10 00:59:49   Today_Hour01_BatIn_01 0 Wh
#     2025-02-10 00:59:49   Today_Hour01_BatOut_01 154 Wh
#     2025-02-10 00:59:49   Today_Hour01_GridConsumption 67 Wh
#     2025-02-10 00:59:49   Today_Hour01_GridFeedIn 0 Wh
#     2025-02-10 00:59:49   Today_Hour01_PVreal 0 Wh
#     2025-02-10 01:59:49   Today_Hour02_BatIn_01 0 Wh
#     2025-02-10 01:59:49   Today_Hour02_BatOut_01 159 Wh
#     2025-02-10 01:59:49   Today_Hour02_GridConsumption 87 Wh
#     2025-02-10 01:59:49   Today_Hour02_GridFeedIn 0 Wh
#     2025-02-10 01:59:49   Today_Hour02_PVreal 0 Wh
#     2025-02-10 02:59:50   Today_Hour03_BatIn_01 0 Wh
#     2025-02-10 02:59:50   Today_Hour03_BatOut_01 154 Wh
#     2025-02-10 02:59:50   Today_Hour03_GridConsumption 101 Wh
#     2025-02-10 02:59:50   Today_Hour03_GridFeedIn 0 Wh
#     2025-02-10 02:59:50   Today_Hour03_PVreal 0 Wh
#     2025-02-10 03:59:50   Today_Hour04_BatIn_01 0 Wh
#     2025-02-10 03:59:50   Today_Hour04_BatOut_01 158 Wh
#     2025-02-10 03:59:50   Today_Hour04_GridConsumption 100 Wh
#     2025-02-10 03:59:50   Today_Hour04_GridFeedIn 0 Wh
#     2025-02-10 03:59:50   Today_Hour04_PVreal 0 Wh
#     2025-02-10 04:59:51   Today_Hour05_BatIn_01 0 Wh
#     2025-02-10 04:59:51   Today_Hour05_BatOut_01 112 Wh
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#     2025-02-10 04:59:51   Today_Hour05_GridFeedIn 0 Wh
#     2025-02-10 04:59:51   Today_Hour05_PVreal 0 Wh
#     2025-02-10 05:59:49   Today_Hour06_BatIn_01 0 Wh
#     2025-02-10 05:59:49   Today_Hour06_BatOut_01 0 Wh
#     2025-02-10 05:59:49   Today_Hour06_GridConsumption 265 Wh
#     2025-02-10 05:59:49   Today_Hour06_GridFeedIn 0 Wh
#     2025-02-10 05:59:49   Today_Hour06_PVreal 0 Wh
#     2025-02-10 06:59:49   Today_Hour07_BatIn_01 0 Wh
#     2025-02-10 06:59:49   Today_Hour07_BatOut_01 0 Wh
#     2025-02-10 06:59:49   Today_Hour07_GridConsumption 234 Wh
#     2025-02-10 06:59:49   Today_Hour07_GridFeedIn 0 Wh
#     2025-02-10 06:59:49   Today_Hour07_PVreal 0 Wh
#     2025-02-10 07:59:49   Today_Hour08_BatIn_01 0 Wh
#     2025-02-10 07:59:49   Today_Hour08_BatOut_01 0 Wh
#     2025-02-10 07:59:49   Today_Hour08_GridConsumption 533 Wh
#     2025-02-10 07:59:49   Today_Hour08_GridFeedIn 0 Wh
#     2025-02-10 07:59:49   Today_Hour08_PVreal 0 Wh
#     2025-02-10 08:59:49   Today_Hour09_BatIn_01 0 Wh
#     2025-02-10 08:59:49   Today_Hour09_BatOut_01 0 Wh
#     2025-02-10 08:59:49   Today_Hour09_GridConsumption 183 Wh
#     2025-02-10 08:59:49   Today_Hour09_GridFeedIn 0 Wh
#     2025-02-10 08:59:49   Today_Hour09_PVforecast 16 Wh
#     2025-02-10 08:59:49   Today_Hour09_PVreal 30 Wh
#     2025-02-10 09:59:50   Today_Hour10_BatIn_01 60 Wh
#     2025-02-10 09:59:50   Today_Hour10_BatOut_01 0 Wh
#     2025-02-10 09:59:50   Today_Hour10_GridConsumption 109 Wh
#     2025-02-10 09:59:50   Today_Hour10_GridFeedIn 0 Wh
#     2025-02-10 09:59:50   Today_Hour10_PVforecast 101 Wh
#     2025-02-10 09:59:50   Today_Hour10_PVreal 233 Wh
#     2025-02-10 10:59:49   Today_Hour11_BatIn_01 20 Wh
#     2025-02-10 10:59:49   Today_Hour11_BatOut_01 0 Wh
#     2025-02-10 10:59:49   Today_Hour11_GridConsumption 37 Wh
#     2025-02-10 10:59:49   Today_Hour11_GridFeedIn 19 Wh
#     2025-02-10 10:59:49   Today_Hour11_PVforecast 242 Wh
#     2025-02-10 10:59:49   Today_Hour11_PVreal 293 Wh
#     2025-02-10 11:59:54   Today_Hour12_BatIn_01 160 Wh
#     2025-02-10 11:59:54   Today_Hour12_BatOut_01 0 Wh
#     2025-02-10 11:59:54   Today_Hour12_GridConsumption 526 Wh
#     2025-02-10 11:59:54   Today_Hour12_GridFeedIn 0 Wh
#     2025-02-10 11:59:54   Today_Hour12_PVforecast 405 Wh
#     2025-02-10 11:59:54   Today_Hour12_PVreal 648 Wh
#     2025-02-10 12:59:55   Today_Hour13_BatIn_01 260 Wh
#     2025-02-10 12:59:55   Today_Hour13_BatOut_01 0 Wh
#     2025-02-10 12:59:55   Today_Hour13_GridConsumption 110 Wh
#     2025-02-10 12:59:55   Today_Hour13_GridFeedIn 27 Wh
#     2025-02-10 12:59:55   Today_Hour13_PVforecast 483 Wh
#     2025-02-10 12:59:55   Today_Hour13_PVreal 1030 Wh
#     2025-02-10 13:59:49   Today_Hour14_BatIn_01 260 Wh
#     2025-02-10 13:59:49   Today_Hour14_BatOut_01 0 Wh
#     2025-02-10 13:59:49   Today_Hour14_GridConsumption 70 Wh
#     2025-02-10 13:59:49   Today_Hour14_GridFeedIn 40 Wh
#     2025-02-10 13:59:49   Today_Hour14_PVforecast 518 Wh
#     2025-02-10 13:59:49   Today_Hour14_PVreal 1061 Wh
#     2025-02-10 14:59:50   Today_Hour15_BatIn_01 230 Wh
#     2025-02-10 14:59:50   Today_Hour15_BatOut_01 0 Wh
#     2025-02-10 14:59:50   Today_Hour15_GridConsumption 66 Wh
#     2025-02-10 14:59:50   Today_Hour15_GridFeedIn 23 Wh
#     2025-02-10 14:59:50   Today_Hour15_PVforecast 462 Wh
#     2025-02-10 14:59:50   Today_Hour15_PVreal 904 Wh
#     2025-02-10 15:59:57   Today_Hour16_BatIn_01 130 Wh
#     2025-02-10 15:59:57   Today_Hour16_BatOut_01 0 Wh
#     2025-02-10 15:59:57   Today_Hour16_GridConsumption 243 Wh
#     2025-02-10 15:59:57   Today_Hour16_GridFeedIn 0 Wh
#     2025-02-10 15:59:57   Today_Hour16_PVforecast 277 Wh
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setstate SolarForcast 2025-02-10 21:19:20 Tomorrow_SunSet 17:26
setstate SolarForcast 2025-02-10 21:19:20 consumer01 name='Geschirrspueler' state='off' mode='must' planningstate='suspended' info='kein max Überschuss für den aktuellen Tag gefunden'
setstate SolarForcast 2025-02-10 21:19:20 consumer01_currentPower 0 W
setstate SolarForcast 2025-02-10 21:19:20 consumer01_planned_start 10.02.2025 16:45:07
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setstate SolarForcast 2025-02-10 21:19:20 consumer02 name='Waschmaschine' state='off' mode='must' planningstate='suspended' info='kein max Überschuss für den aktuellen Tag gefunden'
setstate SolarForcast 2025-02-10 21:19:20 consumer02_currentPower 0 W
setstate SolarForcast 2025-02-10 21:19:20 consumer02_planned_start 10.02.2025 13:00:07
setstate SolarForcast 2025-02-10 21:19:20 consumer02_planned_stop 10.02.2025 15:30:07
setstate SolarForcast 2025-02-10 21:18:43 nextCycletime 21:19:52
setstate SolarForcast 2022-10-20 12:19:26 nextPolltime 12:20:36
setstate SolarForcast 2025-02-10 09:00:04 pvCorrectionFactor_09 1.88 (automatic - old factor: 1.00, Sun Alt range: 5, Cloud range: 95, Days in range: 1)
setstate SolarForcast 2025-02-10 10:00:04 pvCorrectionFactor_10 2.31 (automatic - old factor: 1.00, Sun Alt range: 10, Cloud range: 95, Days in range: 1)
setstate SolarForcast 2025-02-10 11:00:04 pvCorrectionFactor_11 1.21 (automatic - old factor: 1.00, Sun Alt range: 15, Cloud range: 90, Days in range: 1)
setstate SolarForcast 2025-02-10 14:00:00 pvCorrectionFactor_14 2.05 (automatic - old factor: 1.00, Sun Alt range: 20, Cloud range: 85, Days in range: 1)
setstate SolarForcast 2025-02-10 15:00:02 pvCorrectionFactor_15 1.96 (automatic - old factor: 1.00, Sun Alt range: 20, Cloud range: 80, Days in range: 1)
setstate SolarForcast 2025-02-10 16:00:04 pvCorrectionFactor_16 1.24 (automatic - old factor: 1.00, AI result used, Sun Alt range: 15, Cloud range: 75, Days in range: 1)
setstate SolarForcast 2025-02-10 17:00:04 pvCorrectionFactor_17 1.35 (automatic - old factor: 1.00, AI result used, Sun Alt range: 5, Cloud range: 75, Days in range: 1)
setstate SolarForcast 2025-02-10 18:00:04 pvCorrectionFactor_18 0.75 (automatic - old factor: 1.00, Sun Alt range: 0, Cloud range: 75, Days in range: 1)
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setstate SolarForcast 2024-07-01 18:40:45 setupStringDeclination Dach=20 Akku=10
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setstate SolarForcast 2025-02-10 21:19:21 state updated

DS_Starter · 11 Februar 2025, 11:18:36

Hallo Skusi,

ich denke du hast alles richtig eingerichtet.
Allgemein ist die Solarprognose gerade jetzt im Winter häufig ungenau. Es kommt oft keine Direkstrahlung sondern fast nur diffuse Strahlung auf die Zellen. Die von den Wetterdiensten prognostizierten Strahlungswerte sowie Bewölkungen sind je nach Wettermodell auch recht unterschiedlich. Ich habe verschiedene Quellen parallel in verschiedenen Devices laufen und die sind zur Zeit häufig nicht übereinstimmend in ihren Vorhersagen.

Davon unabhängig sind für eine erste Betrachtung diese Readings recht hilfreich:

Code Auswählen

#     2025-02-10 09:00:04   pvCorrectionFactor_09 1.88 (automatic - old factor: 1.00, Sun Alt range: 5, Cloud range: 95, Days in range: 1)
#     2025-02-10 10:00:04   pvCorrectionFactor_10 2.31 (automatic - old factor: 1.00, Sun Alt range: 10, Cloud range: 95, Days in range: 1)
#     2025-02-10 11:00:04   pvCorrectionFactor_11 1.21 (automatic - old factor: 1.00, Sun Alt range: 15, Cloud range: 90, Days in range: 1)
#     2025-02-10 14:00:00   pvCorrectionFactor_14 2.05 (automatic - old factor: 1.00, Sun Alt range: 20, Cloud range: 85, Days in range: 1)
#     2025-02-10 15:00:02   pvCorrectionFactor_15 1.96 (automatic - old factor: 1.00, Sun Alt range: 20, Cloud range: 80, Days in range: 1)
#     2025-02-10 16:00:04   pvCorrectionFactor_16 1.24 (automatic - old factor: 1.00, AI result used, Sun Alt range: 15, Cloud range: 75, Days in range: 1)
#     2025-02-10 17:00:04   pvCorrectionFactor_17 1.35 (automatic - old factor: 1.00, AI result used, Sun Alt range: 5, Cloud range: 75, Days in range: 1)
#     2025-02-10 18:00:04   pvCorrectionFactor_18 0.75 (automatic - old factor: 1.00, Sun Alt range: 0, Cloud range: 75, Days in range: 1)

Hier ist abzulesen, dass für die jeweilige Stunde des Tages die Gegebenheiten für Sonnenstand, Bewölkung (und der hier nicht ausgeschriebenen Strahlung) nur an diesem Tag das erste mal auftrat und aufgezeichnet wurde. Das Modul zeichnet die Ergebnisse für jede einzelne Stunde abhängig von Sonnenstand, Bewölkung etc. auf.
Sollten sich die Verhältnisse in der Zukunft unter gleichen Bedingungen wiederholen, wird der ermittelte Faktor angewendet und wiederum mit dem Ergebnis verglichen/neu berechnet und so die Ergebnisse besser.
Dabei wird vorausgesetzt, dass die Wetterdienste die Verhältnisse wieder so vorhersagen was aber auch nicht feststeht, sondern mit Sicherheit mit Abweichungen von der Realität behaftet ist.

Wir hatten vor ein paar Monaten die DWD Daten mit dem implementierten Berechnungsmodell von pah ohne jegliche Korrekturfaktoren eine Weile beobachtet. Die Bewölkung hatte stets einen entscheidenden Einfluß auf die realen Ergebnisse. Bei Idealwetter mit klarem Himmel waren die Ergebnisse (wie vorhersehbar) sehr gut.

Also aktuell kein Anlass an den eigenen Einstellungen zu zweifeln.

ZitatDer Status steht bei mir oft auf gelb!

Dieser Status visualisiert die in der Vergangenheit unter den aktuellen Bedingungen für diese Stunde erreichte Trefferqualität um ein gewisses Gefühl für die Verlässlichkeit der Prognose zu haben.

DS_Starter · 11 Februar 2025, 11:28:37

ZitatWenn es aber um eine Tagesprognose geht und der Verbraucher eingeschaltet ist bzw. wird, könnte man doch sehr gut auf den "historischen Verlauf" für die Tagesprognose zurückgreifen, da daraus ja der charakteristische Verlauf bei den letzten Verbrauchsvorgängen sichtbar wird.

Ja genau. Das wird mit affectConsForecastIdentWeekdays so gemacht. Aber man müßte ihn aus dem historischen Tag stundenweise herausrechnen falls er gelaufen ist, da die Prognose, wenn es sich um Überschußladung handelt, ganz anders sein kann. Diese Prognose wäre wiedrum zu addieren.
Aber vllt. ist das auch alles etwas oversized und affectConsForecastIdentWeekdays reicht völlig aus. Habe auch kein E-Auto und kann die realen Auswirkungen nicht wirklich nachvollziehen.

Parallix · 11 Februar 2025, 13:53:02

Zitat von: DS_Starter am 11 Februar 2025, 11:28:37
ZitatWenn es aber um eine Tagesprognose geht und der Verbraucher eingeschaltet ist bzw. wird, könnte man doch sehr gut auf den "historischen Verlauf" für die Tagesprognose zurückgreifen, da daraus ja der charakteristische Verlauf bei den letzten Verbrauchsvorgängen sichtbar wird.
Ja genau. Das wird mit affectConsForecastIdentWeekdays so gemacht. Aber man müßte ihn aus dem historischen Tag stundenweise herausrechnen falls er gelaufen ist, da die Prognose, wenn es sich um Überschußladung handelt, ganz anders sein kann. Diese Prognose wäre wiedrum zu addieren.
Aber vllt. ist das auch alles etwas oversized und affectConsForecastIdentWeekdays reicht völlig aus. Habe auch kein E-Auto und kann die realen Auswirkungen nicht wirklich nachvollziehen.

Das Beispiel war offenbar nicht gut, da es bei keinem von uns beiden zutrifft. Habe aber noch ein anderes Beispiel, das die Problematik vielleicht besser charakterisiert. Persönlich habe ich nämlich auch keine Wärmepumpe und nutze daher meine überschüssige PV-Leistung in der Übergangszeit um einen Elektroheizkörper mit Thermostat in einem Hobbyraum und einen IR-Strahler mit konstanter Leistung im Bad. In beiden Fällen sieht das Lastprofil bei den jeweiligen Einsätzen ziemlich gleich aus, aber es gibt keine Regelmäßigkeit hinsichtlich des Einsatzes. Und genau hier versagt die Verbrauchsprognose leider.

DS_Starter · 11 Februar 2025, 15:21:33

ZitatIn beiden Fällen sieht das Lastprofil bei den jeweiligen Einsätzen ziemlich gleich aus, aber es gibt keine Regelmäßigkeit hinsichtlich des Einsatzes. Und genau hier versagt die Verbrauchsprognose leider.

Da gebe ich dir völlig recht. Unregeläßige Einsätze lassen sich aktuell in der Verbrauchsprognose nicht gut vorhersehen. Deswegen schrieb ich weiter oben bereits dass es ein ToDo zur Verbesserung wäre .
Bei Großverbrauchern fällt das Manko halt ziemlich ins Gewicht.

300P · 12 Februar 2025, 11:12:44

Guten Morgen Heiko,

kann es evtl. sein das es irgendwo einen Bug "dauerhafte Bevorzugung zum Be-laden der Batterie 2" gibt.

Ich frage deshalb, da ich Folgendes bei meiner Vorbereitung / Kontrolle mit SF zum "Netzdienliches Be-Laden" beobachtet habe:
ABER - Hinweis :
Ich schalte / steuere die Batterie-Beladung beider Batterien z.Z. noch nicht mit FHEM - logge bzw. schaue aktuell nur was wohl von SF berechnet und vorgeben wird

2 Batterien:

Batterie 01
Wechselt seit dem 22.01.2025 immer wieder (nachvollziehbar) den Status "Battery_ChargeRecommended_01" von 0 auf 1 und zurück u.s.w.
DGLog -> 1994 Einträge 92 Einträge mit 0 1902 Einträge mit 1
Batterie 02
Wechselt seit dem 22.01.2025 noch nicht ein einziges mal den Status "Battery_ChargeRecommended_02" von 1 auf 0 u.s.w
1982 Einträge ALLE Einträge im DBLog mit dem Wert 1 Keiner mit 0
(Auch wenn Batterie01 auf 0 wechselt - es erfolgt dann kein Wechsel von 1 auf 0 =>> trotz genügend späterer PV-Leistung")

Oder gibt es einen anderen Parameter / Grund den ich nicht sehe/finde/übersehe.

Code Auswählen

attr Forecast affectBatteryPreferredCharge 30
attr Forecast affectConsForecastLastDays 31
...
...
...
attr Forecast setupBatteryDev01 SBS25 pin=-pout:kW pout=total_pac:kW intotal=bat_loadtotal:kWh outtotal=bat_unloadtotal:kWh charge=chargestatus cap=bat_residual_cap:Wh show=2
attr Forecast setupBatteryDev02 SBS25_2 pin=-pout:kW pout=total_pac:kW intotal=bat_loadtotal:kWh outtotal=bat_unloadtotal:kWh charge=chargestatus cap=bat_residual_cap:Wh show=2
attr Forecast setupInverterDev01 SB25 pv=total_pac:kW etotal=etotal:kWh capacity=2500 strings=GarageSE limit=70
attr Forecast setupInverterDev02 SB30 pv=total_pac:kW etotal=etotal:kWh capacity=3000 strings=GarageNW,HausNW limit=70
attr Forecast setupInverterDev03 SB40 pv=total_pac:kW etotal=etotal:kWh capacity=4000 strings=HausSE1,HausSE2,HausSW limit=70
attr Forecast setupInverterStrings GarageSE,GarageNW,HausNW,HausSW,HausSE1,HausSE2
attr Forecast setupMeterDev SMA_Energymeter gcon=Bezug_Wirkleistung:W contotal=Bezug_Wirkleistung_Zaehler:kWh gfeedin=Einspeisung_Wirkleistung:W feedtotal=Einspeisung_Wirkleistung_Zaehler:kWh conprice=0.25:€ feedprice=0.08123:€
attr Forecast setupOtherProducer01 icon=Heizung_FCU_green@red MB_USRW610_004 pcurr=Power_L1__W:W etotal=Energy_L1_import__kWh:kWh
attr Forecast setupRadiationAPI DWD
attr Forecast setupStringPeak GarageSE=2.75 GarageNW=3.200 HausNW=2.230 HausSW=2.230 HausSE1=0.0001 HausSE2=0.0001
attr Forecast setupWeatherDev1 DWD
attr Forecast stateFormat Current_PV

Code Auswählen

Berechnung des SF-cap-Wertes in den beiden SBS25

attr SBS25 userReadings bat_residual_cap {ReadingsNum($name,"bat_rated_capacity",0)*ReadingsNum($name,"bat_capacity",0)*10}\
- hier berechneter Wert = 9114



attr SBS25_2 userReadings bat_residual_cap {ReadingsNum($name,"bat_rated_capacity",0)*ReadingsNum($name,"bat_capacity",0)*10}\
- dort berechneter aktueller Wert = 8624

Gruß
300P

Nachsatz:
hab vergessen zu erwähnen das 2 String (HausSE1 und HausSE2) noch nicht auf dem Dach angeschlossen sind und deshalb so sind : HausSE1=0.0001 HausSE2=0.0001

Dirk070 · 12 Februar 2025, 18:00:55

Hallo zusammen,

ich habe das Modul relativ neu am Start - wirklich eine tolle Sache, super!!

Heute habe ich ein Update gemacht, nun wird der Akku-SOC als 0 % in der Grafik angezeigt.
Im Reading Current_BatCharge_01 ist der Wert aber korrekt.

Muss ich etwas neu einrichten oder ist das ein Bug?

Danke Euch und einen schönen Abend
Dirk