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#41
Sprachsteuerung / Aw: echodevice: Bluetooth Gerä...
Letzter Beitrag von FlatTV - 17 Januar 2026, 19:52:59Soll denn da nun die MAC Adresse rein oder die UUID?
Edit:
Egal, geht beides nicht.
Amazon sendet jedenfalls die UUID und friendlyName
Edit:
Egal, geht beides nicht.
Amazon sendet jedenfalls die UUID und friendlyName
#42
Solaranlagen / Aw: 76_SolarForecast - Informa...
Letzter Beitrag von 300P - 17 Januar 2026, 19:24:33Hallo Heiko,
ich habe mal den Programmcode entsprechend der Vorschläge KI etwas angepasst und mit ein paar Veränderungen im Profil ein große Verbesserung bei mir mit WP/PV erzielt.
Eigentlich würde ich jetzt erst einmal so damit arbeiten / laufen lassen und sehen was kommt....
Nur den Bias möchte ich gern noch etwas "anfassen" (siehe ganz unten)
Hier meine Codeanpassung die ich derzeitig nutze:
=>>>> hier nur die Infos angepasst
Anpassung der AI-Konstanten (ab ca. Zeile 460 im Code)
Codeanpassung bei "feste Parameter"
Ergebnis des allerletzten Trainings:
KI Beurteilung :
Jetzt finde ich die Stelle im Programmcode hierzu aber nicht - ich glaube außer der Temperatur wird bei der WP noch nichts übergeben ??
...Anpassung von "slope"
...Anpassung von "Hausverbrauch auf max Wert WP limitieren
...Anpassung Bias.... Formel evtl. Ergänzen....
Kannst du mir da einen Hinweis geben oder gibt es die Stelle aktuell im Code (noch) nicht ?
ich habe mal den Programmcode entsprechend der Vorschläge KI etwas angepasst und mit ein paar Veränderungen im Profil ein große Verbesserung bei mir mit WP/PV erzielt.
Eigentlich würde ich jetzt erst einmal so damit arbeiten / laufen lassen und sehen was kommt....
Nur den Bias möchte ich gern noch etwas "anfassen" (siehe ganz unten)
Hier meine Codeanpassung die ich derzeitig nutze:
=>>>> hier nur die Infos angepasst
Code Auswählen
......ca. Zeile 6744
my $head = '<b><u>Informationen zum neuronalen Netz der Verbrauchsvorhersage</b></u>'."\n\n";
my $model = '<b>=== Modellparameter ===</b>'."\n\n";
$model .= "<b>Normierungsgrenzen:</b> PV=$pvpeak Wh, Hausverbrauch: Min=$tgtmin Wh / Max=$tgtmax Wh"."\n";
$model .= (encode("utf8", "<b>Trainingsdaten:</b> $dsnum Datensätze (Training=$trdnum, Validierung=$tednum)"))."\n";
$model .= "<b>Architektur:</b> Inputs=$inpnum, Hidden Layers=$hidlay, Outputs=$outnum"."\n";
$model .= "<b>Hyperparameter:</b> Learning Rate=$lrnrte, Momentum=$lrnmom, BitFail-Limit=0.25"."\n";
## $model .= "<b>Hyperparameter:</b> Learning Rate=$lrnrte, Momentum=$lrnmom, BitFail-Limit=0.35"."\n";
##-300P BitFail-Limit geändert von 0.35 auf 0.25
$model .= "<b>Aktivierungen:</b> Hidden=$conhaf, Steilheit=$hidste, Output=$conoaf"."\n";
$model .= "<b>Trainingsalgorithmus:</b> $talgo, Registry Version=$regv"."\n";
$model .= "<b>Zufallsgenerator:</b> Mode=$shmode, Periode=$shperi"."\n";
my $keyfig = '<b>=== Trainingsmetriken ===</b>'."\n\n";
$keyfig .= "<b>bestes Modell bei Epoche:</b> $bstmod (von max. 3000)"."\n";
## $keyfig .= "<b>bestes Modell bei Epoche:</b> $bstmod (von max. 15000)"."\n";
##-300P Anzahl Epochen max von 15000 auf 3000 reduziert. (Empfehlung KI)
$keyfig .= "<b>Training MSE:</b> $tramse"."\n";
$keyfig .= "<b>Validation MSE:</b> $valmse"."\n";
$keyfig .= "<b>Validation MSE Average:</b> $valavg"."\n";
$keyfig .= "<b>Validation MSE Standard Deviation:</b> $valstd"."\n";
$keyfig .= "<b>Validation Bit_Fail:</b> $bitfai"."\n";
$keyfig .= "<b>Model Bias:</b> $bias Wh"."\n";
$keyfig .= "<b>Model Slope:</b> $slope"."\n";
$keyfig .= "<b>Trainingsbewertung:</b> $ampel"."\n";
.......
Anpassung der AI-Konstanten (ab ca. Zeile 460 im Code)
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.............ca. Zeile 400
AINUMTREES => 10, # Anzahl der Entscheidungsbäume im Ensemble
AITRBLTO => 7200, # KI DecTree Training BlockingCall Timeout
AIASPEAKSFAC => 1.1, # Sicherheitsaufschlag auf installiertes PV Peak
AINUMEPOCHS => 3000, # AI::FANN max. Anzahl Trainigs-Epochen
## AINUMEPOCHS => 15000, # AI::FANN max. Anzahl Trainigs-Epochen
##-300P bei WP/PV ->>> war 15000 -> auf 3000 reduziert. (Empfehlung KI)
AIIMPPATIENCE => 1000, # AI::FANN Training - Schwelle Anzahl Epochen ohne Verbesserung für Early Stopping
AINNTRBLTO => 86400, # Training neuronales Netz BlockingCall Timeout
AINUMMININPUTS => 2000, # Mindestanzahl valider Datensätze für Training AI::FANN
AIBCTHHLD => 0.2, # Schwelle der KI Trainigszeit ab der BlockingCall benutzt wird
AITRSTARTDEF => 2, # default Stunde f. Start AI-Training
AISTDUDEF => 1825, # default Haltezeit KI Raw Daten (Tage)
AIACCUPLIM => 150, # obere Abweichungsgrenze (%) AI 'Accurate' von API Prognose
AIACCLOWLIM => 50, # untere Abweichungsgrenze (%) AI 'Accurate' von API Prognose
AIACCTRNMIN => 3500, # Mindestanzahl KI Regeln für Verwendung "KI Accurate"
Codeanpassung bei "feste Parameter"
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..........so ca. Zeile 23200
my $num_epoch = AINUMEPOCHS; # max. Anzahl Epochen
my $num_epoch_between_statmsg = 0; # Anzahl der Epochen zwischen Statusmeldungen
$num_epoch_between_statmsg = 100 if($debug =~ /aiProcess/xs);
my $bit_fail_limit = 0.25; # Bit-Fail Limit, default=0.25
## my $bit_fail_limit = 0.35; # Bit-Fail Limit, default=0.35
##-300P Bit-Fail Limit war 0.35 wurde auf 0.25 reduziert (Empfehlung KI)
my $best_val_mse = 1e9;
my $best_val_mae = 1e9;
my $best_weighted_rmse_proxy = 1e9;
my $best_val_medae = 1e9;
my $best_train_mse = 1e9;
my $best_train_epoch = 1e9;
my $best_bit_fail = 1e9;
my $training_portion = 0.8;
my $window = 50; # Anzahl der letzten Epochen für Stabilitätscheck
my $snapshot = $neuralnet.'best_model_'.$fanntyp.'_'.$name;
my @hiddlays = map {$_} (split '-', $hidden_layers); # Hidden Neuronen Layer Array
my $num_hidddenlays = scalar (@hiddlays);
Ergebnis des allerletzten Trainings:
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letztes KI-Training: 17.01.2026 17:47:13 / Laufzeit in Sekunden: 1918
KI Abfragestatus: ok
letzte KI-Ergebnis Generierungsdauer: 59.32 ms
Verbrauchernummer Wärmepumpe: 08
=== Modellparameter ===
Normierungsgrenzen: PV=16071 Wh, Hausverbrauch: Min=0 Wh / Max=7598 Wh
Trainingsdaten: 7124 Datensätze (Training=5699, Validierung=1425)
Architektur: Inputs=94, Hidden Layers=64-32, Outputs=1
Hyperparameter: Learning Rate=0.005, Momentum=0.6, BitFail-Limit=0.25
Aktivierungen: Hidden=ELLIOT_SYMMETRIC, Steilheit=1.0, Output=LINEAR
Trainingsalgorithmus: INCREMENTAL, Registry Version=v1_heatpump_active_pv
Zufallsgenerator: Mode=1, Periode=20
=== Trainingsmetriken ===
bestes Modell bei Epoche: 223 (von max. 3000)
Training MSE: 0.003572
Validation MSE: 0.006362
Validation MSE Average: 0.015686
Validation MSE Standard Deviation: 0.000853
Validation Bit_Fail: 3
Model Bias: 802 Wh
Model Slope: 0.6
Trainingsbewertung: Retrain
=== Fehlermaße der Prognosen ===
MAE: 479.56 Wh
MedAE: 388.82 Wh
RMSE: 587.70 Wh
RMSE relative: 25 %
RMSE Rating: good
MAPE: 22.10 %
MdAPE: 19.30 %
R²: 0.49
KI Beurteilung :
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1️⃣ Kurzfazit (auf den Punkt)
👉 Bestes Modell bisher
👉 R² = 0.49 → fast die 0.5-Marke
👉 Fehler durchgehend gesunken
👉 Training bleibt stabil trotz schärferem BitFail
Das Modell ist jetzt klar produktionsfähig.
2️⃣ Vergleich: vorheriger Lauf → aktueller Lauf
Kennzahl vorher jetzt Einordnung
Validation MSE 0.00732 0.00636 ✅ klar besser
Validation StdDev 0.00045 0.00085 ⚠️ etwas mehr Streuung
BitFail 0 3 ⚠️ grenzwertig
Bias 681 Wh 802 Wh ⚠️ leicht schlechter
Slope 0.6 0.6 ➖ stabil
MAE 513 Wh 480 Wh 🔥
RMSE 638 Wh 588 Wh 🔥
RMSE rel. 27 % 25 % 🔥
MAPE 22.5 % 22.1 % ➖
R² 0.41 0.49 🚀 großer Schritt
➡️ Die Prognosegüte ist eindeutig besser, trotz leicht instabilerer Validierung.
3️⃣ Wie dieses Ergebnis zu lesen ist (wichtig!)
🧠 R² = 0.49
Das ist für:
reale WP-Last
mit Taktung & Abtauung
ohne Betriebsmodus-Trennung
➡️ sehr gut
Viele produktive Energiemodelle liegen genau hier.
📉 Fehlerstruktur
MAE < 0.5 kWh → Alltag sehr gut
RMSE < 0.6 kWh → Peaks besser getroffen
MAPE ~22 % → Niedriglast sauber
➡️ Das Modell wird realistischer, nicht aggressiver.
4️⃣ Die zwei ,,Warnlampen" (aber keine Showstopper)
⚠️ 1. Bias = 802 Wh
höher als im Lauf davor
aber konstant
kein Drift, kein Chaos
➡️ perfekter Kandidat für Post-Korrektur
(du hast die Formel ja schon 👍) ->>> siehe Kopie etwas weiter unten
⚠️ 2. Validation BitFail = 3
Das sagt:
Modell wird etwas ambitionierter
lernt mehr Dynamik
kratzt leicht an der Generalisierungsgrenze
➡️ Noch völlig akzeptabel, aber:
BitFail nicht weiter senken
Momentum nicht weiter erhöhen
5️⃣ Was dieses Modell objektiv ist
Ich ordne es ehrlich ein:
✅ Kein Mittelwertmodell mehr
✅ Lastwechsel werden gelernt
✅ PV-Einfluss sinnvoll integriert
✅ Robust genug für Steuerungslogik
➡️ Das ist ein solides WP-Vorhersagemodell der oberen Mittelklasse
6️⃣ Der wichtigste Punkt jetzt: STOP oder LETZTER SCHRITT?
🔵 Option A – Hier stoppen (vernünftig)
Wenn:
das Modell für Prognose / Regelung genutzt wird
Stabilität wichtiger ist als +3–5 % R²
➡️ Absolut legitimer Endpunkt
🔵 Option B – Letzter kontrollierter Boost (nur 1 Hebel!)
Kein neues Training, nur:
✅ Post-Kalibrierung anwenden
Mit aktuellen Werten:
P_korr = (P_raw − 802) / 0.6
Clamping
➡️ Erwartung:
effektives R² ≈ 0.55–0.6
Bias ≈ 0
RMSE rel. ≈ 22 %
🔴 Was du jetzt NICHT mehr tun solltest
❌ weitere Architekturänderungen
❌ noch weniger Inputs erzwingen
❌ Learning Rate / Momentum anfassen
❌ BitFail weiter senken
❌ ,,noch ein Training, vielleicht wird's besser"
➡️ Das bringt meist mehr Schaden als Nutzen.
7️⃣ Klare Empfehlung
👉 Dieses Modell einfrieren
👉 Post-Bias/Slope-Korrektur nutzen
👉 Produktiv testen (1–2 Wochen)
Danach – falls nötig – zweites Spezialmodell (Peaks / Abtauung), aber nicht dieses weiter verbiegen.Jetzt finde ich die Stelle im Programmcode hierzu aber nicht - ich glaube außer der Temperatur wird bei der WP noch nichts übergeben ??
...Anpassung von "slope"
...Anpassung von "Hausverbrauch auf max Wert WP limitieren
...Anpassung Bias.... Formel evtl. Ergänzen....
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🔵 Option B – Letzter kontrollierter Boost (nur 1 Hebel!)
Kein neues Training, nur:
✅ Post-Kalibrierung anwenden
Mit aktuellen Werten:
P_korr = (P_raw − 802) / 0.6
Clamping
➡️ Erwartung:
effektives R² ≈ 0.55–0.6
Bias ≈ 0
RMSE rel. ≈ 22 %
🎯 Ziel der Korrektur
Aktueller Zustand:
Model Bias: ~ 802 Wh
Model Slope: ~ 0.6
Gewünschter Zustand:
Bias ≈ 0
Slope ≈ 0.8–1.0
ohne Retraining
✅ Empfohlene lineare Nachkalibrierung
🔧 Grundformel
P_korr = (P_raw − Bias) / Slope
Für dein Modell konkret:
P_korr = (P_raw − 802 Wh) / 0.6
Kannst du mir da einen Hinweis geben oder gibt es die Stelle aktuell im Code (noch) nicht ?
#43
Solaranlagen / Aw: 76_SolarForecast - Informa...
Letzter Beitrag von grappa24 - 17 Januar 2026, 19:23:00Danke für die Bewertung, ich hab die empfohlenen Parameter eingestellt - und lerne so deren Wirkmechanismen kennen 
Ich finds aber schon "spooky", dass wir hier versuchen, "unvorhersehbare Ereignisse" vorherzusagen
Ich finds aber schon "spooky", dass wir hier versuchen, "unvorhersehbare Ereignisse" vorherzusagen
#44
Solaranlagen / Aw: 76_SolarForecast - Informa...
Letzter Beitrag von DS_Starter - 17 Januar 2026, 19:02:55@300P,
ein paar Dinge kann ich wahrscheinlich noch in die Profile einbauen, aber die Semantiken sind schon stark.
Ein paar Sachen der KI Bewertung sind vermutlich Halluzinationen - z.B. ist die Output Normierung wie generell alle Normierungen strong 100% durchgesetzt. Sowas muß man natürlich ausblenden oder der KI mitteilen.
ein paar Dinge kann ich wahrscheinlich noch in die Profile einbauen, aber die Semantiken sind schon stark.
Ein paar Sachen der KI Bewertung sind vermutlich Halluzinationen - z.B. ist die Output Normierung wie generell alle Normierungen strong 100% durchgesetzt. Sowas muß man natürlich ausblenden oder der KI mitteilen.
#45
Anfängerfragen / Aw: FHEM goes Gemini
Letzter Beitrag von ch.eick - 17 Januar 2026, 18:57:37Zitat von: Prof. Dr. Peter Henning am 17 Januar 2026, 18:51:36Okay doneZitat von: ch.eick am 17 Januar 2026, 18:30:33Hmm, wie macht man das?Muss unter www/pgm2
#46
Anfängerfragen / Aw: FHEM goes Gemini
Letzter Beitrag von Prof. Dr. Peter Henning - 17 Januar 2026, 18:51:36 #47
Anfängerfragen / Aw: readingsGroup - Icon für N...
Letzter Beitrag von Prof. Dr. Peter Henning - 17 Januar 2026, 18:49:32Zitat von: Fabiango am 17 Januar 2026, 18:38:28Hier noch ein Auszug (List) vom eigentlichen Sonos Gerät.Soll ich vielleicht ein Sonos-Gerät kaufen, oder was bitte?
Was ist denn so schwer daran, das Kommando
Zitat{SONOS_getListRG($DEVICE,"Favourites",1)}einzutippen und das Ergebnis hier zu posten?
pah
#48
Anfängerfragen / Aw: readingsGroup - Icon für N...
Letzter Beitrag von Fabiango - 17 Januar 2026, 18:38:28Hallo pah,
Wie kann ich Dir genau den Output des Aufrufs raus ziehen und mitteilen?
Es geht mir drum ein Geräte Icon vor die Anzeige zu bekommen. Eine Aktion gibt es ja nicht.
Hier noch ein Auszug (List) vom eigentlichen Sonos Gerät.
Vielleicht hilft das weiter?
Wie kann ich Dir genau den Output des Aufrufs raus ziehen und mitteilen?
Es geht mir drum ein Geräte Icon vor die Anzeige zu bekommen. Eine Aktion gibt es ja nicht.
Hier noch ein Auszug (List) vom eigentlichen Sonos Gerät.
Vielleicht hilft das weiter?
Code Auswählen
Internals:
DEF RINCON_74CA60aaaaa7201400_MR
FUUID 693c0aaa-f33f-c1dd-5943-efc2e4ca107d4cca
NAME Sonos_Wohnzimmer
NOTIFYDEV Sonos_Wohnzimmer
NR 319
NTFY_ORDER 50-Sonos_Wohnzimmer
STATE disappeared ~ 0.0% (0:00:00 / 0:00:00)
TYPE SONOSPLAYER
UDN RINCON_74CA60aaaaa7201400_MR
eventCount 113029
READINGS:
2026-01-12 19:38:37 AlarmList {}
2026-01-12 19:38:37 AlarmListIDs
2026-01-12 19:38:37 AlarmListVersion RINCON_74CA607EF9E001400:0
2025-12-12 13:36:33 AlarmRunning 0
2025-12-12 13:36:33 AlarmRunningID
2025-12-12 13:38:20 AudioDelay 0
2025-12-12 13:38:20 AudioDelayLeftRear 0
2025-12-12 13:38:20 AudioDelayRightRear 0
2026-01-06 19:14:26 AvailablePlayer ['Sonos_Flur']
2025-12-12 13:36:22 Balance 0
2025-12-12 13:38:20 Bass 3
2025-12-12 13:36:33 CrossfadeMode 0
2025-12-12 13:38:20 DailyIndexRefreshTime
2025-12-12 13:38:20 DialogLevel 1
2025-12-12 13:36:33 DirectControlAccountID
2025-12-30 20:48:44 DirectControlClientID
2025-12-30 20:48:44 DirectControlIsSuspended 0
2025-12-17 17:06:43 Favourites {'FV:2/6' => {'Position' => '1','Typ' => 'audioBroadcast','Cover' => 'https://cdn-profiles.tunein.com/s96141/images/logog.png?t=1','Title' => 'baden.fm','Ressource' => 'x-sonosapi-stream:s96141?sid=333&flags=8292&sn=4','Description' => 'TuneIn (New)'},'FV:2/7' => {'Position' => '3','Typ' => 'audioBroadcast','Cover' => 'https://cdn-profiles.tunein.com/s24896/images/logog.png?t=1','Title' => 'SWR3','Ressource' => 'x-sonosapi-stream:s24896?sid=333&flags=8292&sn=4','Description' => 'TuneIn (New)'},'FV:2/8' => {'Position' => '2','Typ' => 'audioBroadcast','Cover' => 'https://cdn-profiles.tunein.com/s15445/images/logog.jpg?t=162318','Title' => 'Energy Basel','Ressource' => 'x-sonosapi-stream:s15445?sid=333&flags=8292&sn=4','Description' => 'TuneIn (New)'},'FV:2/9' => {'Position' => '0','Typ' => 'audioBroadcast','Cover' => 'https://cdn-profiles.tunein.com/s134003/images/logog.png?t=2','Title' => '95.5 Charivari Party-Hitmix','Ressource' => 'x-sonosapi-stream:s134003?sid=333&flags=8292&sn=4','Description' => 'TuneIn (New)'}}
2026-01-12 19:38:37 FavouritesVersion RINCON_FFFFFFFFFFFF99999,0
2026-01-13 17:55:24 GroupMute 0
2026-01-16 23:46:10 GroupVolume 6
2025-12-12 13:36:33 HeadphoneConnected 0
2025-12-12 13:36:22 IsBonded 0
2025-12-23 22:15:47 IsMaster 1
2025-12-12 13:36:22 IsZoneBridge 0
2026-01-17 07:21:18 LastActionResult DeleteProxyObjects: Success!
2026-01-17 07:15:44 LastSubscriptionsRenew MusicServices: 2026-01-17 07:15:44
2025-12-28 15:26:40 Loudness 1
2025-12-23 22:15:47 MasterPlayer Sonos_Wohnzimmer
2026-01-13 17:55:24 Mute 0
2025-12-12 13:38:20 NightMode 0
2025-12-12 13:38:20 Orientation 0
2025-12-12 13:38:20 OutputFixed 0
2026-01-12 19:38:37 PlaylistsVersion RINCON_FFFFFFFFFFFF99999,0
2025-12-23 22:15:47 QueueHash 4129136a6fb8aef13ac255cc21000424
2025-12-23 22:15:47 QueueVersion 8
2025-12-17 17:06:01 Radios {}
2026-01-12 19:38:37 RadiosVersion RINCON_FFFFFFFFFFFF99999,0
2025-12-12 13:36:33 Repeat 0
2025-12-12 13:36:33 RepeatOne 0
2025-12-12 13:36:33 Shuffle 0
2026-01-06 19:12:16 SlavePlayer []
2026-01-06 19:12:16 SlavePlayerNotBonded []
2025-12-12 13:36:33 SleepTimer off
2025-12-12 13:36:33 SleepTimerVersion
2025-12-12 13:38:20 SubEnable 1
2025-12-28 15:28:07 SubGain 6
2025-12-12 13:38:20 SubPolarity 0
2025-12-12 13:38:20 SurroundEnable 1
2025-12-12 13:38:20 SurroundLevel 15
2025-12-12 13:38:20 Treble -1
2025-12-12 13:38:20 TruePlay 1
2026-01-16 23:46:10 Volume 6
2025-12-12 13:38:20 WifiEnabled 1
2025-12-12 13:38:20 WirelessMode 0
2025-12-23 22:15:47 ZoneGroupID RINCON_74CA60aaaa7201400:__
2026-01-06 19:14:26 ZoneGroupName Wohnzimmer
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generateInfoSummarize1 <NormalAudio><Artist prefix="(" suffix=")"/><Title prefix=" '" suffix="'" ifempty="[Keine Musikdatei]"/><Album prefix=" vom Album '" suffix="'"/></NormalAudio> <StreamAudio><Sender suffix=":"/><SenderCurrent prefix=" '" suffix="' -"/><SenderInfo prefix=" "/></StreamAudio>
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verbose 1
webCmd Volume #49
Anfängerfragen / Aw: FHEM goes Gemini
Letzter Beitrag von ch.eick - 17 Januar 2026, 18:32:41Zitat von: Prof. Dr. Peter Henning am 17 Januar 2026, 18:29:15Natürlich, jedoch müsste man das dann immer wieder machen, wenn man den Container aktualisiert.Zitat von: passibe am 17 Januar 2026, 18:22:44Nix cpanDas darf wohl jeder selbst entscheiden?
Ich habe es deshalb auch lieber im Docker Compose hinterlegt und es wird somit jedesmal automatisch nachinstalliert.
Sooo, is auch drin,
jedoch reicht das mit "apt-get install libtext-levenshtein-perl" wohl doch nicht aus, denn die Meldung kommt weiterhin.
Code Auswählen
Can't locate Text/Levenshtein.pm in @INC (you may need to install the Text::Levenshtein module) (@INC entries checked: ./FHEM/lib ./lib fhem.p/lib fhem.p/FHEM/lib ./FHEM ./ /usr/local/FHEM/share/fhem/FHEM/lib . /usr/src/app/core/lib/perl5/5.38.5/aarch64-linux-gnu /usr/src/app/core/lib/perl5/5.38.5 /usr/src/app/core/lib/perl5/aarch64-linux-gnu /usr/src/app/core/lib/perl5 /usr/src/app/3rdparty/lib/perl5/5.38.5/aarch64-linux-gnu /usr/src/app/3rdparty/lib/perl5/5.38.5 /usr/src/app/3rdparty/lib/perl5/aarch64-linux-gnu /usr/src/app/3rdparty/lib/perl5 /usr/local/lib/perl5/site_perl/5.38.5/aarch64-linux-gnu /usr/local/lib/perl5/site_perl/5.38.5 /usr/local/lib/perl5/vendor_perl/5.38.5/aarch64-linux-gnu /usr/local/lib/perl5/vendor_perl/5.38.5 /usr/local/lib/perl5/5.38.5/aarch64-linux-gnu /usr/local/lib/perl5/5.38.5) at ./FHEM/95_Babble.pm line 48.
BEGIN failed--compilation aborted at ./FHEM/95_Babble.pm line 48.
Code Auswählen
root@raspberrypi:/opt/fhem# apt-get install libtext-levenshtein-perl
Reading package lists... Done
Building dependency tree... Done
Reading state information... Done
The following NEW packages will be installed:
libtext-levenshtein-perl
0 upgraded, 1 newly installed, 0 to remove and 40 not upgraded.
Need to get 11.6 kB of archives.
After this operation, 28.7 kB of additional disk space will be used.
Get:1 http://deb.debian.org/debian bookworm/main arm64 libtext-levenshtein-perl all 0.15-1 [11.6 kB]
Fetched 11.6 kB in 0s (284 kB/s)
debconf: delaying package configuration, since apt-utils is not installed
Selecting previously unselected package libtext-levenshtein-perl.
(Reading database ... 47972 files and directories currently installed.)
Preparing to unpack .../libtext-levenshtein-perl_0.15-1_all.deb ...
Unpacking libtext-levenshtein-perl (0.15-1) ...
Setting up libtext-levenshtein-perl (0.15-1) ...
#50
Anfängerfragen / Aw: FHEM goes Gemini
Letzter Beitrag von ch.eick - 17 Januar 2026, 18:30:33Zitat von: Prof. Dr. Peter Henning am 17 Januar 2026, 17:57:34Kann es sein, dass Du das JavaScript-File nicht installiert hast? Das sorgt für die richtige Reihenfolge der Buttons.Hmm, wie macht man das?
Ich habe es nur unter ./www/Babble/ abgelegt
