Anwendungsbeispiel JsonMod #2: CORONA Verbreitung

Andy89 · 25 März 2020, 22:35:22

Ja

Userreadings fallen doch eigentlich in die gleiche Kategorie, wie das Problem mit den Vortageszahlen jetzt, oder nicht?

Gesendet von iPhone mit Tapatalk

herrmannj · 25 März 2020, 22:46:12

ich steh gerade auf dem Schlauch. Loggen, notify usw: einfach regex anlegen und dann passt das. Übersehe ich was?

herrmannj · 25 März 2020, 23:34:15

Umlaute erledigt. Das hatte noch einen Rattenschwanz weil die automatisch erzeugten reading namen auf der einen Seite den fhem rules entsprehcen müsen (a-zA_Z0-9 usw), im JSON aber auch Hindu sein kann. Aus "Baden-Württemberg" wird daher "Baden-Wurttemberg", das RKI Beispiel ist damit komplett in Ordnung.

herrmannj · 26 März 2020, 00:17:59

Zitat von: Jamo am 25 März 2020, 11:39:11
Hallo Hermann,
danke für das klasse Modul. Ich habe mir damit sofort eine eigene Tabelle eingerichtet,
mir ist aber aufgefallen, das angelegte eigene readings mit jedem Lauf wieder gelöscht werden. Ich wollte mir eingene readings anlegen, wo ich mir die 'neuen' Coronafälle für gestern und vorgestern in einem Reading merke.
Aber es wird alles gelöscht und wieder neu angelegt.
Kann man evtl auch nur die vom Modul erzeugten Readings neu anlegen?

Danke, und bleib gesund!

Done, rev 21517. UserReadings sollten damit ab jetzt bestehen bleiben. Bitte testen und berichten.

TWART016 · 26 März 2020, 00:22:53

Gibt es eine Möglichkeit herauszufinden von wann die Daten sind, also der Zeitstempel der Daten?

herrmannj · 26 März 2020, 00:25:25

rki hat einen Zeitstempel drin.

Hauswart · 26 März 2020, 08:44:52

Zitat von: herrmannj am 25 März 2020, 20:56:39
So, dann mal der Reihe nach

RKI: ich weiß nicht was die rauchen um so 'n JSON zum machen. (Wobei es sehr gut ist, dass die die Daten bereitstellen)
Der JSON ist gleich dreifach spannend, ein sehr guter TestCase. Fix im svn, ab morgen per update, rev 21515
[...]

Danke. Mein List nun so aus:

Code Auswählen



Internals: API_LAST_RES 1585208602.29452 API__LAST_MSG 200 DEF        https://services7.arcgis.com/mOBPykOjAyBO2ZKk/arcgis/rest/services/Coronaf%C3%A4lle_in_den_Bundesl%C3%A4ndern/FeatureServer/0/query?where=1%3D1&outFields=LAN_ew_GEN,Fallzahl,Aktualisierung,faelle_100000_EW,Death&outSR=4326&f=json FUUID      5e7b0e56-f33f-9177-bee2-7cc8eb4143a27a56 NAME       corona NEXT       2020-03-26 09:00:00 NR         320 NTFY_ORDER 50-corona SOURCE     https://services7.arcgis.com/mOBPykOjAyBO2ZKk/arcgis/rest/services/Coronaf%C3%A4lle_in_den_Bundesl%C3%A4ndern/FeatureServer/0/query?where=1%3D1&outFields=LAN_ew_GEN,Fallzahl,Aktualisierung,faelle_100000_EW,Death&outSR=4326&f=json (200) STATE      ??? SVN        21517 2020-03-25 23:14:35 UTC TYPE       JsonMod CONFIG: IN_REQUEST 0 SOURCE     https://services7.arcgis.com/mOBPykOjAyBO2ZKk/arcgis/rest/services/Coronaf%C3%A4lle_in_den_Bundesl%C3%A4ndern/FeatureServer/0/query?where=1%3D1&outFields=LAN_ew_GEN,Fallzahl,Aktualisierung,faelle_100000_EW,Death&outSR=4326&f=json SECRET: OLDREADINGS: READINGS: 2020-03-26 08:43:50   Baden-Wurttemberg_aktualisierung 1585177200000 2020-03-26 08:43:50   Baden-Wurttemberg_death 56 2020-03-26 08:43:50   Baden-Wurttemberg_faelle_100000_EW 66.0683952582795 2020-03-26 08:43:50   Baden-Wurttemberg_fallzahl 7283 2020-03-26 08:43:50   Bayern_aktualisierung 1585177200000 2020-03-26 08:43:50   Bayern_death    47 2020-03-26 08:43:50   Bayern_faelle_100000_EW 61.4978421512812 2020-03-26 08:43:50   Bayern_fallzahl 7993 2020-03-26 08:43:50   Berlin_aktualisierung 1585177200000 2020-03-26 08:43:50   Berlin_death    4 2020-03-26 08:43:50   Berlin_faelle_100000_EW 45.8282078707733 2020-03-26 08:43:50   Berlin_fallzahl 1656 2020-03-26 08:43:50   Brandenburg_aktualisierung 1585177200000 2020-03-26 08:43:50   Brandenburg_death 1 2020-03-26 08:43:50   Brandenburg_faelle_100000_EW 19.0492164661906 2020-03-26 08:43:50   Brandenburg_fallzahl 477 2020-03-26 08:43:50   Bremen_aktualisierung 1585177200000 2020-03-26 08:43:50   Bremen_death    1 2020-03-26 08:43:50   Bremen_faelle_100000_EW 30.9823914294776 2020-03-26 08:43:50   Bremen_fallzahl 211 2020-03-26 08:43:50   Hamburg_aktualisierung 1585177200000 2020-03-26 08:43:50   Hamburg_death   0 2020-03-26 08:43:50   Hamburg_faelle_100000_EW 69.1036303168825 2020-03-26 08:43:50   Hamburg_fallzahl 1265 2020-03-26 08:43:50   Hessen_aktualisierung 1585177200000 2020-03-26 08:43:50   Hessen_death    6 2020-03-26 08:43:50   Hessen_faelle_100000_EW 34.5492468520463 2020-03-26 08:43:50   Hessen_fallzahl 2157 2020-03-26 08:43:50   Mecklenburg-Vorpommern_aktualisierung 1585177200000 2020-03-26 08:43:50   Mecklenburg-Vorpommern_death 0 2020-03-26 08:43:50   Mecklenburg-Vorpommern_faelle_100000_EW 15.1447534291384 2020-03-26 08:43:50   Mecklenburg-Vorpommern_fallzahl 244 2020-03-26 08:43:50   Niedersachsen_aktualisierung 1585177200000 2020-03-26 08:43:50   Niedersachsen_death 8 2020-03-26 08:43:50   Niedersachsen_faelle_100000_EW 29.4746492271852 2020-03-26 08:43:50   Niedersachsen_fallzahl 2347 2020-03-26 08:43:50   Nordrhein-Westfalen_aktualisierung 1585177200000 2020-03-26 08:43:50   Nordrhein-Westfalen_death 53 2020-03-26 08:43:50   Nordrhein-Westfalen_faelle_100000_EW 44.2381683835103 2020-03-26 08:43:50   Nordrhein-Westfalen_fallzahl 7924 2020-03-26 08:43:50   Rheinland-Pfalz_aktualisierung 1585177200000 2020-03-26 08:43:50   Rheinland-Pfalz_death 6 2020-03-26 08:43:50   Rheinland-Pfalz_faelle_100000_EW 44.5788683889919 2020-03-26 08:43:50   Rheinland-Pfalz_fallzahl 1816 2020-03-26 08:43:50   Saarland_aktualisierung 1585177200000 2020-03-26 08:43:50   Saarland_death  2 2020-03-26 08:43:50   Saarland_faelle_100000_EW 43.5531746039729 2020-03-26 08:43:50   Saarland_fallzahl 433 2020-03-26 08:43:50   Sachsen-Anhalt_aktualisierung 1585177200000 2020-03-26 08:43:50   Sachsen-Anhalt_death 1 2020-03-26 08:43:50   Sachsen-Anhalt_faelle_100000_EW 18.802733683568 2020-03-26 08:43:50   Sachsen-Anhalt_fallzahl 418 2020-03-26 08:43:50   Sachsen_aktualisierung 1585177200000 2020-03-26 08:43:50   Sachsen_death   7 2020-03-26 08:43:50   Sachsen_faelle_100000_EW 27.9567236778013 2020-03-26 08:43:50   Sachsen_fallzahl 1141 2020-03-26 08:43:50   Schleswig-Holstein_aktualisierung 1585177200000 2020-03-26 08:43:50   Schleswig-Holstein_death 3 2020-03-26 08:43:50   Schleswig-Holstein_faelle_100000_EW 23.3578481158522 2020-03-26 08:43:50   Schleswig-Holstein_fallzahl 675 2020-03-26 08:43:50   Thuringen_aktualisierung 1585177200000 2020-03-26 08:43:50   Thuringen_death 3 2020-03-26 08:43:50   Thuringen_faelle_100000_EW 21.7552488024154 2020-03-26 08:43:50   Thuringen_fallzahl 468 Attributes: readingList multi(jsonPath('$.features[*]'), concat(property('attributes.LAN_ew_GEN'),'_fallzahl'), property('attributes.Fallzahl')); multi(jsonPath('$.features[*]'), concat(property('attributes.LAN_ew_GEN'),'_aktualisierung'), property('attributes.Aktualisierung')); multi(jsonPath('$.features[*]'), concat(property('attributes.LAN_ew_GEN'),'_faelle_100000_EW'), property('attributes.faelle_100000_EW')); multi(jsonPath('$.features[*]'), concat(property('attributes.LAN_ew_GEN'),'_death'), property('attributes.Death'));

Andy89 · 26 März 2020, 08:49:18

Zitat von: herrmannj am 26 März 2020, 00:25:25
rki hat einen Zeitstempel drin.

danke es funktioniert nun

Code Auswählen


defmod coronaSpreadDe JsonMod https://services7.arcgis.com/mOBPykOjAyBO2ZKk/arcgis/rest/services/Coronaf%C3%A4lle_in_den_Bundesl%C3%A4ndern/FeatureServer/0/query?where=1%3D1&outFields=LAN_ew_GEN,Fallzahl,Aktualisierung,faelle_100000_EW,Death&returnGeometry=false&outSR=4326&f=json
attr coronaSpreadDe interval */10 * * * *
attr coronaSpreadDe readingList multi(jsonPath('$.features[*]'), concat(property('attributes.LAN_ew_GEN'),'_cases'), property('attributes.Fallzahl'));;\
multi(jsonPath('$.features[*]'), concat(property('attributes.LAN_ew_GEN'),'_deaths'), property('attributes.Death'));;\
multi(jsonPath('$.features[*]'), concat(property('attributes.LAN_ew_GEN'),'_lastUpdate'), property('attributes.Aktualisierung'));;\
multi(jsonPath('$.features[*]'), concat(property('attributes.LAN_ew_GEN'),'_cp100k'), property('attributes.faelle_100000_EW'));;
attr coronaSpreadDe room Status
attr coronaSpreadDe stateFormat Nordrhein-Westfalen_Death
attr coronaSpreadDe userReadings updated_human {POSIX::strftime ("%d.%m.%Y %H:%M", localtime(ReadingsVal("coronaSpreadDe","Nordrhein-Westfalen_lastUpdate",0)/1000))}

ich habe ein userreading hinzugefügt, damit man den Timestamp auch lesen kann. Nachher muss ich mich noch kurz googlen, wie ich täglich um 5 nach 0 die Daten abrufe. Ich glaube, dass das RKI, die nur einmal am Tag bereitstellt.

Hier noch meine Welt Zahlen:

Code Auswählen

defmod coronaSpreadWorld JsonMod https://corona.lmao.ninja/all
attr coronaSpreadWorld event-on-change-reading .*
attr coronaSpreadWorld interval */10 * * * *
attr coronaSpreadWorld readingList single(jsonPathf('$.deaths', '%s'), 'world_deaths', 'N/A');;\
single(jsonPathf('$.cases', '%s'), 'world_cases', 'N/A');;\
single(jsonPathf('$.recovered', '%s'), 'world_recovered', 'N/A');;\
single(jsonPathf('$.updated', '%s'), 'world_updated', 'N/A');;
attr coronaSpreadWorld room Status
attr coronaSpreadWorld userReadings updated_human  {setlocale(LC_TIME,"de_DE.utf8");; POSIX::strftime ("%a %d.%m.%Y %H:%M", localtime(ReadingsVal("coronaSpreadWorld","world_updated",0)/1000))}

Diese Daten werden auf jeden Fall häufiger aktualisiert. Ich gaube alle 10 Minuten.

Danke für deine Bug Fixes

Jamo · 26 März 2020, 09:07:40

ZitatDone, rev 21517. UserReadings sollten damit ab jetzt bestehen bleiben. Bitte testen und berichten.

Getested, ich berichte: UserReadings bleiben jetzt bestehen!.

DANKE!

herrmannj · 26 März 2020, 09:38:29

sehr gern!

timestamp: hatte ich gestern Abend auch geschaut. Theoretisch könnte man das auch aktuell im multi() mit machen. Das wird aber furchtbar kryptischer code den keine Sau mehr versteht. UserReadings sind da deutlich "angenehmer".

Cron: https://crontab.guru/#0_5_*_*_*
Auf der Seite kann man fix testen. Achtung, ich habe im JsonMod Cron noch keine Wochentage implementiert. (Nicht wundern. ...falls

)

Dracolein · 26 März 2020, 09:43:15

Zitat von: Andy89 am 26 März 2020, 08:49:18
Code Auswählen Erweitern
defmod coronaSpreadDe JsonMod https://services7.arcgis.com/mOBPykOjAyBO2ZKk/arcgis/rest/services/Coronaf%C3%A4lle_in_den_Bundesl%C3%A4ndern/FeatureServer/0/query?where=1%3D1&outFields=LAN_ew_GEN,Fallzahl,Aktualisierung,faelle_100000_EW,Death&returnGeometry=false&outSR=4326&f=json attr coronaSpreadDe interval */10 * * * * attr coronaSpreadDe readingList multi(jsonPath('$.features[*]'), concat(property('attributes.LAN_ew_GEN'),'_cases'), property('attributes.Fallzahl'));;\ multi(jsonPath('$.features[*]'), concat(property('attributes.LAN_ew_GEN'),'_deaths'), property('attributes.Death'));;\ multi(jsonPath('$.features[*]'), concat(property('attributes.LAN_ew_GEN'),'_lastUpdate'), property('attributes.Aktualisierung'));;\ multi(jsonPath('$.features[*]'), concat(property('attributes.LAN_ew_GEN'),'_cp100k'), property('attributes.faelle_100000_EW'));; attr coronaSpreadDe room Status attr coronaSpreadDe stateFormat Nordrhein-Westfalen_Death attr coronaSpreadDe userReadings updated_human {POSIX::strftime ("%d.%m.%Y %H:%M", localtime(ReadingsVal("coronaSpreadDe","Nordrhein-Westfalen_lastUpdate",0)/1000))}
ich habe ein userreading hinzugefügt, damit man den Timestamp auch lesen kann. Nachher muss ich mich noch kurz googlen, wie ich täglich um 5 nach 0 die Daten abrufe. Ich glaube, dass das RKI, die nur einmal am Tag bereitstellt.

Habe ich 1:1 übernommen, funktioniert gut.

Eine Quick & Dirty Tabelle für FTUI habe ich schnell gemacht:

Code Auswählen


      <table cellpadding="0" cellspacing="0">
        <tr>
          <td width="250">
            <div class="bigger">Bundesland</div>
          </td>
          <td width="250">
            <div class="bigger">Fälle</div>
          </td>
          <td width="250">
            <div class="bigger">Fälle pro 100.000</div>
          </td>
          <td width="250">
            <div class="bigger">Verstorbene</div>
          </td>
        </tr>
        <tr>
          <td width="250">
            <div class="normal">Aktualisiert:</div>
          </td>
          <td width="250">
            <div class="normal" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-get="updated_human"></div>
          </td>
          <td width="250">
            
          </td>
          <td width="250">
            
          </td>
        </tr>
        <tr>
          <td>
            <div class="bigger">Nordrhein-Westfalen</div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-get="Nordrhein-Westfalen_cases"></div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-fix="1" data-get="Nordrhein-Westfalen_cp100k"></div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-get="Nordrhein-Westfalen_deaths"></div>
          </td>
        </tr>
        <tr>
          <td>
            <div class="bigger">Baden-Württemberg</div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-get="Baden-Wurttemberg_cases"></div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-fix="1" data-get="Baden-Wurttemberg_cp100k"></div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-get="Baden-Wurttemberg_deaths"></div>
          </td>
        </tr>
        <tr>
          <td>
            <div class="bigger">Bayern</div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-get="Bayern_cases"></div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-fix="1" data-get="Bayern_cp100k"></div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-get="Bayern_deaths"></div>
          </td>
        </tr>
        <tr>
          <td>
            <div class="bigger">Berlin</div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-get="Berlin_cases"></div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-fix="1" data-get="Berlin_cp100k"></div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-get="Berlin_deaths"></div>
          </td>
        </tr>
        <tr>
          <td>
            <div class="bigger">Brandenburg</div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-get="Brandenburg_cases"></div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-fix="1" data-get="Brandenburg_cp100k"></div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-get="Brandenburg_deaths"></div>
          </td>
        </tr>
        <tr>
          <td>
            <div class="bigger">Bremen</div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-get="Bremen_cases"></div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-fix="1" data-get="Bremen_cp100k"></div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-get="Bremen_deaths"></div>
          </td>
        </tr>
        <tr>
          <td>
            <div class="bigger">Hamburg</div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-get="Hamburg_cases"></div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-fix="1" data-get="Hamburg_cp100k"></div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-get="Hamburg_deaths"></div>
          </td>
        </tr>
        <tr>
          <td>
            <div class="bigger">Hessen</div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-get="Hessen_cases"></div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-fix="1" data-get="Hessen_cp100k"></div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-get="Hessen_deaths"></div>
          </td>
        </tr>
        <tr>
          <td>
            <div class="bigger">Mecklenburg-Vorpommern</div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-get="Mecklenburg-Vorpommern_cases"></div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-fix="1" data-get="Mecklenburg-Vorpommern_cp100k"></div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-get="Mecklenburg-Vorpommern_deaths"></div>
          </td>
        </tr>
        <tr>
          <td>
            <div class="bigger">Niedersachsen</div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-get="Niedersachsen_cases"></div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-fix="1" data-get="Niedersachsen_cp100k"></div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-get="Niedersachsen_deaths"></div>
          </td>
        </tr>
        <tr>
          <td>
            <div class="bigger">Rheinland-Pfalz</div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-get="Rheinland-Pfalz_cases"></div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-fix="1" data-get="Rheinland-Pfalz_cp100k"></div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-get="Rheinland-Pfalz_deaths"></div>
          </td>
        </tr>
        <tr>
          <td>
            <div class="bigger">Saarland</div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-get="Saarland_cases"></div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-fix="1" data-get="Saarland_cp100k"></div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-get="Saarland_deaths"></div>
          </td>
        </tr>
        <tr>
          <td>
            <div class="bigger">Sachsen-Anhalt</div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-get="Sachsen-Anhalt_cases"></div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-fix="1" data-get="Sachsen-Anhalt_cp100k"></div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-get="Sachsen-Anhalt_deaths"></div>
          </td>
        </tr>
        <tr>
          <td>
            <div class="bigger">Sachsen</div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-get="Sachsen_cases"></div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-fix="1" data-get="Sachsen_cp100k"></div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-get="Sachsen_deaths"></div>
          </td>
        </tr>
        <tr>
          <td>
            <div class="bigger">Schleswig-Holstein</div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-get="Schleswig-Holstein_cases"></div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-fix="1" data-get="Schleswig-Holstein_cp100k"></div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-get="Schleswig-Holstein_deaths"></div>
          </td>
        </tr>
        <tr>
          <td>
            <div class="bigger">Thüringen</div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-get="Thuringen_cases"></div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-fix="1" data-get="Thuringen_cp100k"></div>
          </td>
          <td>
            <div class="bigger" data-type="label" data-device="coronaSpreadDe" data-get="Thuringen_deaths"></div>
          </td>
        </tr>
      </table>

herrmannj · 26 März 2020, 09:44:26

Bild

Dracolein · 26 März 2020, 10:13:10

Sehe gerade, dass mein Log voller Einträge wie diesem ist:

Zitat
2020.03.26 06:01:00 3: IP: corona.lmao.ninja -> 104.18.36.204
2020.03.26 06:01:00 3: https://corona.lmao.ninja/countries: HTTP response code 200
2020.03.26 06:01:00 1: PERL WARNING: Useless use of reference constructor in void context at (eval 12610) line 2.
2020.03.26 06:01:00 1: PERL WARNING: Useless use of reference constructor in void context at (eval 12610) line 3.
2020.03.26 06:01:00 1: PERL WARNING: Useless use of reference constructor in void context at (eval 12610) line 4.
2020.03.26 06:01:00 1: PERL WARNING: Useless use of reference constructor in void context at (eval 12610) line 5.
2020.03.26 06:01:00 1: PERL WARNING: Useless use of reference constructor in void context at (eval 12610) line 6.

Zitat
Internals:
API_LAST_RES 1585213801.16946
API__LAST_MSG 200
DEF https://corona.lmao.ninja/countries
FUUID 5e7b1af7-f33f-4dec-2fe1-28ef6f59dd72f647
NAME coronaSpread
NEXT 2020-03-26 10:20:00
NR 100
NTFY_ORDER 50-coronaSpread
SOURCE https://corona.lmao.ninja/countries (200)
STATE 0
SVN 21517 2020-03-25 23:14:35 UTC
TYPE JsonMod
CONFIG:
IN_REQUEST 0
SOURCE https://corona.lmao.ninja/countries
SECRET:
READINGS:
2020-03-26 10:10:01 China_active 3947
2020-03-26 10:10:01 China_cases 81285
2020-03-26 10:10:01 China_casesPerOneMillion 56
2020-03-26 10:10:01 China_deaths 3287
2020-03-26 10:10:01 China_recovered 74051
2020-03-26 10:10:01 China_todayCases 67
2020-03-26 10:10:01 China_todayDeaths 6
2020-03-26 10:10:01 Denmark_active 1816
2020-03-26 10:10:01 Denmark_cases 1851
2020-03-26 10:10:01 Denmark_casesPerOneMillion 320
2020-03-26 10:10:01 Denmark_deaths 34
2020-03-26 10:10:01 Denmark_recovered 1
2020-03-26 10:10:01 Denmark_todayCases 127
2020-03-26 10:10:01 Denmark_todayDeaths 0
2020-03-26 10:10:01 France_active 20002
2020-03-26 10:10:01 France_cases 25233
2020-03-26 10:10:01 France_casesPerOneMillion 387
2020-03-26 10:10:01 France_deaths 1331
2020-03-26 10:10:01 France_recovered 3900
2020-03-26 10:10:01 France_todayCases 0
2020-03-26 10:10:01 France_todayDeaths 0
2020-03-26 10:10:01 Germany_active 33570
2020-03-26 10:10:01 Germany_cases 37323
2020-03-26 10:10:01 Germany_casesPerOneMillion 445
2020-03-26 10:10:01 Germany_deaths 206
2020-03-26 09:00:03 Germany_procent_todayDeaths 0
2020-03-26 10:10:01 Germany_recovered 3547
2020-03-26 10:10:01 Germany_todayCases 0
2020-03-26 10:10:01 Germany_todayDeaths 0
2020-03-26 10:10:01 Italy_active 57521
2020-03-26 10:10:01 Italy_cases 74386
2020-03-26 10:10:01 Italy_casesPerOneMillion 1
2020-03-26 10:10:01 Italy_deaths 7503
2020-03-26 10:10:01 Italy_recovered 9362
2020-03-26 10:10:01 Italy_todayCases 0
2020-03-26 10:10:01 Italy_todayDeaths 0
2020-03-26 10:10:01 Netherlands_active 6053
2020-03-26 10:10:01 Netherlands_cases 6412
2020-03-26 10:10:01 Netherlands_casesPerOneMillion 374
2020-03-26 10:10:01 Netherlands_deaths 356
2020-03-26 10:10:01 Netherlands_recovered 3
2020-03-26 10:10:01 Netherlands_todayCases 0
2020-03-26 10:10:01 Netherlands_todayDeaths 0
2020-03-26 10:10:01 Spain_active 40501
2020-03-26 10:10:01 Spain_cases 49515
2020-03-26 10:10:01 Spain_casesPerOneMillion 1
2020-03-26 10:10:01 Spain_deaths 3647
2020-03-26 10:10:01 Spain_recovered 5367
2020-03-26 10:10:01 Spain_todayCases 0
2020-03-26 10:10:01 Spain_todayDeaths 0
2020-03-26 10:10:01 UK_active 8929
2020-03-26 10:10:01 UK_cases 9529
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2020-03-26 10:10:01 UK_recovered 135
2020-03-26 10:10:01 UK_todayCases 0
2020-03-26 10:10:01 UK_todayDeaths 0
2020-03-26 10:10:01 USA_active 67063
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2020-03-26 10:10:01 USA_todayCases 278
2020-03-26 10:10:01 USA_todayDeaths 5
Attributes:
interval */10 * * * *
readingList multi(jsonPath("\$.[?(\@.country in ['Germany', 'China', 'Netherlands', 'Denmark', 'UK', 'Italy', 'Spain', 'France', 'USA'])]"), concat(property('country'), '_cases'), property('cases'));;\
multi(jsonPath("\$.[?(\@.country in ['Germany', 'China', 'Netherlands', 'Denmark', 'UK', 'Italy', 'Spain', 'France', 'USA'])]"), concat(property('country'), '_todayCases'), property('todayCases'));;\
multi(jsonPath("\$.[?(\@.country in ['Germany', 'China', 'Netherlands', 'Denmark', 'UK', 'Italy', 'Spain', 'France', 'USA'])]"), concat(property('country'), '_active'), property('active'));;\
multi(jsonPath("\$.[?(\@.country in ['Germany', 'China', 'Netherlands', 'Denmark', 'UK', 'Italy', 'Spain', 'France', 'USA'])]"), concat(property('country'), '_deaths'), property('deaths'));;\
multi(jsonPath("\$.[?(\@.country in ['Germany', 'China', 'Netherlands', 'Denmark', 'UK', 'Italy', 'Spain', 'France', 'USA'])]"), concat(property('country'), '_todayDeaths'), property('todayDeaths'));;\
multi(jsonPath("\$.[?(\@.country in ['Germany', 'China', 'Netherlands', 'Denmark', 'UK', 'Italy', 'Spain', 'France', 'USA'])]"), concat(property('country'), '_recovered'), property('recovered'));;\
multi(jsonPath("\$.[?(\@.country in ['Germany', 'China', 'Netherlands', 'Denmark', 'UK', 'Italy', 'Spain', 'France', 'USA'])]"), concat(property('country'), '_casesPerOneMillion'), property('casesPerOneMillion'));;
room News
stateFormat Germany_procent_todayDeaths

Andy89 · 26 März 2020, 10:29:47

ich habe wieder Mal ein Problem...

aber erst einmal eine Frage:
das Internal "NEXT" ist Menschen-lesbar.
Könntest du das Internal "API_LAST_RES" auch Menschen-lesbar machen? Dann würde ich und vielleicht auch andere sehen, wann das letzte Mal Daten abgerufen wurden.

Nun zu meinem Problem. Die Quelle "https://corona.lmao.ninja/countries" hat das Land Iran umbenannt. Das heißt nun:

Code Auswählen

country "Iran, Islamic Republic of"
Ich vermute, dass das Problem hier das Komma oder evtl die Leerzeichen sind.

Beste Grüße
Andy

yersinia · 26 März 2020, 10:46:30

Zitat von: Andy89 am 26 März 2020, 10:29:47Nun zu meinem Problem. Die Quelle "https://corona.lmao.ninja/countries" hat das Land Iran umbenannt. Das heißt nun:
Code Auswählen Erweitern
country "Iran, Islamic Republic of"

Kann man auf die Country-Codes (iso2, iso3) zurückgreifen?

Zitat{"country":"China","countryInfo":{"_id":156,"lat":35,"long":105,"flag":"https://raw.githubusercontent.com/NovelCOVID/API/master/assets/flags/cn.png","iso3":"CHN","iso2":"CN"},"cases":81285,"todayCases":67,"deaths":3287,"todayDeaths":6,"recovered":74051,"active":3947,"critical":1235,"casesPerOneMillion":56,"deathsPerOneMillion":2}