76_SolarForecast - Informationen/Ideen zu Weiterentwicklung und Support

[DS_Starter]

Zukünftig wird das DWD ICON Modell durch KI unterstützt:
https://www.dwd.de/DE/presse/pressemitteilungen/DE/2026/20260302_pm_bmv_startet_aicon_news.html

Es bleibt abzuwarten welche spürbaren Verbesserungen sich dadurch für uns ergeben. Vorteilhaft wäre z.B. bereits eine präzisere Bewökungs- und Niederschlagsvorhersage.

[tomcat.x]

Hallo Heiko,

was passiert denn, wenn man bei den Invertern keine Strings einträgt? Ich habe 3 Inverter und jeweils 1 String. Wie mir aber gestern aufgefallen ist, muss ich bei irgendeiner Änderung die Strings entfernt haben. Laut Beschreibung werden dann alle Strings zugeordnet. Heißt das, dass in meinem Fall jedem Inverter alle 3 Strings zugeordnet wurden? Die Vorhersage hat sich zumindest seit der Korrektur deutlich verändert und passt heute, bei ungefähr gleichem Wetter, viel besser. Sollte ich die AI Daten löschen?

Und noch was: Bei der Prüfung der weiteren Parameter ist mir aufgefallen, dass ich nur pvOut angegeben habe. Bringt es etwas, zusätzlich pvIn zu übergeben?

Viele Grüße
Thomas

[DS_Starter]

Hallo Thomas,

was passiert denn, wenn man bei den Invertern keine Strings einträgt? Ich habe 3 Inverter und jeweils 1 String. Wie mir aber gestern aufgefallen ist, muss ich bei irgendeiner Änderung die Strings entfernt haben. Laut Beschreibung werden dann alle Strings zugeordnet. Heißt das, dass in meinem Fall jedem Inverter alle 3 Strings zugeordnet wurden?

Ja, es werden bei der Prognose alle drei Strings nacheinander jedem der drei Inverter zugeordnet und deren Antaile dann summiert. Die Prognose dürfte deutlich zu hoch ausfallen.
Die tatsächlich erzeugten Werte werden nicht verfälscht, denn sie werden direkt aus den Inverterreadings gelesen und gespeichert.

Mit crtlDebug=radiationProcess lässt sich dieser Prozess verfolgen.

Sollte ich die AI Daten löschen?

Das wird nicht nötig sein. Es werden nur die real erreichten Daten für das Training verwendet.
Die fehlerhaften Prognosedaten können Einfluß auf die Korrekturfaktoren ohne KI haben. Aber durch die interne Median-Logik werden diese Fehlerdaten automatisch nach gewisser Zeit entfernt.

Und noch was: Bei der Prüfung der weiteren Parameter ist mir aufgefallen, dass ich nur pvOut angegeben habe. Bringt es etwas, zusätzlich pvIn zu übergeben?

pvIn ist nur für die Anzeige der Generatorpower relevant. Dadurch sieht man auch evntuelle Inverterverluste und kann den Wirkungsgrad berechnen. Aber für das reale Erzeungsergebnis ist pvOut relevant.

LG,
Heiko

[tomcat.x]

Vielen Dank für die Infos.

Die Prognose dürfte deutlich zu hoch ausfallen.

Klar, ist schon von um die 60% auf einen 1-stelligen Wert gesunken. Seit ich einen Speicher habe und nicht mehr unbedingt direkt verbrauchen muss, habe ich das nicht mehr ständig verfolgt. Und mit einem BKW sowieso nicht im Winter. Aber bei dem Wetter gerade ist es aufgefallen ...