define <Name> Wattpilot <IP-Adresse> <Passwort> [Seriennummer]Zitat von: DS_Starter am 06 Januar 2026, 23:40:26Also das sieht nicht schlecht aus. Meine Bewertung muß ich anpassen, weil:Hier mein Debug-Log vom 06. Jan / 7:42-13:19 Uhr
- Validation Bit_Fail: 1
- Model Bias: 92 Wh
- Model Slope: 0.9
- MdAPE: 18.31 %
sind gut bis sehr gut. Die vorhin ins contrib geladene V hat weitere Features für Wärmepumpen.
Ich würde morgen auf das Ergebnis warten von 300P wie es ausgeht und dann entscheiden ob es noch weitere Features benötigt. Hast du auch ein Log vom Training?
Zitat von: stefanru am 04 Januar 2026, 23:42:45Naja ich habe das logging angepasst.
Bei der Version wird nun der Responce immer mit loglevel 2 ausgegeben nach Access Token: nicht definiert.
Für dich logge ich nun nur hart auch den Call.
Aber wenn du es in die andere Version eingebaut hast ist auch ok.
Beide sollten ok sein.
fhem | 2026.01.06 20:22:00 1: Heizung - Refresh token request url: https://iam.viessmann-climatesolutions.com/idp/v2/token data: grant_type=refresh_token&client_id=00b7c75f064109eade88d73e4c651e81&refresh_token=b672c84792164f43a83b4cc96c3fc4ac
fhem | 2026.01.06 20:22:00 1: Heizung. - getRefreshCallback went ok
fhem | 2026.01.06 20:22:00 1: Heizung - Received response: {"access_token":"eyJraWQiOiI0YzBhZGFhYy1mMzYyybl_sehr_langer_token_BfK6Hqt9VusLFbsd0etFQU","refresh_token":"b672c84792164f43a83b4cc96c3fc4ac","token_type":"Bearer","expires_in":3600}
fhem | 2026.01.06 21:22:41 1: Heizung. - getRefreshCallback went ok
fhem | 2026.01.06 21:22:41 1: Heizung - Received response: {"error":"invalid-token-request"}
fhem |
fhem | 2026.01.06 21:22:41 1: PERL WARNING: Use of uninitialized value $access_token in string ne at ./FHEM/98_vitoconnect.pm line 3384.
fhem | 2026.01.06 21:22:41 1: Heizung - Access Token: nicht definiert
fhem | 2026.01.06 21:22:41 1: Heizung - Received response: {"error":"invalid-token-request"}
fhem |
fhem | 2026.01.06 21:24:11 1: Heizung - Refresh token request url: https://iam.viessmann-climatesolutions.com/idp/v2/token data: grant_type=refresh_token&client_id=00b7c75f064109eade88d73e4c651e81&refresh_token=b672c84792164f43a83b4cc96c3fc4ac
fhem | 2026.01.06 21:24:11 1: Heizung. - getRefreshCallback went ok
fhem | 2026.01.06 21:24:11 1: Heizung - Received response: {"error":"invalid-token-request"}
letztes KI-Training: 06.01.2026 12:37:46 / Laufzeit in Sekunden: 20057
KI Abfragestatus: ok
letzte KI-Ergebnis Generierungsdauer: 54.68 ms
=== Modellparameter ===
Normierungsgrenzen: PV=11990 Wh, Hausverbrauch: Min=0 Wh / Max=6339 Wh
Trainingsdaten: 8023 Datensätze (Training=6418, Validierung=1605)
Architektur: Inputs=42, Hidden Layers=80-40-20, Outputs=1
Hyperparameter: Learning Rate=0.005, Momentum=0.5, BitFail-Limit=0.35
Aktivierungen: Hidden=SIGMOID, Steilheit=0.9, Output=LINEAR
Zufallsgenerator: Mode=2, Periode=10
=== Trainingsmetriken ===
bestes Modell bei Epoche: 80 (von max. 15000)
Training MSE: 0.002767
Validation MSE: 0.001806
Validation MSE Average: 0.002721
Validation MSE Standard Deviation: 0.000115
Validation Bit_Fail: 1
Model Bias: 92 Wh
Model Slope: 0.9
Trainingsbewertung: Retrain
=== Fehlermaße der Prognosen ===
MAE: 160.46 Wh
MedAE: 83.06 Wh
RMSE: 217.28 Wh
RMSE relative: 52 %
RMSE Rating: very bad
MAPE: 25.94 %
MdAPE: 18.31 %
R²: 0.85
=== Drift-Kennzahlen ===
Drift Score: -
Drift RMSE relative: -
Drift Bias: -
Drift Slope: -
Drift Bewertung: -