Zitat von: rudolfkoenig am 16 Januar 2026, 12:23:25Damu: kannst Du bitte mit der problematischen Version und "attr ZWDongle verbose 5" ein Log zeigen ?
define FBDECT_XX_FBAHAHTTP_15282_0709015 FBDECT XX_FBAHAHTTP:15282_0709015 HANFUN
attr FBDECT_XX_FBAHAHTTP_15282_0709015 event-min-interval power:120
attr FBDECT_XX_FBAHAHTTP_15282_0709015 room hidden
# CFGFN ./FHEM/MyPower.cfg
# DEF XX_FBAHAHTTP:15282_0709015 HANFUN
# FUUID 68c52185-f33f-9dc6-8609-7572314748ddd334
# IODev XX_FBAHAHTTP
# LASTInputDev XX_FBAHAHTTP
# MSGCNT 475
# NAME FBDECT_XX_FBAHAHTTP_15282_0709015
# NR 684
# STATE ???
# TYPE FBDECT
# XX_FBAHAHTTP_MSGCNT 475
# XX_FBAHAHTTP_TIME 2026-01-16 14:02:38
# eventCount 475
# id 15282_0709015
# props HANFUN
# READINGS:
# 2026-01-16 14:02:38 AIN 15282 0709015
# 2026-01-16 14:02:38 FBNAME Stromzähler
# 2026-01-16 14:02:38 FBPROP HANFUN
# 2026-01-16 14:02:38 FBTYPE FRITZ!Smart Energy 250
# 2026-01-16 14:02:38 ID 27
# 2026-01-14 21:18:51 IODev XX_FBAHAHTTP
# 2026-01-16 14:02:38 battery 50 %
# 2026-01-16 14:02:38 batteryPercent 50
# 2026-01-16 14:02:38 batteryState ok
# 2026-01-16 14:02:38 batterylow 0
# 2026-01-16 14:02:38 fwversion 03.72
# 2026-01-16 14:02:38 present yes
#
setstate FBDECT_XX_FBAHAHTTP_15282_0709015 2026-01-16 14:02:38 AIN 15282 0709015
setstate FBDECT_XX_FBAHAHTTP_15282_0709015 2026-01-16 14:02:38 FBNAME Stromzähler
setstate FBDECT_XX_FBAHAHTTP_15282_0709015 2026-01-16 14:02:38 FBPROP HANFUN
setstate FBDECT_XX_FBAHAHTTP_15282_0709015 2026-01-16 14:02:38 FBTYPE FRITZ!Smart Energy 250
setstate FBDECT_XX_FBAHAHTTP_15282_0709015 2026-01-16 14:02:38 ID 27
setstate FBDECT_XX_FBAHAHTTP_15282_0709015 2026-01-14 21:18:51 IODev XX_FBAHAHTTP
setstate FBDECT_XX_FBAHAHTTP_15282_0709015 2026-01-16 14:02:38 battery 50 %
setstate FBDECT_XX_FBAHAHTTP_15282_0709015 2026-01-16 14:02:38 batteryPercent 50
setstate FBDECT_XX_FBAHAHTTP_15282_0709015 2026-01-16 14:02:38 batteryState ok
setstate FBDECT_XX_FBAHAHTTP_15282_0709015 2026-01-16 14:02:38 batterylow 0
setstate FBDECT_XX_FBAHAHTTP_15282_0709015 2026-01-16 14:02:38 fwversion 03.72
setstate FBDECT_XX_FBAHAHTTP_15282_0709015 2026-01-16 14:02:38 present yes
ZitatIch habe mal auf gut Glück etwas angepasst. Keine Ahnung ob es hilft.Das hilft sicher das Problem unter dem Teppich zu kehren, ich moechte aber die Ursache verstehen.
Zitat von: betateilchen am 12 Januar 2026, 11:33:37So sieht das dann aus, wenn eine SoundTouch Box ST20 auf den eigenen soundcork-Server zugreift.Womit hast Du das gesnifft, wenn ich fragen darf?
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<sources>
<source displayName="AUX IN" secret="" secretType="">
<sourceKey type="AUX" account="AUX" />
</source>
<source secret="" secretType="token">
<sourceKey type="INTERNET_RADIO" account="" />
</source>
<source secret="xxx" secretType="token">
<sourceKey type="LOCAL_INTERNET_RADIO" account="" />
</source>
<source displayName="MinimServer[NAS-2]" secret="" secretType="">
<sourceKey type="STORED_MUSIC" account="xx" />
</source>
<source displayName="BeeTwo: minidlna" secret="" secretType="">
<sourceKey type="STORED_MUSIC" account="xx" />
</source>
<source secret="xxx" secretType="token">
<sourceKey type="TUNEIN" account="" />
</source>
</sources>Die erste Frage ist, warum INTERNET_RADIO und LOCAL_INTERNET_RADIO ebenso wie TUNEIN ohne displayName sind. Informationen zum neuronalen Netz der Verbrauchsvorhersage
letztes KI-Training: 16.01.2026 10:54:26 / Laufzeit in Sekunden: 14891
KI Abfragestatus: ok
letzte KI-Ergebnis Generierungsdauer: 70.83 ms
Verbrauchernummer Wärmepumpe: 03
=== Modellparameter ===
Normierungsgrenzen: PV=18612 Wh, Hausverbrauch: Min=0 Wh / Max=6400 Wh
Trainingsdaten: 8111 Datensätze (Training=6488, Validierung=1623)
Architektur: Inputs=94, Hidden Layers=80-40-20, Outputs=1
Hyperparameter: Learning Rate=0.005, Momentum=0.4, BitFail-Limit=0.35
Aktivierungen: Hidden=SIGMOID, Steilheit=1.2, Output=LINEAR
Trainingsalgorithmus: INCREMENTAL, Registry Version=v1_heatpump_active_pv_test
Zufallsgenerator: Mode=2, Periode=10
=== Trainingsmetriken ===
bestes Modell bei Epoche: 11521 (von max. 15000)
Training MSE: 0.000352
Validation MSE: 0.002825
Validation MSE Average: 0.002926
Validation MSE Standard Deviation: 0.000079
Validation Bit_Fail: 0
Model Bias: 46 Wh
Model Slope: 0.9
Trainingsbewertung: Retrain
=== Fehlermaße der Prognosen ===
MAE: 153.38 Wh
MedAE: 38.18 Wh
RMSE: 208.90 Wh
RMSE relative: 66 %
RMSE Rating: acceptable
MAPE: 16.35 %
MdAPE: 10.15 %
R²: 0.88
=== Drift-Kennzahlen ===
Drift Score: -
Drift RMSE relative: -
Drift Bias: -
Drift Slope: -
Drift Bewertung: -Zitat von: thomasgloor am 16 Januar 2026, 07:58:25Echte Programmierer beginnen mit Null zu zählen!Das ist, pardon, granatenmäßiger Unsinn. Eine Zählung beginnt immer mit 1, eine Indizierung kann auch mit Null beginnen. Und genau das ist hier der Fall.