Zitat von: stefanru am 10 Januar 2026, 21:42:09Hi Binlan, irgendetwas neues?
Zitat von: marexel am 10 Januar 2026, 18:11:00Ok, ich muss zugeben das ich in Ermangelung eines ~3,6k Widerstands erstmal 3 eher unwichtige Sensoren abgeklemmt habe.
letztes KI-Training: 10.01.2026 20:35:21 / Laufzeit in Sekunden: 1842
KI Abfragestatus: ok
letzte KI-Ergebnis Generierungsdauer: 45.13 ms
Verbrauchernummer Wärmepumpe: 08
=== Modellparameter ===
Normierungsgrenzen: PV=16071 Wh, Hausverbrauch: Min=0 Wh / Max=7598 Wh
Trainingsdaten: 6959 Datensätze (Training=5567, Validierung=1392)
Architektur: Inputs=61, Hidden Layers=40-20, Outputs=1
Hyperparameter: Learning Rate=0.001, Momentum=0.6, BitFail-Limit=0.35
Aktivierungen: Hidden=SIGMOID, Steilheit=1.2, Output=LINEAR
Trainingsalgorithmus: INCREMENTAL, Registry Version=v1_heatpump
Zufallsgenerator: Mode=1, Periode=10
=== Trainingsmetriken ===
bestes Modell bei Epoche: 3309 (von max. 15000)
Training MSE: 0.004007
Validation MSE: 0.011083
Validation MSE Average: 0.013604
Validation MSE Standard Deviation: 0.001097
Validation Bit_Fail: 1
Model Bias: 719 Wh
Model Slope: 0.5
Trainingsbewertung: Retrain
=== Fehlermaße der Prognosen ===
MAE: 607.23 Wh
MedAE: 447.92 Wh
RMSE: 759.39 Wh
RMSE relative: 34 %
RMSE Rating: weak
MAPE: 26.54 %
MdAPE: 22.60 %
R²: 0.15