Informationen zum neuronalen Netz der Verbrauchsvorhersage
letztes KI-Training: 16.01.2026 04:56:32 / Laufzeit in Sekunden: 9366
KI Abfragestatus: ok
letzte KI-Ergebnis Generierungsdauer: 73.01 ms
Verbrauchernummer Wärmepumpe: 03
=== Modellparameter ===
Normierungsgrenzen: PV=18612 Wh, Hausverbrauch: Min=0 Wh / Max=6400 Wh
Trainingsdaten: 8107 Datensätze (Training=6485, Validierung=1622)
Architektur: Inputs=112, Hidden Layers=80-40-20, Outputs=1
Hyperparameter: Learning Rate=0.005, Momentum=0.8, BitFail-Limit=0.35
Aktivierungen: Hidden=SIGMOID, Steilheit=1.2, Output=LINEAR
Trainingsalgorithmus: INCREMENTAL, Registry Version=v1_heatpump_active_pv
Zufallsgenerator: Mode=2, Periode=10
=== Trainingsmetriken ===
bestes Modell bei Epoche: 1377 (von max. 15000)
Training MSE: 0.000660
Validation MSE: 0.002355
Validation MSE Average: 0.002550
Validation MSE Standard Deviation: 0.000064
Validation Bit_Fail: 0
Model Bias: 41 Wh
Model Slope: 0.9
Trainingsbewertung: Retrain
=== Fehlermaße der Prognosen ===
MAE: 146.80 Wh
MedAE: 41.33 Wh
RMSE: 200.68 Wh
RMSE relative: 63 %
RMSE Rating: very bad
MAPE: 16.82 %
MdAPE: 10.59 %
R²: 0.90
=== Drift-Kennzahlen ===
Drift Score: -
Drift RMSE relative: -
Drift Bias: -
Drift Slope: -
Drift Bewertung: -
Zitat von: Damu am 15 Januar 2026, 20:14:10Jetzt kommt aber eine Andere Meldung.Zitat2026.01.15 20:09:18 1: PERL WARNING: Argument "POE_ZW_Prim_OG" isn't numeric in numeric gt (>) at ./FHEM/10_ZWave.pm line 4779.