Neueste Beiträge

#1
Wallboxen und E-Fahrzeuge / Aw: RenaultZE
Letzter Beitrag von Moli - 23 Mai 2026, 09:27:24
Moin, bei meinem Loglevel sind alle Fehler weg.
Habe mal dreist ein bisschen Versionierung noch reingeschrieben.

96_RenaultZE.pm




#2
Homematic / Probleme mit einem HM-DIS-TD-T...
Letzter Beitrag von ritchie - 23 Mai 2026, 08:24:15
Hallo Zusammen,

nach einigen Jahren fehlerfreien Betriebs hat meine Anzeige "HM-DIS-TD-T" plötzlich nicht mehr Kommandos von FHEM nur noch mit "ACKNOWLEDGE missing" beantwortet und das Kommando nicht ausgeführt. Daraufhin habe ich mir einen Ersatz gekauft, da ich mit einem Defekt gerechnet hatte.

Nur leider zeigt die neue Anzeige genau das gleiche Verhalten. Wenn ich den Taster drücke wird der Status auf FHEM korrekt angezeigt. Nur Kommandos "on/off" werden nicht mehr ausgeführt.

Hat jemand eine Idee ?
Gibt es bessere Alternativen, wie man einen Status batteriegesteuert anzeigen kann.

Viele Grüße
R.
#3
FHEM Code changes / Revision 31265: controls_fhem....
Letzter Beitrag von System - 23 Mai 2026, 08:10:09
Revision 31265: controls_fhem.txt: fhemupdate checkin

controls_fhem.txt: fhemupdate checkin

Source: Revision 31265: controls_fhem.txt: fhemupdate checkin
#4
Solaranlagen / Aw: Marstek Venus E Modulentwi...
Letzter Beitrag von Moli - 23 Mai 2026, 07:28:19
Als du hast einen V2 und v3?
Arbeiten die zusammen oder muss ich was basteln?
Ich möchte auch noch einen nachkaufen. V2 lese ich mit MQTT aus, wollte mir aber den Adapter sparen und die API von Marstek nehmen.
Ich lese USB-IR-Zähler mit FHEM aus und emuliere Shelly gen 3, klappt super.
#5
Sprachsteuerung / Aw: FHEM und Rasa-KI
Letzter Beitrag von Prof. Dr. Peter Henning - 23 Mai 2026, 03:38:00
Nein, schon lange nicht mehr.

LG

pah

P.S.: Das Forum hat ein neues Feature - nach längerer Zeit werden die abonnierten Threads aus der Liste gelöscht. Darum sehe ich den Post jetzt erst.
#6
Solaranlagen / Aw: Marstek Venus E Modulentwi...
Letzter Beitrag von enfantterrible - 23 Mai 2026, 00:13:02
ja, irgendwie ist das sehr kurios...
hab dann versucht, die Daten über Wireshark abzugreifen, denn immerhin schickt er es ja an die Cloud - aber irgendwie bin ich da noch nich zum Ziel gekommen, hatte aber auch grad nur einen Rechner mit Fenster von Winzigweich und irgendeiner eingebauten noname-Wlankarte zur Verfügung.

das CT002 smartmeter ist anscheinend _noch_ ungesprächiger - das gibt ja garnix von sich... leider waren beide Speicher gerade voll, vielleicht is da auch mehr Stille im Kommunikationsraum.
#7
Solaranlagen / Aw: Erfahrungen mit der Enwite...
Letzter Beitrag von Tiroler mk - 22 Mai 2026, 22:00:21
Toll - Danke für den Tipp!
Ich bekomme zwar den Fronius Backup-Controller, gehe jedoch davon aus, dass ich den Backup-Betrieb auch hier mit "PowerFlow_Site_BackupMode" erkennen kann.
#8
Solaranlagen / Aw: 76_SolarForecast - Informa...
Letzter Beitrag von DS_Starter - 22 Mai 2026, 20:49:27
Hallo Peter,

ein Großteil der Problematik liegt mit ziemlicher Sicherheit am BEV, da ich noch kein Profil und auch keine Elemente für BEV eingebaut habe.
Ein Zeichen dafür ist die Diskrepanz zwischen MAPE=77.10 % und MdAPE=17.10 %. Der Median von 17 % ist eigentlich gut – aber Ausreißer reißen den Mittelwert auf 77 % hoch.

MAPE (Mean Absolute Percentage Error) → relative Abweichung in %
   Richtwerte:
   < 10 % → sehr gut - Modell liegt fast immer sehr nah an den echten Werten
   10–20 % → gut - Prognosen sind solide, kleine Abweichungen sind normal
   20–30 % → mittelmäßig / akzeptabel - Modell ist brauchbar, aber nicht präzise – für grobe Trends ok
   > 30 % → schwach - Modell verfehlt die Werte deutlich, oft durch Ausreißer oder fehlende Features
   ⚠️ Vorsicht: bei kleinen Werten (<200 Wh) kann MAPE stark verzerren → MdAPE heranziehen

MdAPE (Median Absolute Percentage Error) → Median der prozentualen Fehler in % (robuster gegenüber kleinen Werten)
   Richtwerte:
   < 10 % → sehr gut
   10–20 % → gut
   20–30 % → mittelmäßig
   > 30 % → schwach

Mit MAPE=77 sind wir hier -> > 30 % → schwach - Modell verfehlt die Werte deutlich, oft durch Ausreißer oder fehlende Features.

Fehlende Features deuten stark auf die fehlende BEV Intergration im Training hin. Verstärkt würde dieser Effekt wenn du sonst einen eher etwas geringen Hausverbrauch pro Stunde hast?

Konkrete Empfehlung um das Problem abzuschwächen:
- Steepness von 0.9 auf 0.5–0.7 reduzieren (aiConSteepness)
- Architektur auf z. B. 30-15-8 oder 20-10 reduzieren (aiConHiddenLayers)

- evtl. als zusätzlichen Schritt einen anderen Algo ausprobieren -> aiConTrainAlgo=RPROP

Die fehlenden Features kommen erst ins Training wenn ich ein BEV-Profil einbaue.

LG,
Heiko
#9
ESP Familie / Aw: BoseFix32 — lokaler SoundT...
Letzter Beitrag von fred_feuerstein - 22 Mai 2026, 20:23:46
Also ESP32 S3 läuft nun mit "sixback" v0.7.619

Auto-Scan hat nur 5 Lautsprecher gefunden, aber manuell konnte ich alle weiteren adden.
Es sind nun alle 9 Bose-Geräte in der Liste.
Teils noch auf Bosman migriert, teils original Bose und teils sixback Migration.

Prima soweit !!
Nun mal sehen wie es weitergeht nach und nach :).
Wenn es noch eine Lösung für die lokalen Medienserver gibt, also das Hinzufügen einer Source und das "halbwegs" komfortable setzen einer Playlist, Webradio etc. von der Fritzbox wäre super, aber kein Muss.
Habe ja eine lokale Lösung mit dem Kopieren der Sources.xml und Presets.xml von einer auf die andere Box per USB.
Ansonsten halt über Bosman.

Top!

#10
Solaranlagen / Aw: 76_SolarForecast - Informa...
Letzter Beitrag von peterboeckmann - 22 Mai 2026, 20:14:59
Hallo Heiko,

Zitat von: DS_Starter am 22 Mai 2026, 20:04:41Expandiere auch die anderen Sektionen Modellparamter bis Rauschen und poste das mal.
Vllt. fällt dann noch etwas auf.

Sehr gerne.

Vielleicht vorab noch der Hinweis, dass gelegentlich ein BEV geladen wird sowie mein attr aiControl:
aiTrainStart=3 aiStorageDuration=18250 aiTreesPV=30
aiConActivate=1
aiConProfile=v1_common_active
aiConHiddenLayers=40-20-10
aiConShuffleMode=1
aiConBitFailLimit=0.34
aiConAlpha=0.7
aiConMomentum=0.9
aiConLearnRate=0.001

Bewertungsüberblick:
Trainingsbewertung: ok (ok)
Lernverhalten: overfit gesundes Lernverhalten (21.4 % Epochenausnutzung)
Einstellhinweise:
Trainingsdaten wurden auswendig gelernt statt allgemeine Muster zu erkennen (Fehler auf unbekannten Testdaten 53.9 % höher als auf Trainingsdaten): Trainings-/Testaufteilung von 80/20 auf 70/30 ändern und/oder Lernrate (aiControl->aiConLearnRate) um Faktor 2 reduzieren damit das Netz langsamer und allgemeiner lernt

Rauschen Bewertung: merkliches Rauschen, Interpretation mit Vorsicht (borderline)
Drift Bewertung: fresh_model
Empfehlung für Retrain: keine

Modellparameter:
Normierungsgrenzen: PV=13640 Wh, Hausverbrauch: Min=0 Wh / Max=13733 Wh
Trainingsdaten: 9555 Datensätze (Training=7644, Validation=1911)
Architektur: Inputs=61, Hidden Layers=40-20-10, Outputs=1
Hyperparameter: Learning Rate=0.001, Momentum=0.9, BitFail-Limit=0.34
Aktivierungen: Hidden=SIGMOID, Steepness=0.9, Output=LINEAR
Trainingsalgorithmus: INCREMENTAL, Registry Version=v1_common_active
Zufallsgenerator: Mode=1, Period=10
Modellalter: 2 h

Trainingsmethoden:
bestes Modell bei Epoche: 3204 (max. 15000)
Training MSE: 0.000321
Validation MSE: 0.000697
Validation MSE Average: 0.000714
Validation MSE Standard Deviation: 0.000012
Validation Bit_Fail: 0
Model Bias: 159 Wh
Model Slope: 0.85
Trainingsbewertung: ok

Fehlerrate der Prognosen:
MAE: 210.92 Wh
MedAE: 135.05 Wh
RMSE: 259.10 Wh
RMSE relative: 35 %
RMSE Rating: good
MAPE: 77.10 %
MdAPE: 17.10 %
R²: 0.88

Rauschen:
Rauschen Bewertung: borderline
Empfehlung für Bit_Fail: 0.34 (Einstellung von aiControl->aiConBitFailLimit)

Drift-Kennzahlen:
Analysefenster: - h
Drift RMSE Ratio: -
Semantic Ratio: -
Slope Reference: 0.85
Slope Live: -
Slope Drift: 1
Bias Reference: 159
Bias Live: -
Bias Drift: 0
Score: -
Index: -
Drift Bewertung: fresh_model
Empfehlung für Retrain: keine
letzte Rekalibrierung: -

Viele Grüße,
Peter