Zitat von: thomasgloor am 16 Januar 2026, 07:58:25Echte Programmierer beginnen mit Null zu zählen!Das ist, pardon, granatenmäßiger Unsinn. Eine Zählung beginnt immer mit 1, eine Indizierung kann auch mit Null beginnen. Und genau das ist hier der Fall.
Informationen zum neuronalen Netz der Verbrauchsvorhersage
letztes KI-Training: 16.01.2026 04:56:32 / Laufzeit in Sekunden: 9366
KI Abfragestatus: ok
letzte KI-Ergebnis Generierungsdauer: 73.01 ms
Verbrauchernummer Wärmepumpe: 03
=== Modellparameter ===
Normierungsgrenzen: PV=18612 Wh, Hausverbrauch: Min=0 Wh / Max=6400 Wh
Trainingsdaten: 8107 Datensätze (Training=6485, Validierung=1622)
Architektur: Inputs=112, Hidden Layers=80-40-20, Outputs=1
Hyperparameter: Learning Rate=0.005, Momentum=0.8, BitFail-Limit=0.35
Aktivierungen: Hidden=SIGMOID, Steilheit=1.2, Output=LINEAR
Trainingsalgorithmus: INCREMENTAL, Registry Version=v1_heatpump_active_pv
Zufallsgenerator: Mode=2, Periode=10
=== Trainingsmetriken ===
bestes Modell bei Epoche: 1377 (von max. 15000)
Training MSE: 0.000660
Validation MSE: 0.002355
Validation MSE Average: 0.002550
Validation MSE Standard Deviation: 0.000064
Validation Bit_Fail: 0
Model Bias: 41 Wh
Model Slope: 0.9
Trainingsbewertung: Retrain
=== Fehlermaße der Prognosen ===
MAE: 146.80 Wh
MedAE: 41.33 Wh
RMSE: 200.68 Wh
RMSE relative: 63 %
RMSE Rating: very bad
MAPE: 16.82 %
MdAPE: 10.59 %
R²: 0.90
=== Drift-Kennzahlen ===
Drift Score: -
Drift RMSE relative: -
Drift Bias: -
Drift Slope: -
Drift Bewertung: -