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#1
Sprachsteuerung / Aw: Welche Alternative für Ama...
Letzter Beitrag von Thyraz - 03 Dezember 2025, 23:44:12Bei uns ist der Umstieg von Alexa auf andere Geräte immer daran gescheitert, dass der Rest der Familie keine Sprach-Syntax zum bedienen erlernen wollte.
Mit der Einstiegshürde ging die Akzeptanz innerhalb von Minuten auf 0. 😉
Die zweite Hürde ist, dass bei den meisten Haushalten mit Alexa Musiksteuerung eine der Top-Einsatzwecke ist.
Insofern haben Alternativen (an denen ich zu Snips Zeiten auch mal selbst mitgebastelt habe) immer nur als Zweitlösung überlebt die nur durch mich genutzt wurden.
Du solltest dich also vor diesem "Abenteuer" fragen ob eine Lösung ohne LLM in deiner Familie eine Chance haben wird.
Bei mir war das nach mehreren fehlgeschlagener Versuche irgendwann definitiv mit nein zu beantworten.
Auch das hat Nachteile (du hast wieder einen der großen Player in der Pipeline, auch wenn es statt Amazon diesmal OpenAI o.Ä. sein mag).
Durch Nutzung der kostenpflichtigen APIs kann man immerhin umgehen direkt im Trainingsmaterial zu landen und für etwas Smart-Home sind die monatlichen Kosten sehr gering.
Alternativ kann man das Problem mit Geld bewerfen und sich für 3k€+ einen Server mit einer potenten GPU kaufen, welche auch etwas bessere Sprachmodelle lokal ausführen kann.
Auch ist die Latenz ein Problem solange STT, LLM und TTS in der Cloud rennen (und solange du lokal nichts gescheites schnell laufen lassen kannst, wirst du das wollen wenn du Dinge wie Musik auf Alexa-Niveau steuern willst.)
Wir reden hier von min. 6-7 Sekunden bis du eine Antwort bekommst. Und da sind wir schon bei aktuellem Stand der Technik mit LLM + TTS streaming sobald das LLM die ersten Zeichen ausspuckt anstatt zu warten bis die Antwort komplett generiert ist.
Auch hier hilft wieder die Geld-Lösung in Form eines leistungsfähigen lokalen Servers, was eine schnellere Reaktionszeit der gesamten Kette ermöglicht.
Ob so etwas in FHEM möglich ist, oder ob man das extern per LLM + Tools anflanschen müsste weiss ich nicht.
Nur mal so als Ausblick was aktuell möglich ist (mit entsprechenden Aufwänden).
Wir nutzen das mittlerweile erfolgreich statt Alexa.
Basierend auf OpenAI Chat-GPT 4.1 mini mit vielen Tool Calls für diverse Dinge:
- Struktur mit Tags über verfügbar Geräte bereitstellen
- Zugriff auf History der Geräte aus der DB über Zeitraum und gewünschter Aggregation
- Taschenrechner für das LLM, da es einfach nicht rechnen kann 😛
- Zugriff auf den Shared Kalender über Suchbegriffe oder Listing innerhalb Zeitraum
- Internet Suche
- Musiksuche und Musiksteuerung über Music Assistant (eine Open Source Lösung um diverse Music-Provider und Ausgabegeräte zu verknüpfen, welche aus dem Home Assistant Dunstkreis entstanden ist und über eine API gut steuerbar ist)
- Wetterbericht
- Diverse andere kleine Tools.
Gute Tools sind bei einem LLM genug um den Unterschied zu machen.
Die Verknüpfung bekommt das Modell dann selbst hin.
Zum Beispiel die Frage wann das letzte mal in Zimmer X gelüftet wurde (typisch deutsche Frage).
Dann sucht es eben aus den Geräten alle Fenster die für das Zimmer getagged sind und sucht über die jeweilige History wann die letzte Öffnungszeit war.
Oder bei Musiksuche: Frage nach den Top 10 meistverkauften Rock-Songs aus dem Jahr 1984 (und wenn es das nicht in den Trainingsdaten hat, nutzt es eben das Internet-Search-Tool) und sage es soll sie im Wohnzimmer abspielen, was dank der Suche + Kontrolle über Music Assistant möglich ist.
Aber das Kommando dauert bis zum Start der Wiedergabe durch die verketteten Tool-Calls dann halt auch eher 15 statt 6 Sekunden.
Das ist die erste Lösung, nach welcher meine Familie trotz kleiner Nachteile von Alexa abgeschworen hat.
Ich glaube der Knackpunkt war tatsächlich als die Musiksuche und -steuerung besser war als bei Alexa.
Einer Domäne bei der bisher einfach jede OpenSource Konkurrenz extrem schlecht aussah.
Dieser Post will dich also an sich vor einem warnen:
Wenn du das familientauglich angehen willst (Single-Nerds haben es da leichter 😉), dann solltest du mit entsprechend verfügbarer Freizeit rangehen. 😄
Mit der Einstiegshürde ging die Akzeptanz innerhalb von Minuten auf 0. 😉
Die zweite Hürde ist, dass bei den meisten Haushalten mit Alexa Musiksteuerung eine der Top-Einsatzwecke ist.
Insofern haben Alternativen (an denen ich zu Snips Zeiten auch mal selbst mitgebastelt habe) immer nur als Zweitlösung überlebt die nur durch mich genutzt wurden.
Du solltest dich also vor diesem "Abenteuer" fragen ob eine Lösung ohne LLM in deiner Familie eine Chance haben wird.
Bei mir war das nach mehreren fehlgeschlagener Versuche irgendwann definitiv mit nein zu beantworten.
Auch das hat Nachteile (du hast wieder einen der großen Player in der Pipeline, auch wenn es statt Amazon diesmal OpenAI o.Ä. sein mag).
Durch Nutzung der kostenpflichtigen APIs kann man immerhin umgehen direkt im Trainingsmaterial zu landen und für etwas Smart-Home sind die monatlichen Kosten sehr gering.
Alternativ kann man das Problem mit Geld bewerfen und sich für 3k€+ einen Server mit einer potenten GPU kaufen, welche auch etwas bessere Sprachmodelle lokal ausführen kann.
Auch ist die Latenz ein Problem solange STT, LLM und TTS in der Cloud rennen (und solange du lokal nichts gescheites schnell laufen lassen kannst, wirst du das wollen wenn du Dinge wie Musik auf Alexa-Niveau steuern willst.)
Wir reden hier von min. 6-7 Sekunden bis du eine Antwort bekommst. Und da sind wir schon bei aktuellem Stand der Technik mit LLM + TTS streaming sobald das LLM die ersten Zeichen ausspuckt anstatt zu warten bis die Antwort komplett generiert ist.
Auch hier hilft wieder die Geld-Lösung in Form eines leistungsfähigen lokalen Servers, was eine schnellere Reaktionszeit der gesamten Kette ermöglicht.
Ob so etwas in FHEM möglich ist, oder ob man das extern per LLM + Tools anflanschen müsste weiss ich nicht.
Nur mal so als Ausblick was aktuell möglich ist (mit entsprechenden Aufwänden).
Wir nutzen das mittlerweile erfolgreich statt Alexa.
Basierend auf OpenAI Chat-GPT 4.1 mini mit vielen Tool Calls für diverse Dinge:
- Struktur mit Tags über verfügbar Geräte bereitstellen
- Zugriff auf History der Geräte aus der DB über Zeitraum und gewünschter Aggregation
- Taschenrechner für das LLM, da es einfach nicht rechnen kann 😛
- Zugriff auf den Shared Kalender über Suchbegriffe oder Listing innerhalb Zeitraum
- Internet Suche
- Musiksuche und Musiksteuerung über Music Assistant (eine Open Source Lösung um diverse Music-Provider und Ausgabegeräte zu verknüpfen, welche aus dem Home Assistant Dunstkreis entstanden ist und über eine API gut steuerbar ist)
- Wetterbericht
- Diverse andere kleine Tools.
Gute Tools sind bei einem LLM genug um den Unterschied zu machen.
Die Verknüpfung bekommt das Modell dann selbst hin.
Zum Beispiel die Frage wann das letzte mal in Zimmer X gelüftet wurde (typisch deutsche Frage).
Dann sucht es eben aus den Geräten alle Fenster die für das Zimmer getagged sind und sucht über die jeweilige History wann die letzte Öffnungszeit war.
Oder bei Musiksuche: Frage nach den Top 10 meistverkauften Rock-Songs aus dem Jahr 1984 (und wenn es das nicht in den Trainingsdaten hat, nutzt es eben das Internet-Search-Tool) und sage es soll sie im Wohnzimmer abspielen, was dank der Suche + Kontrolle über Music Assistant möglich ist.
Aber das Kommando dauert bis zum Start der Wiedergabe durch die verketteten Tool-Calls dann halt auch eher 15 statt 6 Sekunden.
Das ist die erste Lösung, nach welcher meine Familie trotz kleiner Nachteile von Alexa abgeschworen hat.
Ich glaube der Knackpunkt war tatsächlich als die Musiksuche und -steuerung besser war als bei Alexa.
Einer Domäne bei der bisher einfach jede OpenSource Konkurrenz extrem schlecht aussah.
Dieser Post will dich also an sich vor einem warnen:
Wenn du das familientauglich angehen willst (Single-Nerds haben es da leichter 😉), dann solltest du mit entsprechend verfügbarer Freizeit rangehen. 😄
#2
Bastelecke / Aw: Entwicklung SIGNALDuino Em...
Letzter Beitrag von Ralf9 - 03 Dezember 2025, 23:22:49 #3
Homematic / Aw: HM-CFG-LAN ersetzen
Letzter Beitrag von grappa24 - 03 Dezember 2025, 22:59:10so, das HomeMatic Funkmodul läuft nun auf meinem RasPi, es hängt an ../../ttyUSB0
NUR: Sobald ich ser2net aktiviere (und nur dann) wechselt das Funkmodul ständig zwischen "opened" und "disconnected" ?
ser2net musste erst installiert werden, konnte dann aber gestartet werden mit
"ser2net.yaml":
Und "etc/systemd/system/ser2net.service)":
Dann auf dem Ziel-RasPi definiert:
NUR: Sobald ich ser2net aktiviere (und nur dann) wechselt das Funkmodul ständig zwischen "opened" und "disconnected" ?
ser2net musste erst installiert werden, konnte dann aber gestartet werden mit
"ser2net.yaml":
Code Auswählen
%YAML 1.1
---
# HM_MOD-RPI-PCB
connection: &con01
accepter: tcp,4000
connector: serialdev,
/dev/ttyUSB0,
115200n81,local,
NOBREAKUnd "etc/systemd/system/ser2net.service)":
Code Auswählen
[Unit]
Description=Serial port to network proxy
Documentation=man:ser2net(8)
After=network-online.target
Wants=network-online.target
[Service]
EnvironmentFile=-/etc/default/ser2net
ExecStart=/usr/sbin/ser2net -n -c $CONFFILE -P /run/ser2net.pid
Type=exec
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
Dann auf dem Ziel-RasPi definiert:
Code Auswählen
define WLAN_HmUART HMUARTLGW uart://192.168.178.56:4000 #4
Bastelecke / Aw: Entwicklung SIGNALDuino Em...
Letzter Beitrag von Zeitisen - 03 Dezember 2025, 22:32:05Gibt es irgendwo für die einzelnen Version der Leiterplatten das Layout und den dazu passenden Schaltplan?
Das was ich bisher gefunden habe, ist ein Schaltplan von irgendwas und ein Layout von einer Vorversion.
Bei der Version 0.9 sind wohl die Stecker Ext und Programmierung von der Seite vertauscht. Hier scheinen auch die Bohrungen beim Programmierstecker nicht in einer Reihe zu sein.
Bei meinem Maple scheint die Spannungsversorgung im Sekundenrhytmus zusammenzubrechen, wenn ich ein Netzwerkkabel einstecke.
Der Musterschaltplan des Maple hat zwei Spannungswandler, einen für Av+ , den anderen für Vcc. diese zwei Spannungen werden auf der Platine verbunden.
Bei meinem scheint es wohl nur einen Spannungswandler zu geben, der reicht dann vom Strom nicht mehr. Bei 5 Volt habe ich dann 110 mA
Das Einkaufen bei Aliexpress ist wie bei einer Wundertüte. Man weiß nie was man bekommt.
Das was ich bisher gefunden habe, ist ein Schaltplan von irgendwas und ein Layout von einer Vorversion.
Bei der Version 0.9 sind wohl die Stecker Ext und Programmierung von der Seite vertauscht. Hier scheinen auch die Bohrungen beim Programmierstecker nicht in einer Reihe zu sein.
Bei meinem Maple scheint die Spannungsversorgung im Sekundenrhytmus zusammenzubrechen, wenn ich ein Netzwerkkabel einstecke.
Der Musterschaltplan des Maple hat zwei Spannungswandler, einen für Av+ , den anderen für Vcc. diese zwei Spannungen werden auf der Platine verbunden.
Bei meinem scheint es wohl nur einen Spannungswandler zu geben, der reicht dann vom Strom nicht mehr. Bei 5 Volt habe ich dann 110 mA
Das Einkaufen bei Aliexpress ist wie bei einer Wundertüte. Man weiß nie was man bekommt.
#5
Sprachsteuerung / Aw: 39_gassistant.pm (Google A...
Letzter Beitrag von john_boy - 03 Dezember 2025, 20:08:20hapege, danke Dir für den Tipp.
Naja das der Cloud-Betrieb was kostet, versteht sich von selber. Allerdings gibt es andere Ansätze, die lediglich auf frei verfügbaren Tools von Google basieren. Und dafür finde ich dann 20 Euro pro Jahr, gerade noch akzeptabel, aber auch schon mit der Tendenz zu Wucher, zumal die Frage ist, wie aktiv der Entwickler wirklich ist. Die ähnliche Integration bei Home Assistant kostet 7,50 Euro pro Monat (!). Über die 20 Euro lässt sich noch eher reden, aber auch da darf man nicht vergessen, dass wir über ein Abo sprechen. Ich zahle für meine Wallbox mit evcc auch knapp 2 Euro pro Monat, da wird aber auch jeden zweiten Tag ein Update produziert. Allerdings hätte ich auch die Möglichkeit eine einmaligen Betrag zu bezahlen und gut. M. E. sind wir schon zu sehr an Abos "gewöhnt", vlg. Netflix, Disney, Prime, usw., und sind damit der sprichwörtliche Frosch im Glas, bei dem das Wasser langsam erhitzt wird
20 Euro jedes Jahr sind in 10 Jahren auch 200 Euro, da muss eine alte Oma lange für stricken, oder um es in "bayerische Währung" umzurechnen: 1 Kasten Bier pro Jahr weniger
Die Wege von Fhem und mir werden sich jetzt dann vermutlich eh trennen nach über 10 Jahren. Bisher wollte ich mich nicht mit HAOS beschäftigen, aber das Ding kann halt wirklich alles. Keine Ahnung wie die das machen, aber ich habe noch nichts gefunden, dass nicht integriert wurde ... Wenn das bei FHEM auch mal so wäre.
Dir vielen Dank für deine Hilfe!
PS: Alexa ist leider nicht akzeptabel, hatten wir schon
Naja das der Cloud-Betrieb was kostet, versteht sich von selber. Allerdings gibt es andere Ansätze, die lediglich auf frei verfügbaren Tools von Google basieren. Und dafür finde ich dann 20 Euro pro Jahr, gerade noch akzeptabel, aber auch schon mit der Tendenz zu Wucher, zumal die Frage ist, wie aktiv der Entwickler wirklich ist. Die ähnliche Integration bei Home Assistant kostet 7,50 Euro pro Monat (!). Über die 20 Euro lässt sich noch eher reden, aber auch da darf man nicht vergessen, dass wir über ein Abo sprechen. Ich zahle für meine Wallbox mit evcc auch knapp 2 Euro pro Monat, da wird aber auch jeden zweiten Tag ein Update produziert. Allerdings hätte ich auch die Möglichkeit eine einmaligen Betrag zu bezahlen und gut. M. E. sind wir schon zu sehr an Abos "gewöhnt", vlg. Netflix, Disney, Prime, usw., und sind damit der sprichwörtliche Frosch im Glas, bei dem das Wasser langsam erhitzt wird
20 Euro jedes Jahr sind in 10 Jahren auch 200 Euro, da muss eine alte Oma lange für stricken, oder um es in "bayerische Währung" umzurechnen: 1 Kasten Bier pro Jahr weniger
Die Wege von Fhem und mir werden sich jetzt dann vermutlich eh trennen nach über 10 Jahren. Bisher wollte ich mich nicht mit HAOS beschäftigen, aber das Ding kann halt wirklich alles. Keine Ahnung wie die das machen, aber ich habe noch nichts gefunden, dass nicht integriert wurde ... Wenn das bei FHEM auch mal so wäre.
Dir vielen Dank für deine Hilfe!
PS: Alexa ist leider nicht akzeptabel, hatten wir schon
#6
Sonstige Systeme / Aw: Neues Modul: Tado Heizungs...
Letzter Beitrag von Hackstall - 03 Dezember 2025, 19:54:44Hallo danke für Deine Unterstützung.
Bin gerade unterwegs. Melde mich wieder.
Bin gerade unterwegs. Melde mich wieder.
#7
Sprachsteuerung / Aw: alexaFHEM - Nach Serverneu...
Letzter Beitrag von erdnar - 03 Dezember 2025, 19:26:16Lesen bildet 
set alexa stop
sudo npm install -g alexa-fhem
set alexa start
Läuft wieder.
set alexa stop
sudo npm install -g alexa-fhem
set alexa start
Läuft wieder.
#8
Anfängerfragen / Aw: (Noch nicht GELÖST) Wie Sp...
Letzter Beitrag von is2late - 03 Dezember 2025, 17:46:18Code Auswählen
Ein kleines bisschen geistige Transferleistung hatte ich in der Tat vorausgesetzt...Asche auf mein Haupt... Aber ehrlich gesagt, die allermeisten Dinge hier sind für mich bömische Dörfer.Aber ich sammele jeden Tipp und muss daher wenigstens nur einmal pro Problem fragen
Herzlichen Dank, Betateilchen, für Deine geduldige Hilfe!
LG Ingo
#9
Sprachsteuerung / Aw: Welche Alternative für Ama...
Letzter Beitrag von Jochen1977 - 03 Dezember 2025, 17:44:15Vielen Dank für Deine ausführliche Antwort. Das meiste ist mir zumindest in den Grundzügen klar. Da ich leider nicht programmieren kann sondern nur etwas "scripten" muss die Lösung quasi ready to use sein.
Der Vorteil der Audiolösung ist die Bequemlichkeit. Immer zuerst das Handy hervorholen und entsperren möchte ich eigentlich nicht. Somit sind Hardwaremicrofone eigentlich obligatorisch. Zur Zeit habe ich 9 Amazon Geräte im Haus und der Garage verteilt. Ob es jetzt wirklich notwendig ist mein Echo dannach zu fragen wie viel Strom meine PV Anlage gerade macht oder ob ich das auch in der App nachschauen kann liegt im Auge des Betrachters. Eine andere Sache ist z.B. das Licht am Waschbecken. Wenn ich gerade Salat wasche und mehr Licht möchte wäre es ungeschickt zuerst das Handy herholen zu müssen.
Docker ist hier kein Hindernis da sowieso ein Homeserver mit div. VMs 24/7 läuft. Text als Input über div. ini Dateien wäre für mich auch ok dann habe ich selbst die Hand drauf was wann ausgeführt wird. STT vom Handy zu nutzen wäre für mich nur der halbe Weg (s.o.)
Deinem Beitrag entnehme ich dass die Erkennung von Sprache nur "halbwegs akzeptable Erkennungsraten" bringt. Hier liegt für mich die Frage. Was ist halbwegs akzeptabel? Meine Frustrationsschwelle liegt hier deutlich höher als die meiner Frau.
Gruß Jochen
Der Vorteil der Audiolösung ist die Bequemlichkeit. Immer zuerst das Handy hervorholen und entsperren möchte ich eigentlich nicht. Somit sind Hardwaremicrofone eigentlich obligatorisch. Zur Zeit habe ich 9 Amazon Geräte im Haus und der Garage verteilt. Ob es jetzt wirklich notwendig ist mein Echo dannach zu fragen wie viel Strom meine PV Anlage gerade macht oder ob ich das auch in der App nachschauen kann liegt im Auge des Betrachters. Eine andere Sache ist z.B. das Licht am Waschbecken. Wenn ich gerade Salat wasche und mehr Licht möchte wäre es ungeschickt zuerst das Handy herholen zu müssen.
Docker ist hier kein Hindernis da sowieso ein Homeserver mit div. VMs 24/7 läuft. Text als Input über div. ini Dateien wäre für mich auch ok dann habe ich selbst die Hand drauf was wann ausgeführt wird. STT vom Handy zu nutzen wäre für mich nur der halbe Weg (s.o.)
Deinem Beitrag entnehme ich dass die Erkennung von Sprache nur "halbwegs akzeptable Erkennungsraten" bringt. Hier liegt für mich die Frage. Was ist halbwegs akzeptabel? Meine Frustrationsschwelle liegt hier deutlich höher als die meiner Frau.
Gruß Jochen
#10
Off-Topic / Aw: Mein gar nicht so "dünner"...
Letzter Beitrag von betateilchen - 03 Dezember 2025, 17:38:05Zitat von: betateilchen am 21 November 2025, 20:05:49Jetzt muss ich mich mal auf die Suche nach einem "hübschen" Festplattengehäuse machen, das man sich auch gerne ins Arbeitszimmer stellt, wenn es nicht nach "Rechenzentrum" aussehen soll.
Die günstigste und leiseste Lösung war ein Festplattenkäfig, der eigentlich als Einschub für einen 5,25" Laufwerkschacht gedacht ist. (Die älteren erinnern sich...)
Den Käfig habe ich mit einer VESA Halterung an die im Gehäuse des HP vorhandenen Schraubenlöcher montiert. Dann noch ein SAS Kabel mit vier SATA ports dran und eine externe Spannungsversorgung für die Fesplatten angeschlossen.
Funktioniert super. Jetzt kann ich erstmal bis zu vier 2,5" Festplatten einstecken.
Bei Bedarf kann der verbaute Controller nochmal vier weitere Festplatten ansteuern.
Aktuell warte ich noch auf die Lieferung eines kürzeren SAS Kabels aus China.
In Deutschland war nur ein Kabel mit 1m Länge zu bekommen. Da das Kabel ziemlich starr ist, gefällt mir der Kringel nicht so richtig.