SB_PLAYER_Playlists:
Folge_Kuenstlern_Wiedergabelisten_oder_fuege_Alben_zu_deiner_Musik_hinzu_um_sie_in_deiner_Musiksammlung_anzuzeigen:
ID 3.0
NAME Folge_Kuenstlern,_Wiedergabelisten,_oder_fuege_Alben_zu_deiner_Musik_hinzu,_um_sie_in_deiner_Musiksammlung_anzuzeigen.
SOURCE spotty
Spotify_ASAF_AVIDAN:
ID 19811
NAME Spotify:_ASAF_AVIDAN
SOURCE LMS
Spotify_Angelina_Jordan_-_the_best:
ID 19786
NAME Spotify:_Angelina_Jordan_-_the_best
SOURCE LMS
uswZitat von: DS_Starter am 13 März 2026, 23:32:58Ich habe in der contrib-Version noch ein Problem in der Drift-Logik beseitigt.
Bitte updaten wer die Contrib-Version mit testet.
nformationen zum neuronalen Netz der Verbrauchsvorhersage
letztes KI-Training: 12.03.2026 21:02:18 / Laufzeit in Sekunden: 744
KI Abfragestatus: ok
letzte KI-Ergebnis Generierungsdauer: 96.95 ms
Verbrauchernummer Wärmepumpe: 08
=== Modellparameter ===
Normierungsgrenzen: PV=16071 Wh, Hausverbrauch: Min=0 Wh / Max=7598 Wh
Trainingsdaten: 7980 Datensätze (Training=6384, Validation=1596)
Architektur: Inputs=98, Hidden Layers=80-40, Outputs=1
Hyperparameter: Learning Rate=0.001, Momentum=0.6, BitFail-Limit=0.23
Aktivierungen: Hidden=GAUSSIAN_SYMMETRIC, Steepness=1.0, Output=LINEAR
Trainingsalgorithmus: INCREMENTAL, Registry Version=v1_heatpump_active_pv
Zufallsgenerator: Mode=1, Period=20
Modellalter: 37 h
=== Trainingsmetriken ===
bestes Modell bei Epoche: 380 (max. 15000)
Training MSE: 0.003393
Validation MSE: 0.004327
Validation MSE Average: 0.006963
Validation MSE Standard Deviation: 0.000369
Validation Bit_Fail: 3
Model Bias: -138 Wh
Model Slope: 1.0
Trainingsbewertung: ok
=== Fehlermaße der Prognosen ===
MAE: 392.48 Wh
MedAE: 336.74 Wh
RMSE: 444.72 Wh
RMSE relative: 20 %
RMSE Rating: good
MAPE: 20.78 %
MdAPE: 15.02 %
R²: 0.66
=== Rauschen ===
Rauschen Bewertung: low
Empfehlung für Bit_Fail: 0.28 (Einstellung von aiControl->aiConBitFailLimit)
=== Drift-Kennzahlen ===
Drift Score: 1.92
Drift RMSE ratio: 2.77
Drift Slope: 1
Drift Bias: 0
Drift Bewertung: recalibrated
Model Slope recalibrated: 0.85
Model Bias recalibrated: -1209.59659900003