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#11
FHEM Code changes / Revision 31276: 55_MiniSIP.pm:...
Letzter Beitrag von System - 24 Mai 2026, 20:20:22
Revision 31276: 55_MiniSIP.pm: under development

55_MiniSIP.pm: under development

Source: Revision 31276: 55_MiniSIP.pm: under development
#12
FHEM Code changes / Revision 31275: 55_MiniSIP.pm:...
Letzter Beitrag von System - 24 Mai 2026, 20:20:22
Revision 31275: 55_MiniSIP.pm: under development

55_MiniSIP.pm: under development

Source: Revision 31275: 55_MiniSIP.pm: under development
#13
FHEM Code changes / Revision 31274: 98_version.pm:...
Letzter Beitrag von System - 24 Mai 2026, 20:20:22
Revision 31274: 98_version.pm: add support for packages

98_version.pm: add support for packages

Source: Revision 31274: 98_version.pm: add support for packages
#14
Server - Linux / Aw: FHEM Docker Image v5.3.0-b...
Letzter Beitrag von mistepke - 24 Mai 2026, 20:03:56
Zitat von: Sidey am 23 Mai 2026, 22:53:19
Zitat von: mistepke am 17 Mai 2026, 16:40:02gibt es mittlerweile ein offizielles fhem-Image wo die fixes enthalten sind?

Leider gibt es bisher nur das Beta Image.
Grund: Es gibt noch ein Problem mit einem Paket.

Grüße Sidey

Danke für die Rückmeldung. Dann bleibe ich auf dem Beta Release und warte auf das fertige offizielle Release. Biete mich gerne zum Testen an.

Grüße
Sumselbrumsel
#15
Wallboxen und E-Fahrzeuge / Aw: RenaultZE
Letzter Beitrag von KNUT345 - 24 Mai 2026, 19:47:48
Hallo Moli,
benutze das Modul schon länger,
hatte heute dann das Problem dass es sich einfach nicht mehr aktualisiert hat
da habe ich kurzerhand deine letzte Version aufgespielt.
Kommunikation klappt nun wieder, was mich jedoch wundert,
das Modul meldet trotz erfolgreicher Verbindung immer noch "defined".
Ist das korrekt so?

Grüße Knut
#16
Bastelecke / Aw: ESP RGBWW Controller - Fir...
Letzter Beitrag von pc1246 - 24 Mai 2026, 18:03:40
@Peter
Jetzt muss ich mich entschuldigen, einfach keine Zeit gehabt!
Nein es gab nichts, nur die OTA Meldung.
Jetzt hab ich in seriell geflasht. Zum Glueck habe ich das hier: https://forum.fhem.de/index.php?msg=949024 gefunden.
Da ich natuerlich nicht wusste, wie ich den in den Flashmodus bekomme.
Jetzt ist er erstmal wieder da, und bei Gelegenheit schaue ich mir das naeher an.
Gruss und schoene Pfingsten weiterhin
Christoph
#17
FHEM Code changes / Revision 31273: 76_SolarForeca...
Letzter Beitrag von System - 24 Mai 2026, 18:01:03
Revision 31273: 76_SolarForecast: contrib Version 2.6.10

76_SolarForecast: contrib Version 2.6.10

Source: Revision 31273: 76_SolarForecast: contrib Version 2.6.10
#18
Solaranlagen / Aw: 76_SolarForecast - Informa...
Letzter Beitrag von DS_Starter - 24 Mai 2026, 17:38:35
@all,

bezüglich des neuronalen Netzes für die Verbrauchsprognose habe ich einige Erweiterungen vorgenommen um die Einstellmöglichkeiten für das Training zu erweitern. Es gibt immer Fälle wo die bisherigen Möglichkeiten nicht ausreichen oder zumindest für einen Test gut wäre sie zu haben.

So gibt es jetzt:

- neuen Schlüssel aiConTrainLimit: Damit kann man die Trainingsdaten z.B. auf die neuesten 4000 Datensätze (ca. 5 Monate) begrenzen. Dadurch kann man saisonale Effekte oder Daten durch veränderte Consumer im Haushalt die es früher nicht gab (oder erst neu gibt) im dem Training berücksichtigen.

- man kann jetzt mehr Neuronenlayer, z.B. 32-16-8-8 einsetzen. D.h. die Tiefe des Netzes kann größer werden
- die Lernrate (aiConLearnRate) kann weiter runtergeregelt werden um ein langsameres Lernen bzw. eine spätere Konvergenz zu erreichen. Der Einstellbereich geht nun von 0.0001-0.05.

Neben den erweiterten Einstellmöglichkeiten gibt es nun einen eingebauten Architekturberater der die Architektur des Netzes auf Grundlage der verfügbaren (oder eingestellen) Trainingsdatenmenge zusammen mit den Trainingsergebnissen prüft und Vorschläge zur Einstellung macht, z.B.:

Code Auswählen
* Architektur möglicherweise zu klein für die Datenmenge: Verhältnis Trainingsdaten zu Netzparametern ist 1.0 (Zielwert: 8–20) - größere Architektur wie z.B. 16-9-8 versuchen (aiControl->aiConHiddenLayers)
* Empfohlene Lernrate für die vorgeschlagene Architektur 16-9-8 mit 61 Inputs: 0.0030 (aiControl->aiConLearnRate)
Natürlich ist das keine 100%ige Erfolgsgarantie, aber es hilft die richtigen Schritte zu gehen, Einstellungen zu testen und mit etwas Erfahrung und Gefühl optimale Ergebnisse zu erzielen.

Besonders auch der Einsatz von aiConTrainLimit kann sehr hilfreich sein. Man muß bei weniger Daten auch die Größe des Netzes verringern, also z.B. auf aiConHiddenLayers=32-16 zu gehen statt aiConHiddenLayers=80-40-20. Der Berater hilft dabei.

Update liegt im Contrib.

LG,
Heiko
#19
Wettermodule / Aw: DWD OpenData Weblink Fehle...
Letzter Beitrag von Dr. Boris Neubert - 24 Mai 2026, 15:28:45
Hallo,

wir verwenden experimentelle Perl-Features in einigen Modulen, die künftig aus Perl entfernt werden. Das ist solange nicht schlimm, bis es nicht mehr funktioniert. Vorher müssen wir diese Module also anpassen und given und when durch andere Perl-Konstrukte in den Module ersetzen.

Viele Grüße
Boris
#20
Homematic / Aw: Ersatz für defekten HM-LGW...
Letzter Beitrag von bommel-bs - 24 Mai 2026, 15:15:07
Das Problem ist gelöst. Ich habe den Raspi noch einmal kurz vom Strom getrennt.
Das Update ist durch und ich kann wieder alle Homatic-Geräte abfragen.
Danke an tndx für deine Unterstützung.

Viele Grüße
Stefan
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