Zitat von: SparcWolf am 11 Januar 2026, 09:41:46Ich fand die Idee mit den Wildcards eigentlich ganz gut
und habe darüber nachgedacht, darauf umzustellen.
Leider hat das Fehlen der Definitionen nach dem Neustart zu einigen Problemen bei mir geführt.
Das würde ich anderen gerne ersparen. Daher habe ich das Thema hier mal angesprochen.
Werden die includes bei Dir auch gelöscht? Ist das reproduzierbar?
$msg .= (defined $msg ? "," : "") . "Port" . $_ unless ( ($_) ~~ @outports );
if ( ($po.$_) ~~ @scmd ) {
next unless ( ("A" . $_) ~~ @outports );
next unless ( ("B" . $_) ~~ @outports );
$msg .= (defined $msg ? "," : "") . "Port" . $_ unless ( (grep { $_ eq $_ } @outports ));
my $search = $po . $_;if ( (grep { $_ eq $search } @scmd )) {
next unless ( (grep { "A" . $_ eq $_ } @outports ));
next unless ( (grep { "B" . $_ eq $_ } @outports ));
Zitat von: DS_Starter am 10 Januar 2026, 23:40:57Du gehst aber auch gleich mit den maximalen Features ins Rennen
....und siehe da .... es ward endlich einmal wieder 'gelb' in der Anzeige bei 'Trainingsbewertung'letztes KI-Training: 11.01.2026 00:19:49 / Laufzeit in Sekunden: 3770
KI Abfragestatus: ok
letzte KI-Ergebnis Generierungsdauer: 73.72 ms
Verbrauchernummer Wärmepumpe: 08
=== Modellparameter ===
Normierungsgrenzen: PV=16071 Wh, Hausverbrauch: Min=0 Wh / Max=7598 Wh
Trainingsdaten: 6962 Datensätze (Training=5569, Validierung=1393)
Architektur: Inputs=108, Hidden Layers=40-20, Outputs=1
Hyperparameter: Learning Rate=0.001, Momentum=0.4, BitFail-Limit=0.35
Aktivierungen: Hidden=SIGMOID, Steilheit=1.2, Output=LINEAR
Trainingsalgorithmus: INCREMENTAL, Registry Version=v1_heatpump_active_pv
Zufallsgenerator: Mode=1, Periode=10
=== Trainingsmetriken ===
bestes Modell bei Epoche: 5878 (von max. 15000)
Training MSE: 0.003058
Validation MSE: 0.007529
Validation MSE Average: 0.008555
Validation MSE Standard Deviation: 0.000334
Validation Bit_Fail: 0
Model Bias: 645 Wh
Model Slope: 0.6
Trainingsbewertung: Retrain
=== Fehlermaße der Prognosen ===
MAE: 493.06 Wh
MedAE: 357.72 Wh
RMSE: 590.23 Wh
RMSE relative: 27 %
RMSE Rating: weak
MAPE: 22.86 %
MdAPE: 18.75 %
R²: 0.42
=== Drift-Kennzahlen ===
Drift Score: 2.95
Drift RMSE relative: 55.07
Drift Bias: 16.41
Drift Slope: 0.315
Drift Bewertung: severe