Neueste Beiträge

#91

MQTT / Aw: MQTT JSON einzelnen Wert l...

Letzter Beitrag von rudolfkoenig - 13 Januar 2026, 15:30:57

Vorschlag:

attr signal_receiver readingList $DEVICETOPIC:signal/in:.* { {message=>json2nameValue($EVENT)->{params_envelope_syncMessage_sentMessage_message} } }

#92

MQTT / Aw: MQTT JSON einzelnen Wert l...

Letzter Beitrag von Beta-User - 13 Januar 2026, 15:29:51

Genau.

Alternativ kennt j2nV() auch Filter-Argumente, ist im Wiki zu Schritt für Schritt beschrieben.

#93

MQTT / Aw: MQTT JSON einzelnen Wert l...

Letzter Beitrag von ch.eick - 13 Januar 2026, 15:21:52

Zitat von: Beta-User am 13 Januar 2026, 15:13:11Du musst einen HASH zurückgeben.

Also z.B. my %ret definieren, den gewünschten Datenpunkt in einen Key von %ret schreiben und die Referenz auf %ret zurückgeben.

Mobil, daher nur der prinzipielle Ablauf...

Hmm,
ich versuche mal ein Muster zu finden

Code Auswählen

{ my $ret=json2nameValue($EVENT); $ret->{state}=lc($ret->{state}) if defined $ret->{state}; return $ret }

#94

MQTT / Aw: MQTT JSON einzelnen Wert l...

Letzter Beitrag von Beta-User - 13 Januar 2026, 15:13:11

Du musst einen HASH zurückgeben.

Also z.B. my %ret definieren, den gewünschten Datenpunkt in einen Key von %ret schreiben und die Referenz auf %ret zurückgeben.

Mobil, daher nur der prinzipielle Ablauf...

#95

Solaranlagen / Aw: EKD-Solar Anlage an mit FH...

Letzter Beitrag von Wolfi0912 - 13 Januar 2026, 15:09:35

Hallo zusammen
anbei meine funktionierende Yamlconfig:

modbus:
- name: Solar Anlage
type: tcp
host: deine IP Adresse vom Speicher
port: 502

sensors:
- name: PV1 Spannung
unique_id: ampere_pv1_voltage
device_address: 3
address: 517
input_type: input
data_type: int16
precision: 0
unit_of_measurement: V
device_class: Voltage
state_class: measurement
scale: 0.1
scan_interval: 10

- name: PV1 Strom
unique_id: ampere_pv1_current
device_address: 3
address: 518
input_type: input
data_type: int16
precision: 2
unit_of_measurement: A
device_class: Current
state_class: measurement
scale: 0.01
scan_interval: 10

- name: PV1 Leistung
unique_id: ampere_pv1_power
device_address: 3
address: 519
input_type: input
data_type: int16
precision: 0
unit_of_measurement: W
device_class: power
state_class: measurement
scale: 1
scan_interval: 10

- name: PV2 Spannung
unique_id: ampere_pv2_voltage
device_address: 3
address: 520
input_type: input
data_type: int16
precision: 0
unit_of_measurement: V
device_class: Voltage
state_class: measurement
scale: 0.1
scan_interval: 10

- name: PV2 Strom
unique_id: ampere_pv2_current
device_address: 3
address: 521
input_type: input
data_type: int16
precision: 2
unit_of_measurement: A
device_class: Current
state_class: measurement
scale: 0.01
scan_interval: 10

- name: PV2 Leistung
unique_id: ampere_pv2_power
device_address: 3
address: 522
input_type: input
data_type: int16
precision: 0
unit_of_measurement: W
device_class: power
state_class: measurement
scale: 1
scan_interval: 10

- name: Batterie Level
unique_id: ampere_battery_level
device_address: 3
address: 1339
input_type: input
data_type: uint16
precision: 1
unit_of_measurement: "%"
device_class: battery
state_class: measurement
scale: 1
scan_interval: 60

- name: Batterie Aktueller Status
unique_id: ampere_battery_running_state
device_address: 3
address: 1340
input_type: input
data_type: uint16
precision: 0
state_class: measurement
scale: 1
scan_interval: 10

- name: Batterie Spannung
unique_id: ampere_battery_voltage
device_address: 3
address: 531
input_type: input
data_type: int16
precision: 0
unit_of_measurement: V
device_class: Voltage
state_class: measurement
scale: 0.1
scan_interval: 10

- name: Batterie Strom
unique_id: ampere_battery_current
device_address: 3
address: 532
input_type: input
data_type: int16
precision: 2
unit_of_measurement: A
state_class: measurement
device_class: Current
scale: 0.01
scan_interval: 10

- name: Batterie Leistung
unique_id: ampere_battery_power
device_address: 3
address: 535
input_type: input
data_type: int16
precision: 0
unit_of_measurement: W
device_class: power
state_class: measurement
scale: 1
scan_interval: 10

- name: Batterie Temperatur
unique_id: ampere_battery_temperature
device_address: 3
address: 1344
input_type: input
data_type: uint16
precision: 1
unit_of_measurement: °C
device_class: Temperature
scale: 0.1
scan_interval: 60

- name: Gesamtleistung
unique_id: total_active_power
device_address: 3
address: 1348
input_type: input
data_type: int16
precision: 0
unit_of_measurement: W
device_class: power
state_class: measurement
scale: 1
scan_interval: 10

- name: L1 Leistung
unique_id: l1_active_power
device_address: 3
address: 1349
input_type: input
data_type: int16
precision: 0
unit_of_measurement: W
device_class: power
state_class: measurement
scale: 1
scan_interval: 10

- name: L2 Leistung
unique_id: l2_active_power
device_address: 3
address: 1350
input_type: input
data_type: int16
precision: 0
unit_of_measurement: W
device_class: power
state_class: measurement
scale: 1
scan_interval: 10

- name: L3 Leistung
unique_id: l3_active_power
device_address: 3
address: 1351
input_type: input
data_type: int16
precision: 0
unit_of_measurement: W
device_class: power
state_class: measurement
scale: 1
scan_interval: 10

- name: Tages Solarerzeugung
unique_id: ampere_daily_pv_generation
device_address: 3
address: 16576
input_type: input
data_type: uint16
precision: 2
unit_of_measurement: kWh
device_class: energy
state_class: total_increasing
scale: 0.01
scan_interval: 600

- name: Monats Solarerzeugung
unique_id: ampere_monthly_pv_generation
device_address: 3
address: 16577
input_type: input
data_type: uint32
precision: 2
unit_of_measurement: kWh
device_class: energy
state_class: total
scale: 0.01
scan_interval: 600

- name: Jahres Solarerzeugung
unique_id: ampere_year_pv_generation
device_address: 3
address: 16579
input_type: input
data_type: uint32
precision: 2
unit_of_measurement: kWh
device_class: energy
state_class: total
scale: 0.01
scan_interval: 600

- name: Gesamt Solarerzeugung
unique_id: ampere_total_pv_generation
device_address: 3
address: 16581
input_type: input
data_type: uint32
precision: 2
unit_of_measurement: kWh
device_class: energy
state_class: total
scale: 0.01
scan_interval: 600

- name: BMS Software Version
unique_id: ampere_bms_software_version
device_address: 3
address: 33061
input_type: input
data_type: int16
precision: 0
scale: 0.01
scan_interval: 600

- name: BMS Hardware Version
unique_id: ampere_bms_hardware_version
device_address: 3
address: 33062
input_type: input
data_type: int16
precision: 0
scale: 0.01
scan_interval: 600

- name: Batterie Cluster
unique_id: ampere_battery_cluster
device_address: 3
address: 33063
input_type: input
data_type: string
count: 6
scan_interval: 600

- name: Wechselrichter Modell
unique_id: ampere_inverter_model
device_address: 3
address: 33280
input_type: input
data_type: string
count: 7
scan_interval: 600

- name: Wechselrichter SN
unique_id: ampere_inverter_sn
device_address: 3
address: 36611
input_type: input
data_type: string
count: 9
scan_interval: 600

template:
- sensor:
- name: Wechselrichter Leistung
unique_id: ampere_inverter_power
unit_of_measurement: W
device_class: power
state_class: 'measurement'
availability: >-
{{
not is_state('sensor.pv1_power', 'unavailable')
and not is_state('sensor.pv2_power', 'unavailable')
}}
state: "{{ (states('sensor.pv1_power') | int + states('sensor.pv2_power') | int ) | int }}"

- sensor:
- name: "Aufladen der Batterie"
unit_of_measurement: W
device_class: power
state: "{{ max(0, 0 - states('sensor.battery_power') | float(default=0)) }}"
- name: "Entladen der Batterie"
unit_of_measurement: W
device_class: power
state: "{{ max(0, states('sensor.battery_power') | float(default=0)) }}"
state_class: 'measurement'
# ---------------------------------------------------------------------------- vom Versorger
- name: "Netzbezug"
unit_of_measurement: 'W'
unique_id: "netzbezug"
device_class: power
state: "{{ max(0, states('sensor.stromzahler_mt681_power_cur') | float(default=0)) }}"
state_class: 'measurement'
# ---------------------------------------------------------------------------- an Versorger
- name: "Netzeinspeisung"
unit_of_measurement: 'W'
unique_id: "netzeinspeisung"
device_class: power
state: "{{ max(0, 0 - states('sensor.stromzahler_mt681_power_cur') | float(default=0)) }}"
state_class: 'measurement'

# Gesamterzeugung Solaranlage
- name: PV Gesamterzeugung
unique_id: "PV Gesamterzeugung"
unit_of_measurement: 'Wh'
device_class: "energy"
state_class: "total_increasing"
state: >-
{{ ((float(states('sensor.pv1_power'))) + (float(states('sensor.pv2_power')))) | round(3) }}

- name: Hausverbrauch
unique_id: "Hausverbrauch"
unit_of_measurement: 'Wh'
device_class: "energy"
state_class: "total_increasing"
state: >-
{{ ((float(states('sensor.pv_gesamterzeugung'))) - (float(states('sensor.netzeinspeisung')))) | round(3) }}

Eine zweite Möglichkeit ist:diese probiere ich gerade aus und es werden bei mir 391 entitäten angezeigt

die Integraton: SAJ H2 Modbus in Homeassistant
Zuerst bitte die Modbus Integration in HA einfügen

Viel Spaß

#96

DOIF / [gelöst] Anfängerfrage zu DOIF...

Letzter Beitrag von seayak - 13 Januar 2026, 14:57:47

Hallo liebe Experten,

leider hänge ich mal wieder etwas in der Luft. Meine 11 Shelly Rauchmelder fangen alle mit "Rauchmelder" im Namen an, z.B. "Rauchmelder_Wohnzimmer". Diese besitzen auch ein Reading, welches "params_smoke_0_alarm" heißt und im Normalfall "false" und im Alarmfall "true" ist. Jetzt möchte ich im Alarmfall Aktionen auslösen und habe dazu ein DOIF generiert:

Code Auswählen

define di_Rauchmelder_Ausloesung_alle_Rollos_hoch DOIF (["^Rauchmelder:params_smoke_0_alarm"] eq "true") (set EG.OG.ZF.Rollo.auf.ab up)

Die Ausführung des zweiten DOIF Teils klappt, aber ich bekomme mit " setreading Rauchmelder_Wohnzimmer params_smoke_0_alarm true " in der Kommandozeile einfach keine Auslösung. Im ersten Teil der DOIF Definition liegt als mein Fehler, aber wo, oder ich habe ein generelles Verständnisproblim mit event und reading-Inhalt als Trigger?

Vielen Dank und viele Grüße!

Peter

#97

FHEM Code changes / Revision 30736: 73_DoorBird: C...

Letzter Beitrag von System - 13 Januar 2026, 14:50:39

Revision 30736: 73_DoorBird: Changed - Adapted to changes in changeLog -File

73_DoorBird: Changed - Adapted to changes in changeLog -File

Source: Revision 30736: 73_DoorBird: Changed - Adapted to changes in changeLog -File

#98

FHEM Code changes / Revision 30735: 73_DoorBird: C...

Letzter Beitrag von System - 13 Januar 2026, 14:50:39

Revision 30735: 73_DoorBird: Changed - Adapted to changes in changeLog -File

73_DoorBird: Changed - Adapted to changes in changeLog -File

Source: Revision 30735: 73_DoorBird: Changed - Adapted to changes in changeLog -File

#99

Solaranlagen / Aw: 76_SolarForecast - Informa...

Letzter Beitrag von 300P - 13 Januar 2026, 14:48:47

Mit der letzten Version und einigen Anpassungen der Parameter aiCon* hat sich jetzt ein "relativ" gutes Ergebnis seit 2 Tagen bei mir eingependelt.

Code Auswählen

Informationen zum neuronalen Netz der Verbrauchsvorhersage

letztes KI-Training: 13.01.2026 03:20:19 / Laufzeit in Sekunden: 3604
KI Abfragestatus: ok
letzte KI-Ergebnis Generierungsdauer: 63.12 ms
Verbrauchernummer Wärmepumpe: 08

=== Modellparameter ===

Normierungsgrenzen: PV=16071 Wh, Hausverbrauch: Min=0 Wh / Max=7598 Wh
Trainingsdaten: 7013 Datensätze (Training=5610, Validierung=1403)
Architektur: Inputs=108, Hidden Layers=64-32, Outputs=1
Hyperparameter: Learning Rate=0.001, Momentum=0.2, BitFail-Limit=0.35
Aktivierungen: Hidden=GAUSSIAN, Steilheit=1.5, Output=LINEAR
Trainingsalgorithmus: INCREMENTAL, Registry Version=v1_heatpump_active_pv
Zufallsgenerator: Mode=1, Periode=15

=== Trainingsmetriken ===

bestes Modell bei Epoche: 1905 (von max. 15000)
Training MSE: 0.002047
Validation MSE: 0.007452
Validation MSE Average: 0.010264
Validation MSE Standard Deviation: 0.000228
Validation Bit_Fail: 0
Model Bias: 601 Wh
Model Slope: 0.6
Trainingsbewertung: Retrain

=== Fehlermaße der Prognosen ===

MAE: 501.66 Wh
MedAE: 370.47 Wh
RMSE: 616.07 Wh
RMSE relative: 27 %
RMSE Rating: weak
MAPE: 21.64 %
MdAPE: 18.92 %
R²: 0.41

=== Drift-Kennzahlen ===

Drift Score: -
Drift RMSE relative: -
Drift Bias: -
Drift Slope: -
Drift Bewertung: -

Nur unsere "Kochorgie" heute Mittag konnte sicherlich niemand vorhersehen...

Aktuelle Einstellungen / Parameter:

Code Auswählen

attr Forecast aiControl aiTrainStart=3 \
aiStorageDuration=3600 \
aiTreesPV=30 \
aiConActivate=1 \
aiConAlpha=0.4\
aiConTrainStart=7:2 \
aiConActFunc=GAUSSIAN \
aiConHiddenLayers=64-32 \
aiConLearnRate=0.001 \
aiConMomentum=0.2 \
aiConShuffleMode=1 \
aiConShufflePeriod=15 \
aiConSteepness=1.5 \
aiConTrainAlgo=INCREMENTAL \
aiConProfile=v1_heatpump_active_pv

#100

Solaranlagen / Aw: 76_SolarForecast - Informa...

Letzter Beitrag von 300P - 13 Januar 2026, 14:40:38

Da sollte auch kein Hinweis kommen wenn "FF" mit dabei ist, nur wenn's fehlt

Im Systemcheck ist es aus meiner Sicht (noch) nicht enthalten.

Code Auswählen

OLD my @dweattrmust    = qw(TTT Neff RR1c ww SunUp SunRise SunSet);                     # Werte die im Attr forecastProperties des Weather-DWD_Opendata Devices mindestens gesetzt sein müssen
NEW my @dweattrmust    = qw(TTT Neff RR1c ww SunUp SunRise SunSet FF);                  # Werte die im Attr forecastProperties des Weather-DWD_Opendata Devices mindestens gesetzt sein müssen

FHEM Forum