Leistungsprognose für Wechselrichter

DS_Starter · 29 Januar 2021, 15:23:06

Sehr schön. "DR.PVforecast" könntest du dann auch durch $DEVICE ersetzen.
Das Verfahren kann man übrigens überall dort verwenden wo man zu loggende Daten manipulieren/anpassen will.
$IGNORE ist in dem Zusammenhang auch ganz praktisch um bestimmte Daten vom Logging auszuschließen wenn bestimmte andere Nebenbedingungen mal nicht zutreffen oder bestimmte Status haben müssen etc.

EinEinfach · 02 Februar 2021, 13:27:52

Hallo Heiko,

könnstest du mir evtl. noch ein Tipp geben, wie ich in Bezug auf gleiche Einträge mit dem gleichen Timestamp reagieren kann. Die Readings, je nach Prognose, ändern Ihre Werte, der Timestamp bleibt für die jeweilige Stunde immer gleich. Jetzt interessiert mich nur der letzte Wert aus der Prognose und die davor können bereinigt werden. Ich habe es mit dem DbRep-Device probiert und da mit

Code Auswählen

set DbRep-Dvice delDoublets delete

Allerdings werden nur die Log-Einträge gelöscht, wo alle Attribute gleich sind (DEVICE, TIMESTAMP, VALUE usw.). Ich möchte die Doublets mit dem gleichen TIMESTAMP löschen und den letzten behalten.

Danke und Gruß
Alexander

ch.eick · 02 Februar 2021, 13:34:54

Zitat von: EinEinfach am 02 Februar 2021, 13:27:52
könnstest du mir evtl. noch ein Tipp geben, wie ich in Bezug auf gleiche Einträge mit dem gleichen Timestamp reagieren kann. Die Readings, je nach Prognose, ändern Ihre Werte, der Timestamp bleibt für die jeweilige Stunde immer gleich. Jetzt interessiert mich nur der letzte Wert aus der Prognose und die davor können bereinigt werden. Ich habe es mit dem DbRep-Device probiert und da mit
Code Auswählen Erweitern
set DbRep-Dvice delDoublets delete

Allerdings werden nur die Log-Einträge gelöscht, wo alle Attribute gleich sind (DEVICE, TIMESTAMP, VALUE usw.). Ich möchte die Doublets mit dem gleichen TIMESTAMP löschen und den letzten behalten.

Hallo,
da ist eventuell ein andere SQL notwendig. Hast Du MySQL, oder eine andere DB?
List mal ein Beispiel der Daten an.

Bei Solar_forecast() lösche ich aus der Funktion als erstes die gesamten fc0 des Tages und schreibe dann alle neu, somit tritt das Problem nicht auf.

Gruß
Christian

EinEinfach · 02 Februar 2021, 13:43:19

Hallo Christian,

ich habe die Maria DB10 auf der Synology. So sehen die Daten aus:

Code Auswählen

"2021-02-02 18:00:00"	"DR.PVforecast"	"SOLARFORECAST"	"NextHour06_PVforecast: 0 Wh"	"NextHour06_PVforecast"	"0"	""
"2021-02-02 17:00:00"	"DR.PVforecast"	"SOLARFORECAST"	"NextHour06_PVforecast: 55 Wh"	"NextHour06_PVforecast"	"55"	""
"2021-02-02 16:00:00"	"DR.PVforecast"	"SOLARFORECAST"	"NextHour06_PVforecast: 176 Wh"	"NextHour06_PVforecast"	"176"	""
"2021-02-02 16:00:00"	"DR.PVforecast"	"SOLARFORECAST"	"NextHour06_PVforecast: 172 Wh"	"NextHour06_PVforecast"	"172"	""
"2021-02-02 15:00:00"	"DR.PVforecast"	"SOLARFORECAST"	"NextHour06_PVforecast: 262 Wh"	"NextHour06_PVforecast"	"262"	""
"2021-02-02 15:00:00"	"DR.PVforecast"	"SOLARFORECAST"	"NextHour06_PVforecast: 255 Wh"	"NextHour06_PVforecast"	"255"	""
"2021-02-02 14:00:00"	"DR.PVforecast"	"SOLARFORECAST"	"NextHour06_PVforecast: 361 Wh"	"NextHour06_PVforecast"	"361"	""
"2021-02-02 14:00:00"	"DR.PVforecast"	"SOLARFORECAST"	"NextHour06_PVforecast: 353 Wh"	"NextHour06_PVforecast"	"353"	""
"2021-02-02 13:00:00"	"DR.PVforecast"	"SOLARFORECAST"	"NextHour06_PVforecast: 402 Wh"	"NextHour06_PVforecast"	"402"	""
"2021-02-02 13:00:00"	"DR.PVforecast"	"SOLARFORECAST"	"NextHour06_PVforecast: 408 Wh"	"NextHour06_PVforecast"	"408"	""

Die doppelten einträge müssen auf den letzten Wert reduziert werden.

ch.eick · 02 Februar 2021, 16:08:00

Zitat von: EinEinfach am 02 Februar 2021, 13:43:19
Die doppelten einträge müssen auf den letzten Wert reduziert werden.

Das Problem ist, dass man so nicht den letzten Eintrag erkennt, weil er ja auch kleiner als der vorherige sein kann

Ich denke Du hast einen index key eingerichtet.

Code Auswählen


ALTER TABLE `history` ADD PRIMARY KEY(TIMESTAMP, DEVICE, READING);

Wenn ich mich recht erinnere geht das aber nur, wenn kein duplicate key vorhanden ist. Somit müssten dann alle duplicate key entfernt oder geändert werden, solange bis das ALTER Kommando durch ist.

Mit diesem Kommando kannst Du Dir schon mal die doppelten Keys anzeigen lassen.

Code Auswählen


## Dupplicate Keys
SELECT
  TIMESTAMP, COUNT(TIMESTAMP),
  DEVICE, COUNT(DEVICE),
  READING, COUNT(READING)
FROM history
GROUP BY
  TIMESTAMP,
  DEVICE,
  READING
HAVING COUNT(TIMESTAMP)>1
  AND COUNT(DEVICE)>1
  AND COUNT(READING)>1;

Es sollte nichts angezeigt werden. Das Select läuft bei mir ca 20 Sekunden.

Gruß
Christian

ch.eick · 08 Februar 2021, 10:52:33

Moin, aus dem gepuderten Süd-Hessen

@EinEinfach hat bei Dir nun alles soweit geklappt?

@alle
Nun war jetzt ja einige Tage Ruhe hier und ich habe mal wieder in die Prognose geschaut. Es gibt nach wie vor eine recht große Abweichung zwischen dem SolarForecast Modul und der Solar_forecast() Funktion. Hier nur ein exemplarischer Wert, wobei Solar_forecast() näher an der Realität ist.

Bei mir ist wie bereits geschrieben eine Stunde Verschiebung drin, da dann die Realitätskurve besser zur Prognose passt.

Code Auswählen


Solar_forecast_fc0_13 732  <=> Today_Hour14_PVforecast 556 Wh     Faktor 1,3
Realität gemittelt wegen starker Schwankungen 780 somit eine
Abweichungsfaktor 0.06 also   47 Wh zu 732 und 
Abweichungsfaktor 0.29 also 226 Wh zu 556

Alle Werte sind ohne die automatische Korrektur.
Gruß
Christian

ch.eick · 08 Februar 2021, 18:37:53

EDIT: 2021.02.10 Das GROUP BY bringt mich noch um, es ist halt immer etwas speziell.
Hier also noch mal eine Korrektur, weil alle Faktoren einfach zu groß waren.

EDIT: Da war noch ein kleiner Fehler drin.
Weiterhin habe ich noch Grenzbereiche eingebaut, damit kurze Leistungsspitzen nicht komplett den fc0_Faktor zerschießen.
Nun liegt leider auch bei mir Schnee auf den Modulen, da muss ich zum Testen wohl etwas warten

Ich habe da noch etwas für die interessierten SQL Anwender

Heike berechnet ja mit diversen readings einen automatischen Korrektur Faktor, was ich mal mit SQL ermittelt habe.

Grundbedingung ist, dass der Solar_Calculation_fc0 Wert und ein Wert der PV Anlage vom TIMESTAMP innerhalb Minute %:00:% liegt. Das sollte vorher mal geprüft werden.

Code Auswählen


delete from history where DEVICE='PV_1' AND READING='fc0_Factor' AND TIMESTAMP > CURDATE();

SET @device='PV_1';
SET @reading1='Total_DC_Power_(sumOfAllPVInputs)';
SET @reading2='Solar_Calculation_fc0';
SET @readingname='Solar_Correction_Faktor_auto';

SET @diff=0;SET @temp=0;
DELETE from history where DEVICE=@device AND READING=@readingname AND TIMESTAMP >= CURDATE();

INSERT INTO history
 (TIMESTAMP,DEVICE,READING,VALUE)
  SELECT
    TIMESTAMP,DEVICE,READING,VALUE
  FROM (
    SELECT DATE_ADD(CURDATE(),INTERVAL t2.HOUR HOUR) AS TIMESTAMP,
      t2.DEVICE,
      @readingname                              AS READING,
      cast(if(avg(t2.FACTOR) > 1.6, 1,
              avg(t2.FACTOR) ) AS DECIMAL(2,1)) AS VALUE
    FROM (
      SELECT * FROM (
        SELECT
          t1.TIMESTAMP,
          t1.HOUR,
          t1.DEVICE,
          t1.READING,
          t1.VALUE,
          if(@diff  = 0,NULL, @temp:=cast((t1.VALUE-@diff) AS DECIMAL(6,2))) AS DIFF,
          cast((t1.VALUE/(t1.VALUE+(-1*@temp))*0.5) AS DECIMAL(2,1))         AS FACTOR,
          @diff:=t1.VALUE                                                    AS curr_V
        FROM (
          SELECT
            TIMESTAMP,
            date(TIMESTAMP) AS DATE,
            hour(TIMESTAMP) AS HOUR,
            DEVICE,
            READING,
            VALUE
          FROM history
          WHERE DEVICE    =  @device
            AND (READING  =  @reading1 OR READING = @reading2)
            AND TIMESTAMP >= DATE_SUB(DATE(now()),INTERVAL 30 DAY)
            AND TIMESTAMP <  CURDATE()
            AND MINUTE(TIMESTAMP) = 0
            AND VALUE >= 0
          GROUP BY DATE,HOUR,READING
         )t1
       )tx
        WHERE
          READING != @reading2
     )t2
      GROUP BY t2.HOUR
   )t3
    WHERE
      t3.VALUE != 0;

SELECT * from history where DEVICE=@device AND READING=@readingname AND TIMESTAMP >= CURDATE();

Nun kann man mit diesem gleitenden Durchschnittswert zu jeder Stunde den fc0 Forecast korrigieren.
Ich werde das mal morgen bei mir einbauen und dann schauen, wie sich der Wert verändert. Über eine gewisse Zeit sollten die Faktoren dann immer näher an 1 kommen.

Code Auswählen


+---------------------+--------+------+-------+------------------------------+-------+------+
| TIMESTAMP           | DEVICE | TYPE | EVENT | READING                      | VALUE | UNIT |
+---------------------+--------+------+-------+------------------------------+-------+------+
| 2021-02-10 08:00:00 | PV_1   | NULL | NULL  | Solar_Correction_Faktor_auto | 0.1   | NULL |
| 2021-02-10 09:00:00 | PV_1   | NULL | NULL  | Solar_Correction_Faktor_auto | 0.4   | NULL |
| 2021-02-10 10:00:00 | PV_1   | NULL | NULL  | Solar_Correction_Faktor_auto | 0.4   | NULL |
| 2021-02-10 11:00:00 | PV_1   | NULL | NULL  | Solar_Correction_Faktor_auto | 0.6   | NULL |
| 2021-02-10 12:00:00 | PV_1   | NULL | NULL  | Solar_Correction_Faktor_auto | 0.9   | NULL |
| 2021-02-10 13:00:00 | PV_1   | NULL | NULL  | Solar_Correction_Faktor_auto | 0.7   | NULL |
| 2021-02-10 14:00:00 | PV_1   | NULL | NULL  | Solar_Correction_Faktor_auto | 0.8   | NULL |
| 2021-02-10 15:00:00 | PV_1   | NULL | NULL  | Solar_Correction_Faktor_auto | 0.8   | NULL |
| 2021-02-10 16:00:00 | PV_1   | NULL | NULL  | Solar_Correction_Faktor_auto | 0.4   | NULL |
| 2021-02-10 17:00:00 | PV_1   | NULL | NULL  | Solar_Correction_Faktor_auto | 0.1   | NULL |
+---------------------+--------+------+-------+------------------------------+-------+------+

Diese Vorgehensweise wäre natürlich nur wieder für die DbLog/DbRep Verwender, jedoch bin ich immer noch der Meinung, dass es mit einer PV Anlage eh nicht ohne Datenbank geht

Viele Grüße
Christian

ch.eick · 16 Februar 2021, 13:14:51

Hallo zusammen,
ich werde für Solar_forecast() bald eine nächste Version ausrollen, was ich hier Photovoltaik Eigenverbrauch,Bilanz,Prognose (Kostal Plenticore; KSEM; BYD HV) durchführen werde, da es konzeptspezifische Anpassungen beinhaltet.

Neu ist hierbei:
- Autokorrektur (direkt in der Datenbank)
- Korrektur bei Schnee auf den Modulen (konnte nur am letzten Tag getestet werden)
EDIT:
- Erkennung des Tageshochs für die 70% Regel. Es wird ein Signal gesetzt und die Start und Stop Zeit im WR Device eingetragen.

Für diesen Thread hier werde ich dann nochmal einen Vergleich der Abweichungen darstellen.
Zu diesem Zweck habe dann nun ebenfalls die Autokorrektur aktiviert, weshalb es dann wohl noch einige Tage dauern wird, bis sich das dann auswirkt.

VG
Christian

Herjemine · 16 Februar 2021, 16:00:11

Hallo Heiko,

kann ich rel. einfach Deine korrektur per "Heizungskurve" deaktivieren?
(könnte natürlich auch selbst im Kode schauen)

Ich finde bei mir waren die DWD Rad Prognosen von meiner Station immer ganz gut gelegen,
wollte das mal überprüfen.

Für mich schaut es so aus als würde die Progonose zu stark gedämpft. Obwohl meine 3kw am Carport noch die meiste Zeit Schneebedeckt sind ..

Code Auswählen


31 => 00 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      01 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      02 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      03 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      04 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      05 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      06 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      07 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      08 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      09 => pvreal: 6, pvforecast: 104
      10 => pvreal: 109, pvforecast: 435
      11 => pvreal: 465, pvforecast: 531
      12 => pvreal: 1217, pvforecast: 1294
      13 => pvreal: 1541, pvforecast: 1393
      14 => pvreal: 1379, pvforecast: 1146
      15 => pvreal: 0, pvforecast: 553
      16 => pvreal: 0, pvforecast: 395
      17 => pvreal: 0, pvforecast: 143
      18 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      19 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      20 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      21 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      22 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      23 => pvreal: 0, pvforecast: 0
30 => 00 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      01 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      02 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      03 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      04 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      05 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      06 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      07 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      08 => pvreal: 42, pvforecast: 0
      09 => pvreal: 196, pvforecast: 0
      10 => pvreal: 236, pvforecast: 181
      11 => pvreal: 467, pvforecast: 280
      12 => pvreal: 989, pvforecast: 269
      13 => pvreal: 792, pvforecast: 363
      14 => pvreal: 556, pvforecast: 431
      15 => pvreal: 20, pvforecast: 315
      16 => pvreal: 0, pvforecast: 135
      17 => pvreal: 198, pvforecast: 19
      18 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      19 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      20 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      21 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      22 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      23 => pvreal: 0, pvforecast: 0
29 => 00 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      01 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      02 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      03 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      04 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      05 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      06 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      07 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      08 => pvreal: 20, pvforecast: 0
      09 => pvreal: 90, pvforecast: 0
      10 => pvreal: 792, pvforecast: 82
      11 => pvreal: 217, pvforecast: 142
      12 => pvreal: 804, pvforecast: 306
      13 => pvreal: 1241, pvforecast: 336
      14 => pvreal: 1262, pvforecast: 432
      15 => pvreal: 1112, pvforecast: 234
      16 => pvreal: 478, pvforecast: 37
      17 => pvreal: 0, pvforecast: 21
      18 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      19 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      20 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      21 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      22 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      23 => pvreal: 0, pvforecast: 0
28 => 00 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      01 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      02 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      03 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      04 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      05 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      06 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      07 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      08 => pvreal: 135, pvforecast: 0
      09 => pvreal: 0, pvforecast: 71
      10 => pvreal: 84, pvforecast: 220
      11 => pvreal: 26, pvforecast: 408
      12 => pvreal: 0, pvforecast: 212
      13 => pvreal: 557, pvforecast: 62
      14 => pvreal: 255, pvforecast: 67
      15 => pvreal: 0, pvforecast: 28
      16 => pvreal: 0, pvforecast: 5
      17 => pvreal: 0, pvforecast: 5
      18 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      19 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      20 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      21 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      22 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      23 => pvreal: 0, pvforecast: 0
27 => 00 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      01 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      02 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      03 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      04 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      05 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      06 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      07 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      08 => pvreal: 59, pvforecast: 0
      09 => pvreal: 0, pvforecast: 208
      10 => pvreal: 48, pvforecast: 686
      11 => pvreal: 64, pvforecast: 1259
      12 => pvreal: 104, pvforecast: 1556
      13 => pvreal: 85, pvforecast: 1189
      14 => pvreal: 38, pvforecast: 831
      15 => pvreal: 54, pvforecast: 331
      16 => pvreal: 5, pvforecast: 44
      17 => pvreal: 0, pvforecast: 26
      18 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      19 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      20 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      21 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      22 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      23 => pvreal: 0, pvforecast: 0
26 => 00 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      01 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      02 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      03 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      04 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      05 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      06 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      07 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      08 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      09 => pvreal: 3, pvforecast: 42
      10 => pvreal: 28, pvforecast: 162
      11 => pvreal: 55, pvforecast: 613
      12 => pvreal: 44, pvforecast: 790
      13 => pvreal: 30, pvforecast: 623
      14 => pvreal: 25, pvforecast: 505
      15 => pvreal: 40, pvforecast: 232
      16 => pvreal: 1, pvforecast: 35
      17 => pvreal: 0, pvforecast: 19
      18 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      19 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      20 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      21 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      22 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      23 => pvreal: 0, pvforecast: 0
25 => 00 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      01 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      02 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      03 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      04 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      05 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      06 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      07 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      08 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      09 => pvreal: 40, pvforecast: 93
      10 => pvreal: 150, pvforecast: 383
      11 => pvreal: 89, pvforecast: 993
      12 => pvreal: 182, pvforecast: 1145
      13 => pvreal: 87, pvforecast: 867
      14 => pvreal: 150, pvforecast: 598
      15 => pvreal: 140, pvforecast: 293
      16 => pvreal: 12, pvforecast: 45
      17 => pvreal: 0, pvforecast: 26
      18 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      19 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      20 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      21 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      22 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      23 => pvreal: 0, pvforecast: 0
24 => 00 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      01 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      02 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      03 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      04 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      05 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      06 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      07 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      08 => pvreal: 25, pvforecast: 0
      09 => pvreal: 119, pvforecast: 35
      10 => pvreal: 406, pvforecast: 171
      11 => pvreal: 880, pvforecast: 958
      12 => pvreal: 540, pvforecast: 921
      13 => pvreal: 105, pvforecast: 656
      14 => pvreal: 19, pvforecast: 472
      15 => pvreal: 1, pvforecast: 269
      16 => pvreal: 0, pvforecast: 45
      17 => pvreal: 0, pvforecast: 27
      18 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      19 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      20 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      21 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      22 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      23 => pvreal: 0, pvforecast: 0
23 => 08 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      09 => pvreal: 0, pvforecast: 0
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      14 => pvreal: 330, pvforecast: 497
      15 => pvreal: 231, pvforecast: 204
      16 => pvreal: 52, pvforecast: 142
      17 => pvreal: 0, pvforecast: 65
      18 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      19 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      20 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      21 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      22 => pvreal: 0, pvforecast: 0
      23 => pvreal: 0, pvforecast: 0

Die autokorrektur ist natürlich an ...

Gruß Hermann

ch.eick · 16 Februar 2021, 17:28:33

Hallo Hermann

Zitat von: Herjemine am 16 Februar 2021, 16:00:11
Ich finde bei mir waren die DWD Rad Prognosen von meiner Station immer ganz gut gelegen,
wollte das mal überprüfen.

Für mich schaut es so aus als würde die Progonose zu stark gedämpft. Obwohl meine 3kw am Carport noch die meiste Zeit Schneebedeckt sind ..

könntest Du mal eine Grafik als Snapshot erstellen, das finde ich immer übersichtlicher.

DS_Starter · 16 Februar 2021, 17:49:47

Zitatkann ich rel. einfach Deine korrektur per "Heizungskurve" deaktivieren?

ein

set <> reset pvCorrection

müßte das machen was du meinst.

BTW ... ich habe nicht vergessen dass ich das Astro-Device noch mit einbauen muß/will. Bin momentan aber mit anderen Dingen als FHEM recht viel beschäftigt. Dauert noch etwas ...

Grüße,
Heiko

Herjemine · 16 Februar 2021, 19:30:02

Hallo Heiko,

logo gibt wichtigeres als fhem

Nein, ich wollte nicht die Autokorrektur resetten,
ich hatte gemeint, du hast mal ne zusätzliche Dämpfung für Regen und Bewölkung mit rein genommen,
das wollte ich mal raus nehmen.

ok Grafik kann ich mal schauen, hab aber glaub ich für das SolarForecast bisher nix gelogt, mal schauen ob ich das vieleicht in nem Dummy hab ..

Gruß Hermann

ch.eick · 17 Februar 2021, 09:45:38

Zitat von: Herjemine am 16 Februar 2021, 19:30:02
ich hatte gemeint, du hast mal ne zusätzliche Dämpfung für Regen und Bewölkung mit rein genommen,
das wollte ich mal raus nehmen.

ok Grafik kann ich mal schauen, hab aber glaub ich für das SolarForecast bisher nix gelogt, mal schauen ob ich das vielleicht in nem Dummy hab ..

Regen und Bewölkung hat er mit eingebaut, ich habe jedoch keine Konfigurationsmöglichkeit wahrgenommen.

Machst Du den Vergleich mit dem Solar_forecast() auch parallel? Da kannst Du kannst Du das deaktivieren, oder auch die Stärke der Dämpfung einstellen.
In einer Grafik kannst Du eventuell besser erkennen, ob die generelle Tendenz vom Forecast zur Realität passt. Oft sieht man in der Realität kurze Peaks, die aber dann in
die Unterschreitungen vom Forecast flächenmäßig passen. Das gleicht sich dann schön aus, aber im Schnitt passt es. Sollte es dann generell über den Tag zu niedrig oder
zu stark sein, kann bei mir noch einen Faktor setzen, der die gesamte Prognose rauf oder runter schiebt. Das habe ich jedoch noch nie benötigt.

Gruß
Christian

Herjemine · 17 Februar 2021, 11:07:24

Zitat von: ch.eick am 17 Februar 2021, 09:45:38
Regen und Bewölkung hat er mit eingebaut, ich habe jedoch keine Konfigurationsmöglichkeit wahrgenommen.

Machst Du den Vergleich mit dem Solar_forecast() auch parallel? Da kannst Du kannst Du das deaktivieren, oder auch die Stärke der Dämpfung einstellen.

Hi Christian,

ja Konfigurationsmöglichkeit war mir klar, drum hab ich gefragt, ob man das event. wo auskommentieren kann, schau ich mir mal den Kode an ..
Nein, Solar_forecast() hab ich mir nicht angeschaut muss ich gestehen. Ah genau, weil ich keine DB bei mir laufen hab ..

Gruß Hermann

Wzut · 17 Februar 2021, 14:37:29

Zitat von: ch.eick am 16 Februar 2021, 17:28:33
könntest Du mal eine Grafik als Snapshot erstellen, das finde ich immer übersichtlicher.

an dem Punkt hätte ich eine Bitte (Heiko ? ) wäre es nicht möglich Today_HourX_PVforecast und Today_HourX_PVreal einfach mal als Array (oder zwei) irgendwo im hash unter helper oder sonstwo abzulegen ?
Das Thema HTML Grafik schläft eh zur Zeit und ich könnte doch den einen der drei brachliegenden Typen (der mit den zwei Werten/Farben) reaktivieren.
Und dazu möchte ich nicht unbedingt 48 Readings abklappern wenn ich es am Stück haben könnte.

BTW: meine aktuellen Forcast Werte decken sich verdammt gut mit dem was ich wirklich erzeuge